Binder简介
Binder是android系统提供的一种IPC机制。Android为什么选择binder?而不使用linux系统已有的IPC机制。具体原因不清楚,但是,看一下Binder机制的优点,我们可能能了解几分。
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高效
linux 的大多数IPC方式都需要至少两次内存拷贝。而Binder只需要一次内存拷贝。尽管共享内存的方式不需要多余的内存拷贝,但是对于多进程而言,要构建复杂的同步机制,这也会抵消共享内存零拷贝带来性能优势。
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稳定
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安全
libbinder
在native层,通过libbinder封装的类,我们能够很轻松(真的轻松吗?)的使用Binder机制来获取系统或应用提供的服务。
继承关系
其继承关系比较复杂,如果我们要实现自己的服务或代理类,我们需要实现的就是图中红色的部分。等了解了每个类的功能和知道如何实现binder service 和 binder client 后,再回过头来看这个类图,就会比较清晰了。

类介绍
IBinder、BBinder 和 BpBinder
IBinder本质上就是一个接口类。提供了,BBinder和BpBinder需要用到的通用函数及class。
BBinder对应的是Binder实体对象,简单的理解就是它表示 IPC通信过程中的 服务提供者。也就是C/S模式中的Server。
BpBinder对应的时Binder代理对象,代理的就是BBinder,通过BpBinder我们就能和BBinder对象建立联系。
IBinder中有一个比较重要的函数transact。
// code 就是我们定义的协议码
// data 就是我们要发送的数据
// reply 就是接收到的数据
virtual status_t transact(uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags = 0) = 0;
对于BBinder,作为Server,他只是接受来自BpBinder的请求,处理后回复,所以,BBinder::transact的实现就是处理数据并返回处理结果。
对于BpBinder,作为Client,他发送请求给BBinder并等待其处理结果。所以,BpBinder::transact的实现就是将数据发送给BBinder并等待其返回。
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BpBinder::transact

BpBinder::mHandler, 这个handler对应这一个BBinder,通过它,我们就能将数据发送到BBinder所在的进程。并交由其transact函数处理。当我们要发送数据时,直接调用
BpBinder::transact发送即可,其就会将数据交由我们代理的BBinder对象处理。数据传输工作由IPCThreadState::self()->transact完成,这里我们暂且不谈其实现细节。 -
BBinder::transact

BpBinder::transact执行后,数据到达BBinder所在的进程时,首先会执行BBinder::transact函数,该函数内部又调用了BBinder::onTransact函数来处理,该函数原型如下:virtual status_t onTransact( uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags = 0);是一个虚函数,这意味着,我们可以重写该函数来实现我们自己的协议和处理逻辑,这是我们自定义Binder service 的关键。
Interface、BnInterface 和 BpInterface
前面的BBinder和BpBinder本质上是对代理对象和被代理对象直接数据传递方式的封装。BnInterface和BpInterface则是对两者的数据协议的封装。


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DECLARE_META_INTERFACE和IMPLEMENT_META_INTERFACE这两个宏的作用就是让我们少写了很多代码!!!其用法我们后面会提到。前者定义了一个成员变量和4个方法,后者就是实现了这4个方法。
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interface_cast这个函数的作用就是将
IBinder对象转换为IInterface对象(实际类型需要运行时才知道)。 -
BpRefBase前面的类图,可以看到
BpRefBase和BpBinder之间是聚合关系。BpInterface继承了BpRefBase,而BpRefBase持有了BpBinder。

