SQLServer学习笔记系列1

一.前言  

一直自己没有学习做笔记的习惯，所以为了加强自己对知识的深入理解，决定将学习笔记写下来，希望向各位大牛们学习交流！

不当之处请斧正！在此感谢！这边就先从学习Sqlserver写起，自己本身对数据库方面不擅长，所以决定对此从基础开始学习，

大牛们对此文可以忽略！首先以《Sqlserver2008技术内幕》这本书作为学习的指导，大家如果觉得这本书不错的话，

可以去网上买一本，作为菜鸟的我，觉得这本书对于入门介绍的还是非常不错的。

请戳我：http://item.jd.com/10067484.html#none。

二.Sqlserver基础知识

（1）创建数据库

创建数据库有两种方式，手动创建和编写sql脚本创建，在这里我采用脚本的方式创建一个名称为TSQLFundamentals2008的数据库。

脚本如下：

---------------------------------------------------------------------
-- Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Fundamentals
--
-- Script that creates the sample database TSQLFundamentals2008
--
-- Supported versions of SQL Server: 2005, 2008
--
-- Based originally on the Northwind sample database
-- with changes in both schema and data to fit the book's needs
--
-- Last updated: 20081202
---------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------
-- Create Database
---------------------------------------------------------------------

USE master;

-- Drop database
IF DB_ID('TSQLFundamentals2008') IS NOT NULL DROP DATABASE TSQLFundamentals2008;

-- If database could not be created due to open connections, abort
IF @@ERROR = 3702 
   RAISERROR('Database cannot be dropped because there are still open connections.', 127, 127) WITH NOWAIT, LOG;

-- Create database
CREATE DATABASE TSQLFundamentals2008;
GO

USE TSQLFundamentals2008;
GO

---------------------------------------------------------------------
-- Create Schemas
---------------------------------------------------------------------

CREATE SCHEMA HR AUTHORIZATION dbo;
GO
CREATE SCHEMA Production AUTHORIZATION dbo;
GO
CREATE SCHEMA Sales AUTHORIZATION dbo;
GO

---------------------------------------------------------------------
-- Create Tables
---------------------------------------------------------------------

-- Create table HR.Employees
CREATE TABLE HR.Employees
(
  empid           INT          NOT NULL IDENTITY,
  lastname        NVARCHAR(20) NOT NULL,
  firstname       NVARCHAR(10) NOT NULL,
  title           NVARCHAR(30) NOT NULL,
  titleofcourtesy NVARCHAR(25) NOT NULL,
  birthdate       DATETIME     NOT NULL,
  hiredate        DATETIME     NOT NULL,
  address         NVARCHAR(60) NOT NULL,
  city            NVARCHAR(15) NOT NULL,
  region          NVARCHAR(15) NULL,
  postalcode      NVARCHAR(10) NULL,
  country         NVARCHAR(15) NOT NULL,
  phone           NVARCHAR(24) NOT NULL,
  mgrid           INT          NULL,
  CONSTRAINT PK_Employees PRIMARY KEY(empid),
  CONSTRAINT FK_Employees_Employees FOREIGN KEY(mgrid)
    REFERENCES HR.Employees(empid),
  CONSTRAINT CHK_birthdate CHECK(birthdate <= CURRENT_TIMESTAMP)
);

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_lastname ON HR.Employees(lastname);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_postalcode ON HR.Employees(postalcode);

-- Create table Production.Suppliers
CREATE TABLE Production.Suppliers
(
  supplierid   INT          NOT NULL IDENTITY,
  companyname  NVARCHAR(40) NOT NULL,
  contactname  NVARCHAR(30) NOT NULL,
  contacttitle NVARCHAR(30) NOT NULL,
  address      NVARCHAR(60) NOT NULL,
  city         NVARCHAR(15) NOT NULL,
  region       NVARCHAR(15) NULL,
  postalcode   NVARCHAR(10) NULL,
  country      NVARCHAR(15) NOT NULL,
  phone        NVARCHAR(24) NOT NULL,
  fax          NVARCHAR(24) NULL,
  CONSTRAINT PK_Suppliers PRIMARY KEY(supplierid)
);

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_companyname ON Production.Suppliers(companyname);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_postalcode  ON Production.Suppliers(postalcode);

