插值查找算法原理
- 插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找
- 将折半查找中的求mid索引的公式 (mid=frac{left+right}{2}=low+frac{1}{2}(left+right)) 改成 (mid=low+frac{findVal-arr[left]}{arr[right]-arr[left]}(right-left))
举例说明插值查找算法
代码实现
代码实现返回查找到的第一个索引
public class InsertValSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 8, 10, 89, 1000, 1234};
int index = insertValSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1000);
System.out.println("index = "+index);
}
/**
* @param arr 数组
* @param left 左边的下标
* @param right 右边的下标
* @param findVal 待查找的值
* @return 返回找到的第一个索引
*/
private static int insertValSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
if (findVal < arr[left] || findVal > arr[right] || left > right) {
return -1;
}
int mid = left + (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]) * (right - left);
if (findVal < arr[mid]) {
return insertValSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
} else if (findVal > arr[mid]) {
return insertValSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
}else {
return mid;
}
}
}
返回查找到的所有下标
public class InsertValSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 8, 10, 89, 1000,1000, 1234};
List<Integer> indexList = insertValSearch2(arr, 0, arr.length - 1, 1000);
System.out.println("indexList = "+indexList);
}
/**
* @param arr 数组
* @param left 左边的下标
* @param right 右边的下标
* @param findVal 待查找的值
* @return 返回找到的所有值的下标
*/
private static List<Integer> insertValSearch2(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
if (findVal < arr[left] || findVal > arr[right] || left > right) {
return new ArrayList<Integer>();
}
int mid = left + (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]) * (right - left);
List<Integer> indexList = new ArrayList<>();
if (findVal < arr[mid]) {
return insertValSearch2(arr, left, mid - 1, findVal);
} else if (findVal > arr[mid]) {
return insertValSearch2(arr, mid + 1, right, findVal);
} else {
// 这里需要返回所有的下标,所以需要对找到的一个下标进行向左和向右的遍历
int temp = mid - 1;
while (true) { // 向左遍历
if (temp < 0 || arr[temp] != findVal) {
break;
}
indexList.add(temp);
temp -= 1;
}
indexList.add(mid);
temp = mid + 1;
while (true) { //向右遍历
if (temp > arr.length - 1 || arr[temp] != findVal) {
break;
}
indexList.add(temp);
temp += 1;
}
return indexList;
}
}
插值查找算法注意事项
- 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找,速度较快
- 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找好