通过
remote函数,我们就能拿到其持有的BpBinder,然后在BpInterface就能发送数据到BBinder对象了。为甚么是聚合关系,而不是
BpInterface直接继承BpBinder??。我想,大概是,这样做,整个进程只会存在一个对象,便于Binder进行生命周期管理。
要彻底理解这几个类和宏的意义,还是要结合实例来理解,接下来我们就编写一个demo展示一下libbinder的用法。
使用方式
假定一个这样的场景,我们的程序运行在普通用户下,但是有时需要执行一些需要root权限的命令。我们就能创建一个运行在root权限下的service,程序通过Binder接口,将要执行的命令发送给service,并等待service 命令输出结果。
定义协议和接口
首先,我们需要继承IInterface类,并在定义好我们接口函数,这些接口函数在服务端和客户端都会被用到。
#include <binder/IInterface.h>
#include <string>
using namespace android;
class IExecService : public IInterface {
public:
// 首先定义 协议码。协议码起始值必须大于等于 IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION
enum {
EXEC_COMMAND = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION,
};
//定义元接口,
DECLARE_META_INTERFACE(ExecService)
// 定义我们的接口
virtual std::string exec(const std::string &cmd) = 0;
};
首先DECLARE_META_INTERFACE,我们先看一下展开后的样子:
static const android::String16 descriptor;
static android::sp<IExecService> asInterface(
const android::sp<android::IBinder>& obj);
virtual const android::String16& getInterfaceDescriptor() const;
IExecService();
virtual ~IExecService();
额,这里,比较重要的就是 asInterface方法。该方法主要是给Client端使用,将一个IBinder转换成IInterface对象。
Service 端实现
首先继承BnInterface。
// 定义 服务接口
class BnExecService : public BnInterface<IExecService> {
protected:
status_t onTransact( uint32_t code,
const Parcel& data,
Parcel* reply,
uint32_t flags = 0) override;
};
BnExecService类实际上继承了 BBinder、IExecService和IInterface。此时BnExecService还是一个抽象类,因为我们还没实现IExecService中的函数。前面我们提到过,当数据到来时,会执行到IBinder::transact--> BBInder::onTransact,那先来看看onTransact的实现。
status_t BnExecService::onTransact(uint32_t code, const Parcel &data, Parcel *reply, uint32_t flags) {
switch (code) {
case EXEC_COMMAND: {
CHECK_INTERFACE(IExecService, data, reply);
std::string cmd(data.readCString());
auto res = exec(cmd);
reply->writeCString(res.c_str());
return NO_ERROR;
}
default:
return BBinder::onTransact(code, data, reply, flags);
}
}
这也算是固定的写法吧,如果code不是我们自定义的,就调用BBinder::onTransact来处理(处理Android预定义的Code)。
此外,我们使用了CHECK_INTERFACE宏,那么在Client端发送数据时,首先就应该发送descriptor(DECLARE_META_INTERFACE宏帮我们的定义的)。
下一步就是实现exec方法,这里我们在BnExecService的子类中实现,当然也可以直接在BnExecService中实现。
class ExecService : public BnExecService {
public:
// 实现咯
std::string exec(const std::string &cmd) override {
FILE * filp = popen(cmd.c_str(), "r");
if (!filp) {
return "Failed to popen";
}
std::string result;
char line[1024]{};
while (fgets(line, sizeof(line), filp) != nullptr) {
result.append(line);
}
if (pclose(filp) != 0) {
return "Failed to pclose";
}
return result;
}
};
最后就是将ExecService注册到ServiceMananger,这样Client就能通过ServiceManager引用到它。
ProcessState::self()->startThreadPool();
// 注册到 Service Manager
defaultServiceManager()->addService(String16("exec_service"), new ExecService());
IPCThreadState::self()->joinThreadPool();
ProcessState和IPCThreadState是binder通信的关键,其完成了实际的数据接发操作。后面会详细介绍的。
Client端实现
首先继承BpInterface,这样我们就能通过remote()方法获取到IBinder对象(实际类型是BpBinder)。
// 定义代理接口
class BpExecService : public BpInterface<IExecService> {
public:
BpExecService(const sp<IBinder> &binder);
std::string exec(const std::string &cmd) override;
};
对于BnExecService::exec其实现是执行真正的逻辑。而BpExecService::exec其实现就是将code和IPC相关的数据打包发送给Service。
BpExecService::BpExecService(const sp<IBinder> &binder) : BpInterface<IExecService>(binder) {
}
std::string BpExecService::exec(const std::string &cmd) {
Parcel data;
Parcel reply;
data.writeInterfaceToken(IExecService::getInterfaceDescriptor());
data.writeCString(cmd.c_str());
if (remote()->transact(EXEC_COMMAND, data, &reply, 0)) {
return "";
}
return reply.readCString();
}
构造函数中的IBinder对象就是remote()方法返回的IBinder对象。这个对于对象从何而来???
还记得DECLARE_META_INTERFACE吗?其定义了几个方法。我们还没实现的,现在就要通过IMPLEMENT_META_INTERFACE宏实现了。
IMPLEMENT_META_INTERFACE(ExecService, "com.liutimo.IExecService");
第二个参数就是descriptor。其会在Service Mananger中显示。