-- Create table Production.Categories
CREATE TABLE Production.Categories
(
  categoryid   INT           NOT NULL IDENTITY,
  categoryname NVARCHAR(15)  NOT NULL,
  description  NVARCHAR(200) NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_Categories PRIMARY KEY(categoryid)
);

CREATE INDEX categoryname ON Production.Categories(categoryname);

-- Create table Production.Products
CREATE TABLE Production.Products
(
  productid    INT          NOT NULL IDENTITY,
  productname  NVARCHAR(40) NOT NULL,
  supplierid   INT          NOT NULL,
  categoryid   INT          NOT NULL,
  unitprice    MONEY        NOT NULL
    CONSTRAINT DFT_Products_unitprice DEFAULT(0),
  discontinued BIT          NOT NULL 
    CONSTRAINT DFT_Products_discontinued DEFAULT(0),
  CONSTRAINT PK_Products PRIMARY KEY(productid),
  CONSTRAINT FK_Products_Categories FOREIGN KEY(categoryid)
    REFERENCES Production.Categories(categoryid),
  CONSTRAINT FK_Products_Suppliers FOREIGN KEY(supplierid)
    REFERENCES Production.Suppliers(supplierid),
  CONSTRAINT CHK_Products_unitprice CHECK(unitprice >= 0)
);

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_categoryid ON Production.Products(categoryid);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_productname ON Production.Products(productname);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_supplierid  ON Production.Products(supplierid);

-- Create table Sales.Customers
CREATE TABLE Sales.Customers
(
  custid       INT          NOT NULL IDENTITY,
  companyname  NVARCHAR(40) NOT NULL,
  contactname  NVARCHAR(30) NOT NULL,
  contacttitle NVARCHAR(30) NOT NULL,
  address      NVARCHAR(60) NOT NULL,
  city         NVARCHAR(15) NOT NULL,
  region       NVARCHAR(15) NULL,
  postalcode   NVARCHAR(10) NULL,
  country      NVARCHAR(15) NOT NULL,
  phone        NVARCHAR(24) NOT NULL,
  fax          NVARCHAR(24) NULL,
  CONSTRAINT PK_Customers PRIMARY KEY(custid)
);

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_city ON Sales.Customers(city);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_companyname ON Sales.Customers(companyname);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_postalcode  ON Sales.Customers(postalcode);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_region      ON Sales.Customers(region);

-- Create table Sales.Shippers
CREATE TABLE Sales.Shippers
(
  shipperid   INT          NOT NULL IDENTITY,
  companyname NVARCHAR(40) NOT NULL,
  phone       NVARCHAR(24) NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_Shippers PRIMARY KEY(shipperid)
);

-- Create table Sales.Orders
CREATE TABLE Sales.Orders
(
  orderid        INT          NOT NULL IDENTITY,
  custid         INT          NULL,
  empid          INT          NOT NULL,
  orderdate      DATETIME     NOT NULL,
  requireddate   DATETIME     NOT NULL,
  shippeddate    DATETIME     NULL,
  shipperid      INT          NOT NULL,
  freight        MONEY        NOT NULL
    CONSTRAINT DFT_Orders_freight DEFAULT(0),
  shipname       NVARCHAR(40) NOT NULL,
  shipaddress    NVARCHAR(60) NOT NULL,
  shipcity       NVARCHAR(15) NOT NULL,
  shipregion     NVARCHAR(15) NULL,
  shippostalcode NVARCHAR(10) NULL,
  shipcountry    NVARCHAR(15) NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY(orderid),
  CONSTRAINT FK_Orders_Customers FOREIGN KEY(custid)
    REFERENCES Sales.Customers(custid),
  CONSTRAINT FK_Orders_Employees FOREIGN KEY(empid)
    REFERENCES HR.Employees(empid),
  CONSTRAINT FK_Orders_Shippers FOREIGN KEY(shipperid)
    REFERENCES Sales.Shippers(shipperid)
);

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_custid ON Sales.Orders(custid);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_empid          ON Sales.Orders(empid);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_shipperid      ON Sales.Orders(shipperid);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_orderdate      ON Sales.Orders(orderdate);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_shippeddate    ON Sales.Orders(shippeddate);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_shippostalcode ON Sales.Orders(shippostalcode);

