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  • 你有没有想过为什么交易和退款要拆开不同的表

    前言


    近期做新项目,在设计表结构的时候,突然想起来之前面试的时候遇到的一个问题,那时候也是初出茅庐,对很多东西一知半解(当然现在也是),当时那个小哥哥问我为什么交易和退款要拆成两个表?是基于什么考虑?有什么好处和优点么?

    背景

    那是一个风和日丽的下午,当然,风和日丽的下午应该配点其他的形容词,实在是我才疏学浅,只能用这个词充当了下开头…… (此处省略小五千字)

    赶紧进入正文!

    因为之前一直做聚合支付,而在使用过程中,也是支付和退款表拆开的,一直这么用,并没有觉得不妥。

    比如一个交易表基本就是这样的:

    字段 类型 含义
    id bigint 主键 id
    trans_id varchar 交易订单号
    trans_amount bigint 订单金额
    trans_status tinyint 交易状态
    …… …… ……
    create_time datetime 创建时间
    update_time datetime 更新时间

    退款表也差不多就是这样:

    字段 类型 含义
    id bigint 主键 id
    refund_id varchar 退款订单号
    origin_trans_id varchar 原始交易订单号
    refund_status tinyint 退款状态
    refund_amount bigint 退款金额
    …… …… ……
    create_time datetime 创建时间
    update_time datetime 更新时间

    大概两个表就是这样子的吧!像一些其他字段就先省略了,平常用着也觉得没什么。

    但是恰好那次那个小哥哥就问了这个问题,支付和退款为什么要分开记录?

    当时也是确实是实力不允许,我只是说了就是这么用的,把正向流程和逆向流程拆开,分开实现逻辑,比较方便。

    个人见解

    这里说的不仅仅是交易和退款,同时泛指正向交易和逆向交易,比如充值和消费,借款和贷款,账户出账入账等等,下面仅说说个人见解,只做讨论,如果小伙伴有更好的说法,希望可以留言指出,共同学习。

    对账需要

    对账户而言,出款表和入款表最后两方的金额是能对的上的,也就是说收支平衡

    当然这个记在一个表里也是完全可以的。毕竟对出入账只是流水没有状态变化,比如出账中,入账中,等等,流水表完全可以记在一个里面,然后用字段进行标识是出账还是入账。

    拆表需要

    在网上看资料经常会说分库分表,而像订单这种(交易/退款)完全两种业务,使用两张表相对而言比较合适,毕竟交易的订单相比退款订单要多的多。

    字段设计

    交易和退款是完全不同的两种业务,不像账户流水就是资金记录。

    交易除了订单状态还有一些交易信息比如商户号、优惠金额、实付金额、交易渠道、商品 id 名称、备注等各种信息。

    退款则是根据原单进行退款,需要记录原始订单号、退款金额(部分退款)、退款信息等。

    虽然交易和退款总体上都包含 订单号、状态、金额等,但是如果强行放在一个表,就会导致以下问题:

    1. 很多字段为空的情况,比如交易不需要原始订单号,退款需要存储原始订单号。本来可以设置索引来提高查询效率的字段也不太合适设置了。
    2. 状态也不一定可以完全兼容,像交易状态和退款状态就很难互相兼容。

    开发效率

    交易和退款分开之后,两个人负责不同的业务进行开发,包括业务逻辑和查询展示。如果放在一起,就很多字段不能保证别人知道有还是没有,是存储还是不存储,毕竟表里设置的都可以为空。这种情况下需要很多沟通,或者干脆一个人进行开发。

    设计模式及原则

    其他从设计模式及原则的角度上来说,可以说是职责单一,当然再高大上偏理论的我这就扯不出来了。

    总结

    Q&A

    Q: 那前端要将两种甚至多种在一个列表展示该如何处理?

    A: 在很多 APP 中大家看到的多种订单都是在一个列表里面展示出来的,比如:支付宝的账单页面。

    当然,如果前端分 tab 页,分开展示不同的业务,那对后端来说简直不要太友好。不过实际往往不是这样,这时候就需要将订单统一存储。

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    在订单成功的时候存储到一个公共存储中,可以通过 MQ 等,将数据保送到另一张表/库,或者 ES 中用来存储。这样订单查询还可以和业务逻辑的表/库分开。也可以通过 binlog 进行处理,这里的方案只做参考。

    结束语

    之所以写这篇文章,也是为了总结一下最近工作中遇到的问题,以及处理方法。同时一瞬间想起来了很久前遇到的相同的问题。

    如果小伙伴们还有别的看法,欢迎留言,发表自己的意见及看法,共同讨论。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuzhihang/p/mysql-split-table.html
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