一、多坐标轴
多坐标轴的常见应用就是一个坐标系有两个y 轴
多坐标轴的设置方法:
- 在yAxis 中写入两组数据,让两组数据的行数保持一致
- 在series 中设置数据时,使用 yAxisIndex 属性设置系列与哪个y 轴相关联
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>多坐标轴</title> <style> #main{ margin: 20px; 700px; height: 500px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="../js/echarts.min.js"></script> <script> /*基于准备好的dom,初始化echarts实例*/ const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); /*指定图表的配置项和数据*/ const option = { /*图例*/ legend:{data:['学习人数','就业人数']}, /*提示*/ tooltip:{}, /*x 轴*/ xAxis:{ data:['html','css','js'] }, /*y 轴 * name 坐标轴名称 * min 刻度最小值 * max 刻度最大值 * interval 强制设置坐标轴分割间隔 * */ yAxis:[ {name:'学习人数',min:0,max:50,interval:50/5}, {name:'就业人数',min:0,max:900,interval:900/5} ], /*系列列表 series * yAxisIndex 当前系列对应的y 轴的索引位置 * */ //行数:5 //学习人数:min:0,max:50,interval:50/5 //就业人数:min:0,max:900,interval:900/5 series:[ { name:'学习人数', yAxisIndex:0, type:'bar', data:[30,20,40], }, { name:'就业人数', yAxisIndex:1, type:'bar', data:[330,450,850], } ] }; // 基于配置项显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
二、异步数据(数据更新)
对于请求数据的方式,ajax、fetch 都可以,这是js 基础,就不再多说
数据的更新有两种思路:
- 请求到数据后,setOption()
- 先setOption(),有什么配置什么。请求到数据后,再追加配置
注:在数据加载的过程中,还可以使用loading
- 显示 loading:showLoading()
-
隐藏 loading:hideLoading()
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>异步数据</title> <style> #main{ 100%; height: 600px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); fetch('./js/China.json') .then((res) => res.json()) .then(data => { /*注册地图*/ echarts.registerMap('china', data); /*配置项*/ const option = { title: { text: '中国地图', left:'center' }, series: { type: 'map', map: 'china' } }; /*基于配置项显示图表*/ myChart.setOption(option); }) </script> </body> </html>
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>异步数据</title> <style> #main{ 100%; height: 600px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //有什么画什么 myChart.setOption({ title: { text: '中国地图', left:'center' }, series: { type: 'map', } }); fetch('./js/China.json') .then((res) => res.json()) .then(data => { /*注册地图*/ echarts.registerMap('china', data); /*配置项*/ const option = { series: { map: 'china' } }; /*基于配置项显示图表*/ myChart.setOption(option); }) </script> </body> </html>
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>异步数据</title> <style> #main{ 100%; height: 600px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); myChart.setOption({ title: { text: '中国地图', left:'center' } }); /*显示loading - showLoading()*/ myChart.showLoading(); /*异步请求数据*/ fetch('./js/China.json') .then((res) => res.json()) .then(data => { echarts.registerMap('china', data); myChart.setOption({ series: { type: 'map', map: 'china' } }); /*隐藏loading - hideLoading()*/ /*setTimeout(function(){ myChart.hideLoading(); },1000)*/ }) </script> </body> </html>
有一个报错:
跨域资源共享问题,资源存放在本地也就是file://这样的系统下,而不是网络资源比如http://。
所以造成了这些框架可能找不到对应的资源,需要把其部署成网站(web服务)即可
三、数据集 dataset
dataset 数据集组件是从ECharts 4 开始有的,用于数据管理。
- 将数据写在每个series 系列中的方法,有以下缺陷:
- 不适合数据处理
- 不利于多个系列共享一份数据
- 不利于基于原始数据进行图表类型、系列的映射安排
- dataset 的优点:
