补充内容：
解决模块循环导入的两种方法：（不得已而为之，表示程序结构不够严谨）
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将导入模块语句放在文件最下方
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将导入语句放进函数体内 使其不影响整个函数的运行
包
1.什么是包
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包是一种管理python模块命名空间的形式，采用‘点模块名称’的导入方式
比如一个模块的名称是A.B，那么它表示一个包A中子模块B
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包就是一个含有__ init__.py文件的文件夹
__ init __ .py : 导入包就是导__ init __
2.为什么要用包
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包的本质就是一个文件夹，用来对内部模块进行组织管理，从而达到提高程序的结构性和可维护性。
3.如何用包
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包的导入
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绝对导入
以执行文件路径为准，在执行文件中添加包所在的模块（文件夹）路径，然后就可以在__ init __.py中添加导入语句
# 执行文件 import sys sys.path.append(r'包与执行文件共同所在文件夹路径') import 包名 包名.函数名（） . . . # 包下的__ init _.py文件（存放调用命令） from 包名.文件名…… import 函数名…… ……
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相对导入（仅限于包内文件相互引用）
from . import 函数名、……
'.'：表示当前文件所在文件夹，再加一个点'.'则表示上一级文件夹，依次往上，不能超出包。
注意：绝对导入是通用的，相对导入只能在包内使用
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内置模块
1.json与pickle模块
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解决序列化的问题（Json：字符串；pickle：bytes）
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什么是序列化
序列化就是将内存中的数据类型转成另一种格式
即：
序列化：字典————序列化————其他格式————存到硬盘
反序列化：硬盘————读取————读取——其他格式————反序列化————字典
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为什么要序列化
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将程序运行的数据序列化后永久保存到硬盘
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数据的跨平台交互
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如何序列化
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Json:
优点：这种格式是一种通用格式，所有的编程语言都能识别
缺点：不能识别所有python类型
强调：json格式只有双引号，不能识别单引号
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json.dumps:将 Python 对象编码成 JSON 字符串,序列化
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json.loads:将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象,反序列化
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import json dic1 = {'k1': 'value', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': '你好啊'} dic_j = json.dumps(dic1) # 序列化 with open(r'js.json', 'w', encoding='utf-8') as f1: json.dump(dic1, f1) # 序列化+持久化（即保存下来） with open('js.json', mode='rt', encoding='utf-8') as f: dic_j=f.read() # 将文件读到内存 dic2 = json.loads(dic_j) # 在内存中反序列化 with open(r'js.json', 'r', encoding='utf-8') as f: print(json.load(f)) # 直接在文件中反序列化 # dumps和loads方法都在内存中转换，dump和load的方法会多一个步骤，dump是把序列化后的字符串写到一个文件中，而load是从一个一个文件中读取文件
json将中文转为Unicode16进制
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pickle
优点：能识别所有python类型
缺点：只能别python这种编程语言识别
序列化：pickle.dumps() pickle.dump
反序列化：pickle.loads pickle.load
# dumps dic_pkl=pickle.dumps({1,2,3,4}) # 序列化 print(dic_pkl) with open('b.pkl',mode='wb') as f: # 注意文件模式为B模式 f.write(dic_pkl) # 保存（持久化） # dump with open('c.pkl',mode='wb') as f: pickle.dump(dic,f) # 序列化写入文件 # loads with open('b.pkl',mode='rb') as f: s_pkl=f.read() # 读取到内存 s=pickle.loads(s_pkl) # 反序列化 print(type(s)) # load with open('c.pkl',mode='rb') as f: dic=pickle.load(f) # 在文件中反序列化 print(dic,type(dic))
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2.time & date time
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time
时间分为三种格式
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时间戳（从1970.1.1 00:00到当前的时间秒数）
print(time.time())
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格式化的字符串时间表
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')) # 得到年-月-日 时-分-秒 上下午
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结构化的时间
print(time.localtime()) # 展示时间
print(time.localtime().tm_mday) # 展示month day 今天是这个月的第几天
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时间的转换
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data time
#时间加减 import datetime print(datetime.datetime.now()) # 返回当前时间
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2018-12-05 print(datetime.datetime.now() ) print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 c_time = datetime.datetime.now() print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换,替换当前时间的时和分比如2018-12-05 19:00:00 pm替换为2018-12-05 02:03：00 pm
3.random 模块（随机数）
import random print(random.random()) # 大于0且小于1之间的小数 print(random.randint(1,3)) #[1,3]大于等于1且小于等于3之间的整数 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)大于等于1且小于3之间的整数 print(random.choice([1,'23',[4,5]])) #1或者23或者[4,5] print(random.sample([1,'23',[4,5]],2)) #列表元素任意2个组合 print(random.uniform(1,3)) #大于1小于3的小数，如1.927109612082716 item=[1,3,5,7,9] random.shuffle(item) # 随机打乱item的顺序,相当于"洗牌" print(item)
# 编写一个随机验证码生成器,要求验证码由字母与数字组成 import random def test(digit_size): # digit_size 自定义验证码位数 res = '' for i in range(digit_size): num = str(random.randint(0, 9)) # 随机数字 u_alp = chr(random.randint(65, 90)) # 随机大写字母，chr(ASCII小写字符对应数字) l_alp = chr(random.randint(97, 122)) # 随机小写字母 res += random.choice([num, u_alp, l_alp]) # 随机三种格式之一，并实现字符串的拼接 return res i_digit_size = input('请输入随机验证码位数：') print(test(i_digit_size))