小白一枚，安装过程走了很多坑，前前后后安装了好几天，因此记录一下。
一、安装anaconda
官方下载地址：https://repo.continuum.io/archive/
选项相应的版本安装，我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本，自带的Python版本为3.6.
安装：
安装路径我直接默认的C盘，安装过程一路next.
在Installation Options一步中，我按照官网说明，没有选择Add Anaconda to my PATH environment variable。
官方安装教程：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows
安装完成后，配置path变量。
右键我的电脑->属性->高级选项->环境变量->系统变量->path->在path中添加路径：需要添加的有三个，分别为：
~Anaconda3
~Anaconda3Scripts
~Anaconda3Libraryin
以我配置的环境变量为例：
至此，anaconda安装完成。
cmd，输入Python，显示Python版本，说明安装成功，如图。
另：如果已经配置了path的环境变量，仍报错Python不是内部命令，也不是外部命令。关闭Anaconda Prompt，再重新打开，就好了。
二、安装TensorFlow
打开Anaconda Prompt
1. 将pip升级到最新版：
python -m pip install -U pip
如图：
2. 创建名为TensorFlow的环境，同时安装Python3.5.2
conda create --name tensorflow python=3.5.2
如图：
输入y，回车。安装完成后如图所示：
3. 激活这个环境：activate tensorflow
4. 安装TensorFlow
pip install tensorflow
如图：
注：要在刚刚创建的名为tensorflow的环境中，安装TensorFlow. 即命令行前面有（Tensorflow）
验证安装是否成功：
输入Python，再输入import tensorflow as tf，若下一行出现<<<，则说明TensorFlow安装成功，如图：
三、安装keras
重新进入Anaconda Prompt
1.安装keras
pip install keras
如图：
2. 安装MinGW
conda install mingw libpython
如图：
注：keras和MinGW都是在tensorflow的环境下安装。
此时keras安装成功。
验证：输入Python，再输入import keras，显示Using TensorFlow backed，则说明安装成功，如图。
四、实例
在Anaconda Navigator中打开Spyder，如图：
复制keras官网下的实例，http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/sequential_model/
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
# Generate dummy data
x_train = np.random.random((1000, 20))
y_train = np.random.randint(2, size=(1000, 1))
x_test = np.random.random((100, 20))
y_test = np.random.randint(2, size=(100, 1))
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=20, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy',
optimizer='rmsprop',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train,
epochs=20,
batch_size=128)
score = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)
运行结果如下所示
参考资料：
http://blog.csdn.net/u013829973/article/details/70555037
https://www.jianshu.com/p/f50bbfcb3674
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安装过程中遇到的一部分错误：
1. 安装完keras后，在导入keras时，报错ImportError: No module named 'Keras'，如图：
解决：要在刚刚安装的tensorflow环境下，安装keras。而不是打开Anaconda Prompt就直接安装，如图：
错误安装：
正确安装：
2. 成功安装tensorflow后，在import tensorflow时，报错Importing the multiarray numpy extension module failed，如图：
开始以为是numpy包的安装问题，因此卸了numpy，由重新安装，但仍报这个错。之后找到一篇博客得以改正。
解决方法：在Anaconda3Libsite-packages目录下，找到numpy相关的包，直接删除；然后再在tensorflow环境下安装numpy：pip install numpy
删除的文件为：
删除numpy文件后的Anaconda3Libsite-packages目录下的numpy文件为：
但只知其然不知其所以然，不知道为什么这样就可以了。
参考：http://blog.csdn.net/bianjun1075/article/details/77803395
3. 打不开Anaconda Navigator：could not find or load the QT platform plugin "window in"，如图：
解决方法： 将Anaconda3Libraryplugins目录下的platforms文件夹拷贝到Anaconda3后重新打开Anaconda Navigator
参考：http://blog.csdn.net/isomebody/article/details/72910207
4. 卸载anaconda
因为安装tensorflow一直不成功，反反复复卸载重装了几次anaconda，卸载anaconda过程：
运行~/Anaconda3目录下的Uninstall-Anaconda.exe程序，卸载完成后，因为担心有残留文件，又检查了c盘（因为anaconda安装在了c盘）中跟anaconda相关的文件，再手动删除跟anaconda相关的文件。