JSON类型解析

 

序列化和反序列化

程序中的对象，如Python中的字典、列表、函数、类等，都是存在内存中的，一旦断电就会消失，不方便传递或存储，所以我们需要将内存中的对象转化为文本或者文件格式，来满足传输和持久化（存储）需求

• 序列化： 内存对象 -> 文本/文件
• 反序列化： 文本 -> 内存对象

对象在HTTP中的传输过程
HTTP协议是超文本传输协议，是通过文本或二进制进行传输的，所以我们发送的请求要转化成文本进行传输，收到的响应也是文本格式，如果是JSON，一般还需要将文本格式重新转化为对象

JSON对象（Python字典） -> 转为文本请求 -> 发送请求
-> 服务器收到文本请求 -> 将文本请求转化为对象，获取其中的参数，处理业务
-> 返回文本格式的响应 -> 客户端转为对象格式来从响应中取值

JSON对象与Python字典的区别

JSON对象是javascript object即javascript中的对象，是一种通用的格式，格式严格，不支持备注。

JSON文本和JSON对象的区别：

• JSON文本是符合JSON格式的文本，实际上是一个字符串
• JSON对象是内存中一个对象，拥有属性和方法，可以通过对象获取其中的参数信息

Python中我们一般提到JSON对象指的是字典

Python的字典的格式和JSON格式，稍有不同：

• 字典中的引号支持单引号和双引号，JSON格式只支持双引号
• 字典中的True/False首字母大写，JSON格式为true/false
• 字典中的空值为None, JSON格式为null

JSON格式操作方法

• 序列化（字典 -> 文本/文件句柄）： json.dumps()/json.dump()
• 反序列化（文本/文件句柄 -> 字典) : json.loads()/json.load()

import json # 需要导入JSON包

data = {'name': '张三', 'password': '123456', "male": True, "money": None} # 字典格式
str_data = json.dumps(data) # 序列化，转化为合法的JSON文本（方便HTTP传输）
print(str_data)

输出：{"name": "\u5f20\u4e09", "password": "123456", "male": true, "money": null}

json.dumps()支持将json文本格式化输出

import requests 
import json

res = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api?key=ec961279f453459b9248f0aeb6600bbe&info=怎么又是你") 
print(res.text) # 输出为一行文本
res_dict = res.json() # 将响应转为json对象（字典）等同于`json.loads(res.text)`
print(json.dumps(res_dict, indent=2, sort_keys=True, ensure_ascii=False)) # 重新转为文本

看一下输出结果对比：

{"code":100000,"text":"我才要说怎么又是你"}  # res.text，有些接口中文会返回为\u..
{
  "code": 100000,
  "text": "我才要说怎么又是你"  # 树状格式，比较清晰，显示中文
}

• indent: 缩进空格数，indent=0输出为一行
• sork_keys=True: 将json结果的key按ascii码排序
• ensure_ascii=Fasle: 不确保ascii码，如果返回格式为utf-8包含中文，不转化为\u...

反序列化

import json

res_text = {"name": "\u5f20\u4e09", "password": "123456", "male": true, "money": null}  # JSON文本格式的响应信息
res_dict = json.loads(res_text) # 转化为字典 
print(res_dict['name'])  # 方便获取其中的参数值

输出：张三

文件的序列化与反序列化

1. 序列化：字典 -> 文件句柄

import json

res_dict = {'name': '张三', 'password': '123456', "male": True, "money": None} # 字典格式
f = open("demo1.json","w")
json.dump(res_dict, f)

查看同级目录，增加了一个demo1.json文件,内容为：

{"name": "\u5f20\u4e09", "password": "123456", "male": true, "money": null}

2. 序列化： 文件句柄 -> 字典

在项目中（和下面脚本文件同一路径下）新建demo2.json文件，内容如下，保存

{
  "name": "张三",
  "password": "123456",
  "male": true,
  "money": null
}

新建Python文件

import json

f = open("demo.JSON","r", encoding="utf-8")  # 文件中有中文需要指定编码
f_dict = json.load(f) # 反序列化将文件句柄转化为字典
print(f['name']) # 读取其中参数
f.close()

什么时候使用JSON对象（字典）什么时候使用JSON文本？
一般在组装data参数时，建议使用字典格式，发送请求时用json.dumps(data)转化为文本发送，收到请求后使用json.loads(res.text)转化为字典，方便我们获取其中的参数信息
练习：

1. 解析以下json格式文件，发送请求并打印响应

注： method支持get和post，如果没有method，有data默认发post请求，没有data默认发get请求，type支持：form或json，没有默认发form格式
demo1.json

{
  "url": "http://www.tuling123.com/openapi/api",
  "method": "get",
  "params": {
    "key": "ec961279f453459b9248f0aeb6600bbe",
    "info": "你好"
  }
}

demo2.json

{
  "url": "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2",
  "method": "post",
  "type": "json",
  "data": {
    "reqType": 0,
    "perception": {
      "inputText": {
        "text": "附近的酒店"
      },
      "inputImage": {
        "url": "imageUrl"
      },
      "selfInfo": {
        "location": {
          "city": "北京",
          "province": "北京",
          "street": "信息路"
        }
      }
    },
    "userInfo": {
      "apiKey": "ec961279f453459b9248f0aeb6600bbe",
      "userId": "206379"
    }
  }
}

作者：韩志超
链接：https://www.jianshu.com/p/e94a18950a53
来源：简书
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