该宏展开后如下:
const android::String16 IExecService::descriptor("com.liutimo.IExecService"); //初始化 descriptor
const android::String16&
IExecService::getInterfaceDescriptor() const {
return IExecService::descriptor;
}
android::sp<IExecService> IExecService::asInterface(
const android::sp<android::IBinder>& obj)
{
android::sp<IExecService> intr;
if (obj != NULL) {
intr = static_cast<IExecService*>(
obj->queryLocalInterface(
IExecService::descriptor).get());
if (intr == NULL) {
intr = new BpExecService(obj);
}
}
return intr;
}
IExecService::IExecService() { }
IExecService::~IExecService() { }
这里比较重要的函数就是asInterface。
先来看client 如何引用Service。
ProcessState::self()->startThreadPool();
auto binder = defaultServiceManager()->getService(String16("exec_service"));
auto es = interface_cast<IExecService>(binder);
std::cout << es->exec(argv[1]) << std::endl;
interface_cast原型如下:
template<typename INTERFACE>
inline sp<INTERFACE> interface_cast(const sp<IBinder>& obj)
{
return INTERFACE::asInterface(obj);
}
最终还是调用的IExecService::asInterface(obj)。回到asInterface的定义。
android::sp<IExecService> IExecService::asInterface(
const android::sp<android::IBinder>& obj)
{
android::sp<IExecService> intr;
if (obj != NULL) {
intr = static_cast<IExecService*>(
obj->queryLocalInterface(
IExecService::descriptor).get());
if (intr == NULL) {
intr = new BpExecService(obj);
}
}
return intr;
}
obj就是我们从service mananger拿到的IBinder对象(通过obj->transact方法就能传输数据到service端)。其实际类型分两种情况:
- Client 和 Service 位于同一个进程空间。
obj实际类型就是BBinder。 - Client 和 Service 位于不同的进程空间,
obj实际类型就是BpBinder。
queryLocalInterface的左右就是client和Service是不是在同一个进程空间。是的话,asInterface返回的实际上就是ExecService对象,否则,就创建一个BpExecService对象返回(我们通过BpExecService::exec就能进行IPC调用了)。
libbinder数据是如何传输的
ProcessState::self()->startThreadPool();
// 注册到 Service Manager
defaultServiceManager()->addService(String16("exec_service"), new ExecService());
IPCThreadState::self()->joinThreadPool();
这是我们注册Service 到 ServiceManager的代码。
ProcessState::self()->startThreadPool(); 这句代码其实可以不需要。写在这里,只是为了突出有ProcessState这么一个东西。
IPCThreadState::self()->joinThreadPool();这句代码是必须的,没有它,我们的Service虽然能注册到ServiceMananger,但是却不能对外提供服务(它收不到client的请求)。
本节主要就是介绍IPCThreadStatus和ProcessState是如何接收和发送数据。
Binder机制的核心就是Binder驱动,用户层的所有数据都经由Binder驱动进行转发,我们使用Binder机制的第一步就是需要打开Binder驱动。
在哪里打开binder驱动
嗯,在ProcessState的构造函数里面。ProcessState是一个单例模式,一个Android进程只会有一个实例。所以就保证了,每个进程只会打开一次Binder驱动。

