1.什么是回归算法
(1).回归算法是一种有监督算法
(2).回归算法是一种比较常用的机器学习算法,用来建立"解释"变量(自变量X)和观测值(因变量Y)之间的关系;从机器学习的角度来讲,用于构建一个算法模型(函数)来做属性(X)与标签(Y)之间的映射关系,在算法的学习过程中,试图寻找一个函数h: Rd-->R使得参数之间的关系拟合性最好
(3).回归算法中算法(函数)的最终结果是一个连续的数据值,输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量
2.回归的主要内容
线性回归
Logistic回归
Softmax回归
梯度下降
特征抽取
线性回归案例