-- Create table Sales.OrderDetails
CREATE TABLE Sales.OrderDetails
(
  orderid   INT           NOT NULL,
  productid INT           NOT NULL,
  unitprice MONEY         NOT NULL
    CONSTRAINT DFT_OrderDetails_unitprice DEFAULT(0),
  qty       SMALLINT      NOT NULL
    CONSTRAINT DFT_OrderDetails_qty DEFAULT(1),
  discount  NUMERIC(4, 3) NOT NULL
    CONSTRAINT DFT_OrderDetails_discount DEFAULT(0),
  CONSTRAINT PK_OrderDetails PRIMARY KEY(orderid, productid),
  CONSTRAINT FK_OrderDetails_Orders FOREIGN KEY(orderid)
    REFERENCES Sales.Orders(orderid),
  CONSTRAINT FK_OrderDetails_Products FOREIGN KEY(productid)
    REFERENCES Production.Products(productid),
  CONSTRAINT CHK_discount  CHECK (discount BETWEEN 0 AND 1),
  CONSTRAINT CHK_qty  CHECK (qty > 0),
  CONSTRAINT CHK_unitprice CHECK (unitprice >= 0)
)

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_orderid ON Sales.OrderDetails(orderid);
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_productid ON Sales.OrderDetails(productid);
GO

同时往数据库表插入一些数据，用户后续对数据库的sql的练习。在这里有需要的可以下载相应的脚本进行数据库的初始化。

我放到百度云上面，请戳我：http://yun.baidu.com/share/link?shareid=3635107613&uk=2971209779，

提供了《Sqlserver2008技术内幕》这本书的电子版和脚本。

（2）在这里对TSQLFundamentals2008数据各个表进行表说明一下：

数据库表界面如下：

HR.Employees	雇员表，存放员工的一些基本信息。
Production.Products	产品信息表
Production.Suppliers	供应商表
Production.Customers	顾客信息表
Production.Categories	产品类别表
Sales.OrderDetails	订单详情表
Sales.Orders	订单表
Sales.Shippers	货运公司表

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

三.Sqlserver一些基本命令：

查询数据库是否存在：

if DB_ID（"testDB"）is not null;

检查表是否存在：

if OBJECT_ID（“textDB”，“U”） is not null ;其中U代表用户表

创建数据库：

create database+数据名

删除数据库：

drop database 数据库名 --删除数据库的

drop table 表名--删除表的

delete from 表名 where 条件 --删除数据的

查询语句：

use  数据库名称 --修改的数据库

select*from +表名称 --要查询的表

select某某，某某，某某 from 表名称 where 条件 --带条件查询的数据

插入数据：

insert into 表名称  （条件）values （相对应的值）

四.单表查询

（1）分组--对于分组查询，select字句会有限制，需要查询字段要出现在group by 子句中，同时分组以后，可以对分组情况进行统计。

查询雇员表，根据雇员所在国家分组，统计每组的人数情况：

select country,count(*) as N'人数'
from hr.Employees
group by country

 

当要查询的字段不包含在group by子句中，则会报相应的错误，所以此时要注意出现在select 后面的查询字段进行分组后，也同时需要出现在group by后面。

（2）在这里提示一下：查询条件不要使用计算列，下面谈谈具体原因：

例如：查询雇员表里面雇员出生为1973年的所有雇员信息，可以这样编写sql语句:

select YEAR(birthdate),firstname,lastname from HR.Employees
where YEAR(birthdate)='1973'

可以看到查询结果将1973年的雇员信息查出来了，但是大家可以思考一下，上面的sql语句在查询的时候，首先是要讲birthdate进行取出年度的计算，

Year（birthdate），其中Year为sql的内置函数，可以用于对字符串日期进行取出年份的计算。同时我们还可以采用下面的sql语句进行查询：

 

通过sql执行计划可以看出来，查询条件带计算列走的是索引扫描，而where子句后面采用查找范围限制，则走的是索查找。对比两个查询显然绝大部分情况下

走索引查找的查询性能要高于走索引扫描，特别是查询的数据库不是非常大的情况下，索引查找的消耗时间要远远少于索引扫描的时间。所以在查询条件中尽

量避免计算条件。

（3）说说sqlserver中的null，null在数据库中表示不存在，与C#中的null不同，不表示空引用，没有对象，NULL的运算规则：有null的任何运算都是null。

is [not] null： 只能用做条件判断表达式，是否是null？是 条件为true，不是 条件为false。

isnull()：函数，如果第一个参数是null，则用第二个参数的值替换第一个参数的值作为函数的返回值。记住：第二个参数的类型必须和第一个兼容。

nullif()：函数，如果两个参数值相等、有一个参数是null、或两个参数是null，函数返回值是null；否则返回第一个参数的值。

 （4）top用法：意在取出表中满足条件的前多少位。top 10---前10位

说到top，突然想到了面试题中经常出现的查询某表中的前30—40条记录，注意id可能不连续。利用top可以这样写：

select top 10 * from A where ID
not in(select top 30 ID from A  order by ID asc)
order by ID asc

