zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python字典 (dictionary)

    字典dict,是Python唯一的标准mapping类型,也是内置在Python解释器中的。

    mapping object把一个可哈希的值(hashable value)映射到一个任意的object上。

    什么是可哈希的

    一个object是可哈希的(hashable), 是指这个object在其生存期内有一个不变的哈希值(hash value),即__hash__()方法返回的值。

    所有不可变的(immutable)内置object都是hashable的,比如string,tuple。所有可变的(mutable)内置容器不是hashable的,比如list,dict(即没有__hash__()方法)。而所有自定义的类(use-defined class)对象都是可哈希的hashable),并且只能和自己相等,其hashvalue为其id(object)的值,这里的id()为内置函数,CPython实现的时候取的对象在内存中的地址。

    字典Dictionary的key必须是可哈希的,所以tuple,string可以做key,而list不能做key,关于这个我以后会专门解释,或参见文末参考第3篇

    dict本身是一个类

    class dict(mapping)

    1,字典的创建

    >>> d = dict({1:'a', 2:'b', 3:'c'})      #通过dict类来构建
    >>> d
    {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
    >>> d2 = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}           #直接构建,注意语法,大括号,冒号,逗号
    >>> d2
    {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
    

    2,dictionary支持的操作

    作为Python唯一的标准mapping type,dictionary支持了增,删,查,整体更新等操作。

    一部分操作是由dict的成员函数实现的,一部分操作是由Python的内置函数(built-in)function实现的,也有使用Python的del语句

     2.1 引用元素

    直接用d[key],就可以得到key所对应得那个object,但是如果key不存在呢,如果使用的就是标准的dict,那么会抛出KeyError异常。但是如果我们是自己从dict派生了一个自己的dictionary,那么只要我们定义__missing__函数,当key不存在时,这个函数会以key做为参数被调用,我们试验一下。

    写一个module  ,mdict.py

    1 class myDict(dict):
    2         def __missing__(self, key):
    3                 print "__missing__ called , key = ", key
    4 return "^_^"

    然后打开Python命令行解释器,import mdict

    >>> from mdict import myDict
    >>> d = myDict({1:'a', 2:'b', 3:'c'})
    >>> d
    {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
    >>> d[1]
    'a'
    >>> d[4]
    __missing__ called , key =  4
    ^_^

    可以看到__missing__()被调用了。

    如果只想得到某个key对应的value,不想对其进行改变,则用对象方法get() ,这类似C++中“引用”和“值”的概念。

    >>> a = d.get(1)
    >>> a
    'a'

    2.2  类方法实现的操作

    >>>d.clear()     #清空

    >>>d.copy()     #拷贝生成另一个,浅拷贝(shallow copy)

    d.keys(),d.values(),d.items()

    这三个都会生成dictionary相应的keys,values,items的copy,返回结果都是list,d.items()生成的是(key,value)二元tuple的list

    >>> d.items()
    [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
    >>> d.keys()
    [1, 2, 3]
    >>> d.values()
    ['a', 'b', 'c']

    d.viewkeys(),d.viewvalues(),d.viewitems()

    这三个都会生成dictionary相应的view object,view object是dictionary中(key,value)的动态反映,当dictionary中的内容变化时,view object也会变。

    >>> viewkeys = d.viewkeys()
    >>> viewkeys
    dict_keys([1, 2, 3])
    >>> list(viewkeys)
    [1, 2, 3]
    >>> del d[1]
    >>> list(viewkeys)
    [2, 3]

    2.3 内置函数实现的操作

    >>>len(d)    #dictionary的长度

    >>>del d[key]  或  del  d      #del语句

    >>>key in d 或 key not in d     #返回True or False 

    3, 字典的bool判断

    Python的对象都可以直接用来判断其bool值,对内置的字典来说,当其为空时为False,不为空时True

    >>> d = {}
    >>> bool(d)
    False

    参考:

    1,  http://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict   Python 标准库

    2,  http://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable   Python 术语

    3,  http://wiki.python.org/moin/DictionaryKeys   为什么List不能做dictionary的key

  • 相关阅读:
    修复mac os中的home键和end键
    利用numpy实现list降维
    string与StringBuilder的区别
    mysql 版本,mysqlconnectorjava, application.xml 的 driverclassname 的依赖关系
    linux下创建新用户新数据库并远程访问
    谷歌的JS编码规范链接
    sed命令之多行拷贝
    box2dWeb引擎案例
    SQL Server数据库镜像笔记
    团队项目系统设计
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/livingintruth/p/3259665.html
Copyright © 2011-2022 走看看