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  • pandas

    可以把pandas看作是numpy的字典形式

    array == Series            一维

    array == DataFrame     二维

    DataFrame有两种初始化方式:1、利用numpy(可以指定行名称和列名称)   2、利用字典

    数组选择:

      默认按列索引,

      loc按标签索引,

      iloc按数字索引

      trainset.iloc[0:4, [0, 1, 2, 3, -3, -2, -1]](切片时可以利用数组进行不连续索引)

      ix按标签和数字混合索

      利用逻辑索引:df.B[df.A > 0] = 0,A这一列大于0的数赋值为0

      df['F']=np.nan 增加F这一列

    常用属性:

      shape:形状

      dtypes:查看各列的类型

      index:行名称

      columns:列名称

      values:所有值

      T:转置

    常用函数:

      describe():统计所有数字类型的列的均值、方差、最值等

      sort_values(by=列名)按某一列进行排序

      dropna(axis=0,how='any')how的值默认为any,表示该列有人以一个nan即删除整个列,若        选择all,则只有该列全为nan时才删除该列

      fillna(value=0)

      np.any(df.isnull())== True  查看是否含有空值

      head()前五个数据

      

    导入导出数据:

      read_csv

      to_csv

    数据合并: 

    1、DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

    ignore_index:默认值为False,如果为True则不使用index标签

    2、concat([df1, df2, df3],axis=0,ignore_index=True,join='inner',join_axes=[df1.index]) 

    ignore_index:使index重新排序

    join:inner只保留相同的部分、outer空白部分用nan填充

    join_axes:选择依据的表

    (1)pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0,在0轴上合并

    (2) pd.concat([df1,df4],axis=1)在1轴上合并

    (3)pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)采用inner合并,join默认为outer外连接

    (4)pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)当原来DataFrame的索引没有意义的时候,concat之后可以不需要原来的索引

    3、merge(pd1,pd2,on=[列名],how=)                按列合并

    how:left、right、inner(默认)、outer

    merge(pd1,pd2,left_index=True,right_index=True,how)   按行合并

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liujianing/p/12213086.html
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