ORM回顾

内容回顾

ORM已经学过的内容：

1.Django项目如何使用ORM连接数据库

1.手动创建数据库

2.在settings.py中配置数据库连接信息

　　　　　　　　　DATABASES = {
                    'default': {
                        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
                        'NAME': 'publisher',    #数据库的名字
                        'USER':'root',
                        'PASSWORD':'....',
                        'HOST':'127.0.0.1',　　　　#IP
                        'PORT':3306,　　　　　　　　#端口
                        'CHARSET':'utf8',
                    }
                }

3.在项目目录下的__init__.py中告诉Django用pymysql来代替MySQLdb来连接数据库

#要在项目下的__init__.py中写
import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

4.在app/models.py中定义类，类一定要继承models.Models

from django.db import models

# Create your models here.


class Student(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True) #自增的意思
    name = models.CharField(max_length=32)  #类似于varchar(32)


'''
        models.py       数据库
        类               数据表
        属性             字段
        对象             数据行
'''

字段

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

字段相关内容

5.执行两条命令

　　1.在哪里执行

在项目的根目录下（含有manager.py文件的那个目录）

　　2.命令

#将models.py文件中的改动记录在小本本（app/migrations/ooxx_***.py）上
python manager.py makemigrations
#将改动翻译成SQL语句，去数据库中执行
python manager.py migrate

2.表与表之间的关系

一对一（作者表和作者详情表）

什么时候使用一对一：

当一张表的某一些字段查询的比较频繁，另外一些字段查询的不是特别频繁，把不怎么常用的字段单独拿出来做成一张表，然后用一对一关联起来

# 作者表
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16,null=False,unique=True)
    #告诉ORM 我这张表和Book表是多对多关系，ORM就帮我自动生成了第三张表
    book = models.ManyToManyField(Book)
    #作者表 和 作者详情表 一对一关系
    detail = models.OneToOneField('AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return "<Author Object:{}>".format(self.name)

# 作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
    hobby = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=128)

#查询操作
    author_obj = Author.objects.get(id=1)
    obj = author_obj.detail
    print(obj.hobby,obj.addr)

>>>茶饭 天水

注意：这里只能用get(),不能用filter(),否则会查不到

一对多（图书管理系统中的出版社和书的关系）

#出版社表
class Publisher(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50,null=False,unique=True)

#书表
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50, null=False, unique=True)
    #通过外键和出版社建立联系
    publisher = models.ForeignKey(Publisher,on_delete=models.CASCADE)

#在数据库中没有publisher这个字段
　　数据库中实际生产的 只有一个publisher_id字段（自动加上的）

多对多（书和作者之间的关系）

1.ORM自动帮我创建第三张表

#这里的models是Django内置的models模块  from django.db import models

#出版社表
class Publisher(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50,null=False,unique=True)

#书表
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50, null=False, unique=True)
    #通过外键和出版社建立联系
    publisher = models.ForeignKey(Publisher,on_delete=models.CASCADE)

#作者表
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50, null=False, unique=True)
    #通过第三张表和书籍表建立联系
    books = models.ManyToManyField(Book)

2.自己创建第三张表，利用外键分别关联作者和书

   但是查询比较麻烦，因为没法使用ORM提供的便利方法

# 书表
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=99.99)
    name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)
    #和出版社相关的外键字段,他是Publisher中的一个出版社对象，但是在数据库中是publisher_id
    publisher = models.ForeignKey(Publisher,on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return "<Book Object:{}>".format(self.name)

#自己动手 创建作者和书关联的第三张表
# 此时 在ORM层面 作者和书就没有多对多的关系了
class Author2Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    #作者ID
    author = models.ForeignKey('Author',on_delete=models.CASCADE)
    #书ID
    book = models.ForeignKey(Book,on_delete=models.CASCADE)


# 作者表
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16,null=False,unique=True)
    #告诉ORM 我这张表和Book表是多对多关系，ORM就帮我自动生成了第三张表
    # book = models.ManyToManyField(Book)

    def __str__(self):
        return "<Author Object:{}>".format(self.name)

