Callable、Future与线程池
在创建新线程的三种方式中，继承Thread和实现Runnable接口两种方式都都没有返回值，因此当我们想要获取子线程计算结果时只能设置共享数据，同时还需要考虑同步的问题，比较麻烦。而Callable接口就是解决这个问题的存在。
Callable
Callable和Runnable类似，都是只有一个方法的标志性接口：V call()只不过Callable是有返回值的，并且声明了异常Expection，即当计算正常进行则返回v，计算出错则抛出异常。
单独一个Callable并没有什么可说的，该接口一般都是配合Future接口进行使用。
Future接口
Future是对Callable任务进行处理的接口，里面有对任务操作的方法：
//获取结果，若无结果会阻塞至异步计算完成
V get()
//获取结果，超时返回null
V get(long timeOut, TimeUnit unit)
//执行结束（完成/取消/异常）返回true
boolean isDone()
//任务完成前被取消返回true
boolean isCancelled()
//取消任务，未开始或已完成返回false，参数表示是否中断执行中的线程
boolean cancel(boolean mayInterruptRunning)
其中，对于
boolean cancel(boolean mayInterruptRunning)方法的参数：
简单来说，传入false参数只能取消还没有开始的任务，若任务已经开始了，就任由其运行下去。
当创建了Future实例，任务可能有以下三种状态：
等待状态。此时调用cancel()方法不管传入true还是false都会标记为取消，任务依然保存在任务队列中，但当轮到此任务运行时会直接跳过。
完成状态。此时cancel()不会起任何作用，因为任务已经完成了。
运行中。此时传入true会中断正在执行的任务，传入false则不会中断。
Future的实现子类为FutureTask<V>，该类即实现了Future接口，也实现了Runnable接口，因此Callable可配合FutureTask使用：
Callable<Integer> c = ()->{
Thread.sleep(3000);//模拟计算
return 100;//返回计算结果
};
//实例化FutureTask，注意这里不能使用Future的多态形式，因为只有FutureTask实现了Runnable接口
FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<>(c);
//启动线程
new Thread(ft).start();
//获取计算结果，注意这里会阻塞
System.out.println(ft.get());
FutureTask提供了两种构造方法：
//上例使用的就是这个，参数为Callable
public FutureTask(Callable<V> callable) {
}
//当Runnable执行成功时返回result（这有个毛用啊。。。）
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
}
FutureTask可以很方便的启动线程。
线程池
除了使用FutureTask，还可以使用Callable + Future + 线程池的方式执行Callable：
Callable<Integer> c = ()->{
Thread.sleep(3000);
return 100;
};
//构建定长线程池
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
//在线程池中提交Callable时会返回Future对象
Future<Integer> future = service.submit(c);
System.out.println(future.get());
上例的线程池创建方式只是为了方便，在阿里开发手册中要求：
【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
说明：Executors 返回的线程池对象的弊端如下：
1）FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。
2）CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。
对于Executors提供的几种线程池分别为：
newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。
此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>())
newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。
此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。
new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());
newScheduledThreadPool
创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。除了延迟执行之外和newFixedThreadPool基本相同，可以用来执行定时任务
上面四种方式只是比较方便，阿里开发手册要求不能使用这些方式，那么来看看阿里要求的线程池方式：
public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler
)
参数分别为：
corePoolSize- 线程池核心池的大小。maximumPoolSize- 线程池的最大线程数。keepAliveTime- 当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。unit- keepAliveTime 的时间单位。workQueue- 用来储存等待执行任务的队列。threadFactory- 线程工厂。handler- 拒绝策略
关注点1 线程池大小
线程池有两个线程数的设置，一个为核心池线程数，一个为最大线程数。
在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，等到有任务来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法
当创建的线程数等于 corePoolSize 时，会加入设置的阻塞队列。当队列满时，会创建线程执行任务直到线程池中的数量等于maximumPoolSize。
关注点2 适当的阻塞队列
java.lang.IllegalStateException: Queue full
方法 抛出异常 返回特殊值 一直阻塞 超时退出
插入方法 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit)
移除方法 remove() poll() take() poll(time,unit)
检查方法 element() peek()
ArrayBlockingQueue ：一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
LinkedBlockingQueue ：一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
PriorityBlockingQueue ：一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
DelayQueue： 一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。
SynchronousQueue： 一个不存储元素的阻塞队列。
LinkedTransferQueue： 一个由链表结构组成的无界阻塞队列。
LinkedBlockingDeque： 一个由链表结构组成的双向阻塞队列。
关注点3 明确拒绝策略
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy: 丢弃任务并抛出
RejectedExecutionException异常。 (默认)
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务