- 基于原始数据,设置映射关系,形成图表。
- 数据和配置分离,便于单独管理。
- 数据可以被多个系列或者组件复用。
- 支持更多的数据的常用格式,例如二维数组、对象数组等。
数据集的理解方式:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数据集</title> <style> #main{ margin: 20px; 700px; height: 500px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> //基于准备好的dom,初始化echarts实例 const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //数据源 const source=[ ['大前端','学习人数','就业人数'], ['html', 30, 45], ['css', 20, 35], ['js', 40, 75], ]; // 指定图表的配置项和数据 const option = { tooltip:{}, /* * dataset数据集 * source 数据源 [] * */ dataset:{source}, /*x轴 * type 轴的类型 * category 类目轴,离散型数据 * value 数值轴,连续性数据 * */ xAxis:{type:'category'}, yAxis:{type:'value'}, /*系列列表*/ series:[ {type:'bar'}, {type:'bar'}, ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
数据源的数据类型可以是 数组 或 对象数组
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数据集</title> <style> #main{ margin: 20px; 700px; height: 500px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //数据源 /*const source=[ ['大前端','学习人数','就业人数'], ['html', 30, 50], ['css', 20, 60], ['js', 40, 70], ];*/ const source=[ {'大前端':'html','学习人数':30,'就业人数':50}, {'大前端':'css','学习人数':20,'就业人数':60}, {'大前端':'js','学习人数':40,'就业人数':70}, ]; // 指定图表的配置项和数据 const option = { tooltip:{}, /* * dataset数据集 * source 数据源 [] * */ dataset:{source }, /*轴*/ xAxis:{ type:'category' }, yAxis:{ type:'value' }, /*系列列表*/ series:[ {type:'bar'}, {type:'bar'} ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
数据集的行列映射:
- seriesLayoutBy:行列映射方式,会影响系列的划分方式
- column:基于列映射,默认
- row:基于行映射
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数据集</title> <style> #main{ margin: 20px; 700px; height: 800px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //数据源 const source=[ ['大前端','学习人数', '就业人数'], ['html', 20, 25], ['css', 10, 15], ['js', 30, 40] ]; // 指定图表的配置项和数据 const option = { legend: {}, tooltip: {}, //数据集 dataset: {source}, /*grid [{},{}] 在一个echarts 实例中建立多个grid,并设置其位置 * bottom 下边距,如'55%' * top 上边距,如'55%' * */ grid:[ {bottom:'55%'}, {top:'55%'}, ], /*建立两个x 轴,分属两个网格 * type 轴类型,如category * gridIndex 绘图区索引位置 * */ xAxis: [ {type: 'category',gridIndex:0}, {type: 'category',gridIndex:1}, ], /*建立两个y 轴,分属两个网格*/ yAxis:[ {type:'value',gridIndex:0}, {type:'value',gridIndex:1}, ], /* * series系列 * type 图表类型 * seriesLayoutBy 行列映射 * column 列映射,默认 * row 行映射 * xAxisIndex x轴索引 * yAxisIndex y轴索引 * */ series: [ {type: 'bar',xAxisIndex:0,yAxisIndex:0}, {type: 'bar',xAxisIndex:0,yAxisIndex:0}, {type: 'bar',xAxisIndex:1,yAxisIndex:1,seriesLayoutBy:'row'}, {type: 'bar',xAxisIndex:1,yAxisIndex:1,seriesLayoutBy:'row'}, {type: 'bar',xAxisIndex:1,yAxisIndex:1,seriesLayoutBy:'row'}, ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
数据集的维度映射:
作用:定义数据的维度信息。
ECharts 默认会从 dataset.source 的第一行/列中获取维度信息。
但是,如果在dataset.source 里指定了 dimensions,那么 ECharts 不再会自动从 dataset.source 中获取维度信息。
- 全局维度:dimensions写在dataset 中,作用于所有系列
- 局部维度:dimensions写在series 系列中,作用于其所在的系列