#注意：当你要建立外键的表在你的表的下面是，要把下面的表用''装饰，不然检索不到该表

3.自己创建第三张表，使用ORM的MangToMangFiled()

中介模型

# 书表
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=99.99)
    name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)
    #和出版社相关的外键字段,他是Publisher中的一个出版社对象，但是在数据库中是publisher_id
    publisher = models.ForeignKey(Publisher,on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return "<Book Object:{}>".format(self.name)

#自己动手 创建作者和书关联的第三张表
# 此时 在ORM层面 
class Author2Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    #作者ID
    author = models.ForeignKey('Author',on_delete=models.CASCADE)
    #书ID
    book = models.ForeignKey(Book,on_delete=models.CASCADE)
    
    class Meta:
        #在Author2Book中author_id和book_id不能有同时重复的
        unique_together = ('author','book')


# 作者表
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16,null=False,unique=True)
    #通过through='Author2Book',through_fields=('author','book')来指定使用我创建的第三张表来构建多对多的关系
    books = models.ManyToManyField(Book,through='Author2Book',through_fields=('author','book'))
　　 #第一个字段：多对多设置在哪一张表中，第三张表应该什么字段找到这张表，就把这个字段写在前面

    def __str__(self):
        return "<Author Object:{}>".format(self.name)

注意：
　　在中介模型 的情况下，第一种方法（ORM自动创建的方法）中的
　　add(),remove(),clear(),set()方法都不能用了，：
　　　　author_obj = Author.objects.filter(id=1).first()　　#要是没有.first()的话就是QuerySet对象
　　　　author_obj.books.add()  ....
　　要想向第三张表中插入数据就只能使用create()的方法了:
　　　　Author2Book.objects.create(author_id=1,book_id=1)

应该怎么选择：
    1.如果你第三张表没有额外的字段，就用第一种
    2.如果你第三张表有额外的字段，就用第二种或第三种

3.增删改查操作

单表的增删改查

增
　　#这里的models是我们自己写类的那个models模块　　from models import models
    book_obj = models.Book.objects.create(
        name=new_book_name,
        publisher_id=now_publisher_id（或者publisher = publisher_obj）
    )

删
            models.Book.objects.get(id=??).delect()

修改
            book_obj = models.Book.objects.get(id=9)
            book_obj.name = request.POST.get('book_name')
            book_obj.publisher_id = request.POST.get('publisher')
            book_obj.save()

查
            book_list = models.Book.objects.all()       书对象的列表

外键的增删改查

增，删，查同上


book_obj = models.Book.objects.get(id = 1)

book_obj.publisher 是什么？    ****
    和我这本书关联的出版社对象
    book_obj.publisher.id        和我这本书关联的出版社的id 值
    book_obj.publisher.name   和我这本书关联的出版社的name值

book_obj.publisher_id是什么？
    和我这本书关联的出版社的id值    

多对多操作

查id为1的作者都写过的书：

author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
author_obj.books.all()    和我这个作者关联的所有的书的对象

给作者绑定多本书

author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
author_obj.books.set([1,2,3])     把id是1，2，3的书和我这个作者关联上

#添加作者
def author_add(request):
    if request.method == 'POST':
        #获得传上来的信息
        new_author = request.POST.get('author_name')
        books = request.POST.getlist('books')
        #创建一个作者对象
        author_obj = Author.objects.create(name=new_author)
        author_obj.book.set(books)
        #跳转到作者页面
        return redirect('/author_list/')
    #获得所以的书籍信息
    ret = Book.objects.all()
    #跳转到另外一个页面
    return render(request,'author_add.html',{'book_list':ret})

