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  • (二)数据挖掘需要哪些技术

    1. 数据挖掘需要哪些基本的技术

      • 统计学知识和技术(Statistical Techniques)
      • 可视化的画图展示技术(Visualization Tchniques):比如可以利用相关软件来画出柱状图、散点图等等
      • 一些常用的数据挖掘技术.

     KNN   K紧邻算法

    常用数据挖掘建模技术

    2.常用数据挖掘模型

      (1)描述性数据挖掘(无监督学习) Descriptive Data Mining (Unsupervised Learning ) 

      • Association Rules 关联规则  

            •  找出那些事件常常一起出现

      • Sequential Patterns (序列模式)

            •  找出那些事件常常循序出现

      • Cluster Analysis (聚类分析)

            • 找出数据间的内部结构

      (2)预测性数据挖掘(有监督学习) Predictive Data Mining (Supervised Learning)

      • Classification (分类)
        • 预测数据所隶属的类别

      • Prediction (预测)
        • 预测数据所对应的数值

    3.预测性数据挖掘模型(有监督学习)常用有哪些     

    • 常用的分类模型Classification (分类)
    • • Bayes Net (贝式网络)
    • • Decision Tree (决策树)
    • • Neural Network (神经网络)
    • • Logistic Regression (逻辑回归)
    • • Support Vector Machine (支持向量机)
    • • K-nearest Neighborhood (K-最近邻)
    • 常用的预测模型 Prediction (预测)
    • • Linear Regression (线性回归)
    • • Decision Tree (决策树)
    • • Neural Network (类神经网络)
    • • Support Vector Machine (支持向量机)
    • • K-nearest Neighborhood (K-最近邻)
    • • Time Series (时间序列
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liyuewdsgame/p/13198956.html
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