每个企业都希望能够合理控制材料库存，在不影响生产的前提下，尽量减少材料库存占用过多资金。大家都在学丰田做精益生 产，渴望实现零库存管理。想法很好，目标也很明确，然而，离现实太远，一些基础问题都没有解决，丰田经验很好，但难以落实。我一直感叹我们公司天天学丰 田，学精益生产，却连物料计划员都没有，采购多少全凭采购员经验，当然，经验有时也不是那么可靠，仓库积压的材料也是越来越多，消化积压材料此刻又成为公 司头等大事。明白人还是有的，他们希望我们IT能够提供积压材料的相关信息，例如积压天数和库存成本，然后按照60天、90天、180天、1年以上积压以 报表形式输出。
你可能会问，公司不是上了ERP吗？难道系统不提供这些信息？的确，ERP是上了，但它确实提供 不了我们需要的信息。例如，我公司的ERP提供的库存天数查询，库存天数的计算依据是最后一次收料或发料的事务日期，这样的库存天数没有参考价值，真不能 算是库存天数，很容易造假，某个物料可能已经积压了好几年，假如现在公司要进行检查，仓管员临时发一个出去，这样账上的库存天数就成当天了。能够出现这样 的库存天数计算方法只能说明当初这个程序设计者考虑太少。这样的问题上ERP的时候为什么发现不了呢？企业里懂ERP的人太少，他们只会被动接收，当项目 调研收集问题时，他们什么有价值的问题也提不出，等ERP上线正式使用了，他们又开始喊这个不合理哪个不实用，可惜为时已晚。
这里，我们讨论三种材料库存天数的计算方法。
1最小库存天数
最小库存天数= 当天日期 - 最后一次采购入库的日期，这个比较好理解，也是比较常用的，但不够谨慎。
2一般库存天数
一 般库存天数= 当天日期 - （最近几次入库数量大于等于当天库存数量的那个事务日期），先进先出原则，查找入库记录，往前倒退，累加入库数量，直到入库数量大于等于当前库存数量，这 条入库记录的事务日期就是我们要找的日期。一般库存天数，经过统计而来，比较准确，这也是被考核部门容易接收的计算依据。
3 最大库存天数
最 大库存天数 = 当天日期 - （最近几次出入库数量大于等于当天库存数量的那个事务日期），后进先出、谨慎性原则，查找出入库记录，往前倒退，累加出入库数量，直到出入库数量大于等于 当前库存数量，这条出入库记录的事务日期就是我们要找的日期。最大库存天数，统计时间更长，不易造假，最能反映问题，对被考核部门来说很具杀伤力和争议， 我比较常推荐这种算法。例如，轮胎的管理，轮胎本应该摆放在仓库里，可我们还是将轮胎放在露天的水泥地上，风吹日晒，存上两三年不用的轮胎就废掉了。轮胎 虽然使用率非常高，但确实存在积压很久的轮胎。水泥地上的轮胎用栏杆围起来，只留一个出口，生产领料时总喜欢拿门口的轮胎，既方便又省力，入库也是一样， 长此以往，最里边的轮胎只能等着慢慢腐烂直至报废。不只是轮胎，很多容易生锈、腐蚀、变质的材料都或多或少因此种方式被浪费。
下面，演示一下库存天数的计算方法。假设ERP中有一张物料收发事务表，共有物品编码，事务类型、事务日期、事务数量等四个字段，即时库存是根据事务数量计算得到的当日库存数量，累计数量是通过倒退的方式得到的出入库数量。
|
物品编码 |
事务类型 |
事务日期 |
事务数量 |
即时库存 |
累计数量 |
|
10001001 |
IN |
2010-01-01 |
10 |
10 |
37 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-02 |
-2 |
8 |
27 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-03 |
-2 |
6 |
29 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-04 |
-2 |
4 |
31 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-05 |
-2 |
2 |
33 |
|
10001001 |
IN |
2010-01-06 |
20 |
22 |
35 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-07 |
-5 |
17 |
15 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-08 |
-5 |
12 |
20 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-09 |
-5 |
7 |
25 |
|
10001001 |
IN |
2010-01-10 |
25 |
32 |
30 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-11 |
-6 |
26 |
5 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-12 |
-8 |
18 |
11 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-13 |
-5 |
13 |
19 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-14 |
-6 |
7 |
24 |
|
10001001 |
IN |
2010-01-15 |
30 |
37 |
30 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-16 |
-6 |
31 |
0 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-17 |
-8 |
23 |
6 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-18 |
-8 |
15 |
14 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-19 |
-6 |
9 |
22 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-20 |
-4 |
5 |
28 |
|
10001001 |
IN |
2010-01-21 |
30 |
35 |
32 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-22 |
-6 |
29 |
2 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-23 |
-4 |
25 |
8 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-24 |
-4 |
21 |
12 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-25 |
-6 |
15 |
16 |
|
10001001 |
IN |
2010-01-26 |
30 |
45 |
22 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-27 |
-4 |
41 |
-8 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-28 |
-2 |
39 |
-4 |
|
10001001 |
OUT |
2010-01-29 |
-2 |
37 |
-2 |
依 据上面这样表，假设物品10001001的月初数量为0，2010-01-29为当天日期，当天的库存数量是37，那么最小库存天 数=2010-01-29减2010-01-26=3天，一般库存天数=2010-01-29减2010-01-21=8天，最大库存天 数=2010-01-29减2010-01-01=28天。我注意到，29日库存数量37中只有2个的库存天数是28天，根据谨慎性原则，我们仍认为这个 物品的最大库存天数是28天。正常来说，材料采购应该有规律可言，遵循这样的规律，最大库存天数才不会奇高，账上这样处理，实物管理上也需要遵循。
我讲这个问题，不涉及程序编写，重点是强调对实际问题认识的重要性，我们不仅要会编写程序，更要会利用IT工具解决业务问题。