首先调用open_driver打开binder驱动,对于Framework应用而言,就是简单的open binder驱动节点(/dev/binder)。

暂时忽略
BINDER_VERSION和BINDER_SET_MAX_THREADS的这些细节。
然后调用mmap完成 进程和binder内核空间的映射。这里是binder一次内存拷贝的关键(具体原理后续分析binder驱动的时候再介绍)。
值得注意的是BINDER_VM_SIZE,其定义如下。
// 1Mb - 2*PAGE_SIZE
#define BINDER_VM_SIZE ((1 * 1024 * 1024) - sysconf(_SC_PAGE_SIZE) * 2)
我们通过mmap映射了1016Kb(1024-8)的地址空间到进程,也就意味着,我们通过Binder一次传输的最大数据量就是1016Kb。但是这样说也是不够准确的。(具体一次能传输多少,后续分析binder驱动的时候再介绍)。
如何发送数据
前面有提到,我们可以通过BpBinder::transact来发送数据。其实现比较简单的,但是要理解的话,先的了解一下用于Binder通信的协议和数据结构。
应用程序和Binder驱动通过ioctl进行通信,应用发送数据和接收数据对应的ioctl命令字是BINDER_WRITE_READ。一次ioctl调用,会将需要发送的数据传递到内核,并将接收到的数据存入到接收缓冲区。与该命令对应的数据结构是struct binder_write_read bwr,定义如下:
struct binder_write_read {
binder_size_t write_size; /* 写缓冲区大小*/
binder_size_t write_consumed; /* 内核实际处理了的size */
binder_uintptr_t write_buffer; /* 写缓冲区 */
binder_size_t read_size; /* 读缓冲区大小*/
binder_size_t read_consumed; /* 接收到的数据大小 */
binder_uintptr_t read_buffer; /* 读冲区 */
};
假设我们要发送数据给Binder驱动并等待回应,可以写出如下伪代码:
int fd = open_binder_driver();
...
char send_buffer[1024];
memcpy(send_buffer, send_data, send_data_size);
char recv_buffer[1024];
struct binder_write_read bwr{};
bwr.write_szie = send_data_size;
bwr.write_buffer = send_buffer;
bwr.read_size = 1024;
bwr.read_buffer = recv_buffer;
ioctl(fd, BINDER_WRITE_READ, &bwr);
// bwr.write_consumed 就是实际发送了的数据大小,通常就是 send_data_size
// bwr.read_consumed 就是我们实际接收到的数据size
这其实就是Binder数据发送和接收的核心内容了,binder驱动目前对我们来说是一个盲盒,通过上面的代码,就能完成数据发送和接收。
接下来要分析的其实就是通信协议了。
Binder通信协议分析
涉及到通信,就一定会涉及到Command,不然我怎么知道你发给我的是啥。Binder也不例外。不过,binder的这一套协议是内核和用户空间共同来实现的。linux传统的IPC机制,内核只需要转发数据,它不关心数据内容,但是Binder不一样,它需要传输的数据进行处理,这也是一开始说的binder机制稳定和安全的一个原因吧。
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通信命令字。
分为两种,一种是
BC_*,另一种就是BR_*。
前面的栗子!通过
BpExecService获取ExecService提供的服务,其协议交互过程如下:
整个通讯过程,内核不仅仅是转发,而且还改变了一些数据(最直观的看就是命令字)。主动发送数据,
BpExecService使用命令字BR_TRANSACTION,内核处理了数据后,会将数据转发到目的地ExecService,这时候命令字会被内核更改为BR_TRANSACTION;同理,ExecService执行完命令后,使用BC_REPLY将执行结果返回给BpExecService,这是,内核有需要内核转发,并将命令字更改为BR_REPLY。这里只介绍了数据传输相关的命令字,其余的感兴趣自己去看一下。
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数据传输协议
Binder不仅支持传输基本数据类型,还支持传输文件描述符和binder实体对象(注册服务到ServiceManager,或者注册回调函数到service)。
如何打包这些数据并能区分数据类型呢???答案就是