ORM中的一般操作

必会的13个

# 查询所以信息
    ret = Publisher.objects.all()
    print("all():",ret)
    print("*"*120)
    # get查询，但是如果查询的信息不存在，会报错
    ret = Publisher.objects.get(id=1)
    print("get:",ret)
    print("*" * 120)
    #filter,也是查询，查询信息不存在不会报错，只会返回空的QuerySet，以后用filter
    ret = Publisher.objects.filter(id=1)   #id__gt=1是指id > 1
    print("filter:",ret)
    print("filter:",ret[0] )    #可以使用索引的形式取出值
    print("*" * 120)
    #exclude 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    ret = Publisher.objects.exclude(id=1)
    print("exclude:",ret)
    print("*" * 120)
    #values 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，里面都是字典，不写的话，就默认所以
    ret = Publisher.objects.values("id","name")
    print("values:",ret)
    print("*" * 120)
    #values_list    它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列,不写的话，就默认所以
    ret = Publisher.objects.values_list("id", "name")
    print("values_list:", ret)
    print("*" * 120)
    # order_by 对查询结果排序
    ret = Publisher.objects.all().order_by("id")
    print("order_by:",ret)
    print("*" * 120)
    # reverse   对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
    ret = Publisher.objects.all().order_by("id").reverse()
    print("reverse:", ret)
    print("*" * 120)
    # count 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    ret = Publisher.objects.all().count()
    print("count:", ret)
    print("*" * 120)
    #first   返回第一条记录
    ret = Publisher.objects.all().first()
    print("first:", ret)
    print("*" * 120)
    # last   返回最后一条记录
    ret = Publisher.objects.all().last()
    print("last:", ret)
    print("*" * 120)
    # exists    如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    ret = Publisher.objects.all().exists()
    print("exists:", ret)
    print("*" * 120)

all(): <QuerySet [<Publisher: <Publisher Object:刘>>, <Publisher: <Publisher Object:成一波>>, <Publisher: <Publisher Object:梅德露>>, <Publisher: <Publisher Object:达布>>, <Publisher: <Publisher Object:郑志龙>>]>
************************************************************************************************************************
get: <Publisher Object:刘>
************************************************************************************************************************
filter: <QuerySet [<Publisher: <Publisher Object:刘>>]>
filter: <Publisher Object:刘>
************************************************************************************************************************
exclude: <QuerySet [<Publisher: <Publisher Object:成一波>>, <Publisher: <Publisher Object:梅德露>>, <Publisher: <Publisher Object:达布>>, <Publisher: <Publisher Object:郑志龙>>]>
************************************************************************************************************************
values: <QuerySet [{'id': 1, 'name': '刘'}, {'id': 2, 'name': '成一波'}, {'id': 5, 'name': '梅德露'}, {'id': 4, 'name': '达布'}, {'id': 3, 'name': '郑志龙'}]>
************************************************************************************************************************
values_list: <QuerySet [(1, '刘'), (2, '成一波'), (5, '梅德露'), (4, '达布'), (3, '郑志龙')]>
************************************************************************************************************************
order_by: <QuerySet [<Publisher: <Publisher Object:刘>>, <Publisher: <Publisher Object:成一波>>, <Publisher: <Publisher Object:郑志龙>>, <Publisher: <Publisher Object:达布>>, <Publisher: <Publisher Object:梅德露>>]>
************************************************************************************************************************
reverse: <QuerySet [<Publisher: <Publisher Object:梅德露>>, <Publisher: <Publisher Object:达布>>, <Publisher: <Publisher Object:郑志龙>>, <Publisher: <Publisher Object:成一波>>, <Publisher: <Publisher Object:刘>>]>
************************************************************************************************************************
count: 5
************************************************************************************************************************
first: <Publisher Object:刘>
************************************************************************************************************************
last: <Publisher Object:梅德露>
************************************************************************************************************************
exists: True
************************************************************************************************************************

在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == '__main__':
    # 加载Django项目配置
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day69.settings")
    #导入Django，并启动Django项目
    import django
    django.setup()

    #然后在里面就可以调用Django环境了
    #如：
    from app01.models import Publisher
    # 查询所以信息
    ret = Publisher.objects.all()
    print("all():",ret)
    print("*"*120)

 在Python脚本中调用Django环境中怎样才会在运行界面显示SQL语句

#在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

QuerySet方法大全

 QuerySet类型相当于一个 列表 ，也就是他的那些方法得到的都是列表

比如：

book_obj = models.Book.objects.get(id=1)　　----->得到的是一个对象

book_queryset = models.Book.objects.filter(id=1)　  ----->得到的是一个QuerySet对象

有：book_queryset[0] == book_obj

2020-03-31

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