dimensions 中元素的书写方式:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数据集</title> <style> #main{ margin: 20px; 700px; height: 500px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //数据源 const source=[ // ['大前端','学习人数', '就业人数'], ['html', 20, 25], ['css', 10, 15], ['js', 30, 40] ]; //全局维度 const dimensions=['大前端','学习人数', '就业人数']; // 指定图表的配置项和数据 const option = { legend: { data:['学习人数','就业人数'] }, tooltip: {}, dataset: {source,dimensions}, xAxis: {type: 'category'}, yAxis: {}, series: [ { name:'学习人数', type: 'bar', //局部维度 dimensions:[null,{name:'学习人数'}] }, { type: 'bar', }, ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
数据集的encode 编码映射:
encode 可以定义数据的哪个维度被编码成什么。
默认series 里第一个系列对应的就是数据源里的第二列数据。后面的以此类推。
- encode 常见属性:
- tooltip:['product', 'score‘],提示信息
- seriesName:[1, 3],系列名
- x:x 轴的数据映射
- y:y 轴的数据映射
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>编码映射</title> <style> #main{ margin: 20px; 700px; height: 500px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //维度映射 const dimensions=['大前端','学习人数', '就业人数']; //数据源 const source =[ ['html', 20, 25], ['css', 10, 15], ['js', 30, 40], ]; // 指定图表的配置项和数据 const option = { tooltip:{}, dataset: {dimensions,source}, /*设置类目轴和数值轴*/ xAxis:{type:'category'}, yAxis:{type:'value'}, /*encode 编码映射 * x x轴维度 * y y轴维度 * seriesName 系列名,n|[n]|[n,m,...] * tooltip 提示信息,n|[n]|[n,m,...] * */ series:{ type:'bar', encode:{ x:0, y:2, // seriesName:2, tooltip:[1,2] } } }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
四、区域缩放 dataZoom
作用:概览整体,观察细节
dataZoom 组件的类型:
- 内置型数据区域缩放组件(dataZoomInside):内置于坐标系中,使用户可以在坐标系上通过鼠标拖拽、鼠标滚轮、手指滑动(触屏上)来缩放或漫游坐标系。
- 滑动条型数据区域缩放组件(dataZoomSlider):有单独的滑动条,用户在滑动条上进行缩放或漫游。
- 框选型数据区域缩放组件(dataZoomSelect):提供一个选框进行数据区域缩放。即 toolbox.feature.dataZoom,配置项在 toolbox 中。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>dataZoom</title> <style> #main{ margin: 20px; 700px; height: 500px; } </style> </head> <body> <!--建立dom 容器--> <div id="main"></div> <!--引入echarts--> <script src="./js/echarts.min.js"></script> <script> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //数据源 const source = [ //x y z [2, 1, 10], [4, 2, 20], [6, 3, 30], [8, 4, 50], [10, 5, 50], [12, 6, 60], [14, 7, 70], [16, 8, 80], [18, 9, 90], ]; // 指定图表的配置项和数据 const option = { tooltip: {}, /*工具栏 toolbox * feature{} 工具配置项 * dataZoom{} 框选型缩放 * */ toolbox:{ feature:{ dataZoom:{} } }, /* * x 轴 * min 最小值 * dataMin 取所有数据中的最小值 * max 最大值 * dataMax 取所有数据中的最大值 * */ xAxis: { type: 'value', min: 'dataMin', max: 'dataMax', }, yAxis: { type: 'value', min: 'dataMin', max: 'dataMax', }, /* * dataZoom 区域缩放 [{},{}] * type 缩放方式 * inside 内置缩放,通过鼠标的平移缩放实现 * slider 滑动条缩放 * xAxisIndex 设置 dataZoom-inside 组件控制的 x轴 * [n] 控制xAxis 中的索引位置为n 的轴 * start 起始位,百分百 [0,100] * end 结束位,百分百 [0,100] * */ dataZoom:[ { type:'inside', // xAxisIndex:[0], start:0, end:100 }, /*{ type:'slider', start:0, end:100 },*/ ], /*数据集*/ dataset:{source}, /*系列列表*/ series: [ { name: '系列 1', type: 'scatter', itemStyle: { opacity: 0.7 }, symbolSize: function (val) { return val[2]/2; }, }, ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
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