同时也可以采用如下写法，只不过可读性比较差：

select top 10 * fron A where ID>
(select Max(ID) from (select top 30 ID from A order by ID)as t)
order by ID asc

当然既然有范围in存在，就可以用exist实现：

select top 10 * from A a1 
WHERE NOT EXISTS 
(SELECT * from 
(SELECT TOP 30 * FROM A ORDER BY id asc) a2
WHERE a2.id =a1.id 
)

但是目前需要考虑到----相关子查询：主查询每遍历一条记录时，都要针对主查询的值执行子查询，所以效率比较低。

下面介绍一下top与percent联合使用，percent表示所占的百分比：例如查询雇员表里面，前面百分之二十的雇员的信息，可以写sql，查询结果为两人。

select top(20) percent * from hr.employees  

我们在查询一下hr.employees（雇员表），同时查询一下雇员表里面总共有多少人，查出结果显示有9人。

select count(*) as N'总人数' from hr.employees

可以看出，9个人按百分之二十取整数了，所以查出来的显示有两个人。

（5）with ties附加属性：

当我们查询订单表时，查询sql：

select orderid,orderdate
from sales.orders order by orderdate  desc

加入我们查询前五个订单信息时候，加入top 5

select top 5 orderid,orderdate
from sales.orders order by orderdate  desc

查询结果如图：

对比没有加top 5，查询结果截取了前五条订单信息，但是有时候我们需要将与最后一条订单日期相同的一起取出来，此时就需要采用附加属性with ties。

（6）over开窗函数：

上面讲到要用count聚合函数，在需要分组求和。但采用over 则可以同样实现基于什么的求和。省去group by。

select firstname,lastname ,count(*) over()  as N'总人数'
from hr.employees

其中over（），括号里面可以附加条件，基于什么进行汇总。不添加，则表示对所有的记录进行汇总。例如求每位顾客所消费的订单总额，可以这样写：

select orderid,custid,sum(val) over (partition by custid) as N'顾客消费总额',
sum(val) over() as N'订单总额' from sales.ordervalues

五.排名函数

（1）row_number，行号，一般与over联合使用。over基于什么排名。

select row_number() over(order by lastname) as N'行号', lastname,firstname
from hr.employees

（2）rank ，排名,真正意义上的排名，例如：

select country,row_number() over(order by country) as N'rank排名', lastname,firstname
from hr.employees

可以看出，根据country排名，确实排出来啦，但是发现前四位同为UK，按理来说使部分先后顺序的，所以在此可以用rank来操作。

select country,rank() over(order by country) as N'rank排名', lastname,firstname
from hr.employees

可以看出来，使用rank以后，country同为UK的并列第一，类似于学生考试成绩排名并列第一的情况。

（3）dense_rank,密集排名

通过上面rank排名以后，存在并列第一的情况，但是country为USA的应该为第二，所以就出现了使用密集排名dense_rank进行排名。

select country,dense_rank() over(order by country) as N'dense_rank排名', lastname,firstname
from hr.employees

可以看出采用dense_rank以后，就满足了某一条件下，同属一个名次的需求。

（4）分组ntile。按某一条件进行分组。

select country,ntile(3) over (order by country) as N'ntile分组',dense_rank() over(order by country) as N'dense_rank排名', lastname,firstname
from hr.employees
order by country

有时候为了在某一个范围内进行排序，比如：

select lastname,firstname,country,row_number() over( order by country) as N'排名'
from hr.employees

为了实现根据在country范围内排序，即country为Uk的为一组进行排序，country为USA的为一组进行排序。可以这样写：

select lastname,firstname,country,row_number() over( partition by country order by country) as N'排名'
from hr.employees

希望各位大牛给出指导，不当之处虚心接受学习！谢谢！