1、master-worker架构
master-worker是一个广泛使用的分布式架构。master-worker架构中有一个master负责监控worker的状态，并为worker分配任务
- 在任何时刻，系统中最多只能有一个master，不可以出现两个master的情况，多个master共存会导致脑裂；
- 系统中除了处于active状态的master还有一个backup master，如果active master失败了，backup master可以很快的进入active状态；
- master实时监控worker的状态，能够及时收到worker成员变化的通知。master在收到worker成员变化的时候，通常重新进行任务的重新分配
示例1：HBase
HBase采用的是master-worker的架构。HBase是系统中的master，HRegionServer是系统中的worker。HMBase监控HBase Cluster中worker的成员变化，把region分配给各个HRegionServer。系统中有一个HMaster处于active状态，其他HMaster处于备用状态
示例2：Kafka
一个Kafka集群由多个broker组成，这些broker是系统中的worker。Kafka会从这些worker选举出一个controller，这个controller是系统中的master，负责把topic partition分配给各个broker
示例3：HDFS
HDFS采用的也是master-worker架构，NameNode是系统中的master，DataNode是系统中的worker。NameNode用来保存整个分布式文件系统的metadata，并把数据块分配给cluster中的DataNode进行保存
如何使用ZooKeeper实现master-worker
1、使用一个临时节点/master表示master。master在行使master的职能之前，首先要创建这个znode。如果能创建成功，进入active状态，开始行使master职能。否则的话，进入backup状态，使用watch机制监控/master。假设系统中有一个active master和一个backup master。如果active master失败，它创建的/master就会被ZooKeeper自动删除。这时backup master就会收到通知，通过再次创建/master节点成为新的active master
2、worker通过在/workers下面创建临时节点来加入集群
3、处于active状态的master会通过watch机制监控/worker下面znode列表来实时获取worker成员的变化
1、创建workers
2、创建master
active master
backup master
3、master监控系统中的workers
监控
创建新的workers节点
获取到watch事件