struct binder_transaction_data。struct binder_transaction_data { union { __u32 handle; binder_uintptr_t ptr; } target; binder_uintptr_t cookie; __u32 code; __u32 flags; pid_t sender_pid; uid_t sender_euid; binder_size_t data_size; binder_size_t offsets_size; union { struct { binder_uintptr_t buffer; binder_uintptr_t offsets; } ptr; __u8 buf[8]; } data; };-
target.handle: 前面说过的BpBinder::mHandle,就是这个东西,类似于文件描述符吧!其是对BBinder的一个引用,通过它,内核就能准确的将数据转发到对的BBinder端。 -
target.ptr和cookie: 这两个记录的是BBinder在用户空间进程的地址。 -
code: 就是我们前面提到的命令字。Android预留命令字如下:
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data_size和data.ptr.buffer: 表示的是要发送的数据及其大小 -
offest_size和offsets:offsets是一个数组,每个元素记录着data.ptr.buffer中object的位置信息,offset_size对应这个数组的大小。
现在不太理解没关系,后面会介绍libbinder是如何使用这个结构体的。
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BpBinder::transact发送数据时具体做了哪些操作?首先前面提到了,通过
ioctl(fd, BINDER_WRITE_READ, &bwr),我们可以将完成接收和发送的过程。数据格式如下:
根据
COMMAND的不同,DATA对应的结构也是不一样的。以CMD == BC_TRANSACTION为例。DATA == struct binder_transaction_data。libbinder使用
Parcel作为接收和发送缓冲区。前面提到,libbinder支持传输文件描述符和binder对象,这里传输这些对象的关键点就是Parcel。以传输binder对象为例:Parcel有一个方法名为status_t Parcel::writeStrongBinder(const sp<IBinder>& val),它是怎么完成Binder对象的序列化的呢?libbinder使用
flat_binder_object来表示序列化后IBinder对象,其定义如下:
type:通过type我们就能知道当前Binder对象类型。BINDER_TYPE_HANDLE表示BpBinder。BINDER_TYPE_BINDER表示的是BBinder。flags:忽略吧。。。handle: 当type == BINTER_TYPE_HANDLE时有效。对应BpBinder::mHandle。binder和cookies: 当type == BINDER_TYPE_BINDER时有效。对应的是BBinder。
接下来,我们看一下
Parcel是如何序列化Binder对象的,来进一步理解上面的结构体字段的含义。
可以看到
Parcel最终调用了flatten_binder函数来完成IBinder的序列化工作。
可能现在对于
BpBinder::mHandle还不太理解哦,其是进程独立的,由内核分配的一个ID,通过这个ID,内核就能准确的找到ID所引用的BBinder对象。继续,对于
BBinder,序列化时,直接序列化其对象地址和引用计数地址。这个比较好理解吧,后面要用到时,只要强制类型转换一次即可拿到其原来的对象。到这里,还只是完成了
IBinder对象的flat_binder_object的转换,还没有写入到Parcel中,再看看看finish_flatten_binder的实现。
现在
IBinder的序列化过程比较清楚了吧。回到主题,BpBinder如何发送数据BpBinder传输数据的函数调用流程大致如下BpBinder::transactIPCThreadState::transactIPCThreadState::writeTransactionDataIPCThreadState::talkWithDriverioctl(fd, BINDER_WRITE_READ, &bwr)
IPCThreadState::writeTransactionData

结合前面对
struct binder_transaction_data的介绍以及IBinder对象的序列化,这段代码应该很容易懂得。最后就是
talkWithDriver的实现了。。。
至此,数据已经发送完成了,一次
talkWithDriver的执行,不一定就能收到回复,那BBider::onTransact什么时候会被回调,如何被回调。 -
BBinder::onTransact是如何被回调的。
尾声
Binder的大部分工作都是内核完成的,后续会对binder驱动进行分析,到时候我们就能彻底了解:
- binder是如何将数据从进程A传递到进程B的?
- 为什么binder是只需要一次内存拷贝?
- binder一次能传输的最大数据是多少?
- binder是如何进行安全校验的?
- binder是如何实现死亡通知的?
不会讲解太多代码的实现细节,会通过关键数据结构和流程图来讲解其实现原理。敬请期待吧。。。。