一、数据集切割
我们通常将数据及切割成两部分：训练数据集（Training Dataset）;测试数据集（Testing Dataset）.
注意：可采用分层抽样的方式进行，以保持数据在目标字段上分布的一致性。
1.数据分割
• 80%训练数据→在训练数据上可以做任何的分析• 20%测试数据→在测试数据上不可做任何的分析
2. 10-fold cross -validation
将数据集分成10份，做十次训练和测试，每次那一块作为测试集，剩下9份作为训练集。
