numpy中的mean()函数

 

mean() 函数定义： 
numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )

mean()函数功能：求取均值 
经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例：

• axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数
• axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵
• axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵

例子： 
1. 数组的操作：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，计算每一列的均值
array([ 2.,  3.])
>>> np.mean(a, axis=1) # 计算每一行的均值 
array([ 1.5,  3.5])
>>> 

2.矩阵的操作

>>> import numpy as np
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> num1
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5],
       [4, 5, 6]])
>>> num2 = np.mat(num1)
>>> num2
matrix([[1, 2, 3],
        [2, 3, 4],
        [3, 4, 5],
        [4, 5, 6]])
>>> np.mean(num2) # 对所有元素求均值
3.5
>>> np.mean(num2,0) # 压缩行，对各列求均值
matrix([[ 2.5,  3.5,  4.5]])
>>> np.mean(num2,1) # 压缩列，对各行求均值
matrix([[ 2.],
        [ 3.],
        [ 4.],
        [ 5.]])
>>>