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  • 10 个超炫绘制图表图形的 Javascript 插件【转载+整理】

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    现在,有很多在线绘制图表和图形(Charts and Graphs)的 JavaScript 插件,这些插件还都是免费,以及图表库。这些插件大量出现的原因是基于一个事实:人们不再依赖于 Flash。现代浏览器和复杂计算使得呈现实时数据更加容易。各种各样向量,如 VML、SVG 和 Canvas 绘制技术的进步也使它成为可能。

    本文推荐 10 款很炫的绘制图表图形的 JavaScript 插件。这些插件使用各种各样的技术,因此,只有现代浏览器才支持 canvas;其他的插件把不同的技术整合在一起,让他可以工作在不同的平台,以及老版浏览器上。这些工具都是独立的框架,大部分支持常用的功能,如条形图(bar)、线形图(line)、饼图(pie);其他的则支持更复杂,如关联图(correlation plot)、维恩图(Venn diagram)、热区图(heatmaps)、Newick 树图(newick trees)、二维散点图(2D-scatter plot)、二维气泡图(2D-scatter bubble plot)、三维散点图(3D-scatter plot)。 选择你认为最合适的。

    Humble Finance

    这是一个非常好用的 HTML5 数据可视化工具。它与 Flash 工具颇为相似。Humble Finance 完全由 JavaScript 编写,利用了 Prototype 和 Flotr 库。你可以用它显示任何两个二维实时数据集,它们共享坐标轴。

    Humble-Finance

    D3

    D3 是最流行的数据可视化库之一。下图只是它很少的一部分图表。D3 可以把任意数据绑定到 DOM(Document Object Model,文档对象模型),然后,对文档应用数据驱动转换(data-driven transformations )。你可以把一个数值数组创建为一个基本的 HTML table,也可以创建一个带流体过渡和交互(fluid transitions and interaction)的 SVG bar chart。

    D3

    Rickshaw

    Rickshaw 可以让你创建交互的时间序列图(interactive time series graphs)。它依赖于 D3 可视化库,并需要一些像扩展,如 jQuery 和 jQuery UI。

    Rickshaw

    jqPlot

    这是一个基于 jQuery 框架绘图制表的插件。jqPlot 可以创建各种特色的线形图(line)、条形图(bar)、饼图(pie)。

    jqPlot

    RGraph

    它是 HTML5 JS 图表库,拥有超过 20 种类型的图表。利用最新 HTML5 canvas 标签,这个工具可在 Web 浏览器上生成 JavaScript 图表,这意味着更快的网页加载和更少的 Web 服务器负载。

    RGraph

    Dygraphs

    这是一个很不错的开源 JS 库,能够创建交互的、可缩放的时间序列图。它可以显示密集的数据集(dense data sets ),并可让用户对这些数据进行检索和分析它们。该工具很小,甚至可以在 IE 下工作。

    dygraphs

    canvasXpress

    它是一个基于 HTML5 标签的库。支持大量极其复杂的图表和图形。

    canvasXpress

    gRaphael

    它是基于 Raphael 图形库,你可以查看演示,目前它支持 Firefox 3.0+、Safari 3.0+、Opera 9.5+ 和 IE 6.0+。

    gRaphael

    Flotr2

    它是一个独立的框架库,可以绘制 HTML5 图表图形。实际上,它是 flotr 的一个分支,摆脱了对 Prototype 的依赖,并进行了各种改良。你可以创建线形图(line)、条形图(bar)、烛形图(candle)、饼图(pie)和气泡图(bubble)。它还支持旧的浏览器,如 IE 6,以及移动平台。

    Flotr2

    Awesome Chart JS

    正如它的名字,这是一个很不错的 JavaScript 库,用于创建基于 HTML 5 canvas 元素的图表。这个库很简单,只需要几行代码就能快速生成简单的图表。

    Awesome-Chart-JS

    参考

    图表

    • 条形图(bar):条形图用于显示各个项之间的比较情况,如某个班的学生,都有期中期末考试成绩,用条形图查看学生进步的情况。使用条形图的情况,如轴标签过长;数值是持续型的。条形图有很多子类型,唯一区别是形状不同,如圆柱、圆锥和棱锥,而不是水平矩形,以及水平或垂直之分。
    • 线形图(line):线形图又称为“点状图”(point chart)、“停顿图”(Stopping chart)或“星状图”(star chart),是最早的绘图方法。如股票价格。目前,线形图已较少有人使用。
    • 饼图(pie):饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。因此,仅有一个要绘制的数据系列;要绘制的数值没有负值;要绘制的数值几乎没有零值;类别数目无限制;各类别分别代表整个饼图的一部分。
      各个部分需要标注百分比
    • 关联图(correlation plot):关联图是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图,从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
    • 维恩图(Venn diagram):维恩图,也称韦恩图或文氏图。用封闭曲线(内部区域)表示集合及其关系的图形。
    • 热区图(heat maps)
    • Newick 树(newick trees)
    • 二维散点图(2D-scatter plot)
    • 二维气泡图(2D-scatter bubble plot)
    • 三维散点图(3D-scatter plot)
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