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  • 【高级课程笔记】—— Echarts高级应用(一)

    一、多坐标轴

    多坐标轴的常见应用就是一个坐标系有两个y 轴

    多坐标轴的设置方法:

    • 在yAxis 中写入两组数据,让两组数据的行数保持一致
    • 在series 中设置数据时,使用 yAxisIndex 属性设置系列与哪个y 轴相关联

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>多坐标轴</title>
        <style>
            #main{
                margin: 20px;
                 700px;
                height: 500px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="../js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        /*基于准备好的dom,初始化echarts实例*/
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
        /*指定图表的配置项和数据*/
        const option = {
            /*图例*/
            legend:{data:['学习人数','就业人数']},
            /*提示*/
            tooltip:{},
            /*x 轴*/
            xAxis:{
                data:['html','css','js']
            },
    
            /*y 轴
            *   name 坐标轴名称
            *   min 刻度最小值
            *   max 刻度最大值
            *   interval 强制设置坐标轴分割间隔
            * */
            yAxis:[
                {name:'学习人数',min:0,max:50,interval:50/5},
                {name:'就业人数',min:0,max:900,interval:900/5}
            ],
    
            /*系列列表 series
            *   yAxisIndex 当前系列对应的y 轴的索引位置
            * */
            //行数:5
            //学习人数:min:0,max:50,interval:50/5
            //就业人数:min:0,max:900,interval:900/5
            series:[
                {
                    name:'学习人数',
                    yAxisIndex:0,
                    type:'bar',
                    data:[30,20,40],
                },
                {
                    name:'就业人数',
                    yAxisIndex:1,
                    type:'bar',
                    data:[330,450,850],
                }
            ]
        };
    
        // 基于配置项显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>

    二、异步数据(数据更新)

    对于请求数据的方式,ajax、fetch 都可以,这是js 基础,就不再多说

    数据的更新有两种思路:

    1. 请求到数据后,setOption()
    2. 先setOption(),有什么配置什么。请求到数据后,再追加配置

    注:在数据加载的过程中,还可以使用loading

    1. 显示 loading:showLoading()
    2. 隐藏 loading:hideLoading()

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>异步数据</title>
        <style>
            #main{
                 100%;
                height: 600px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        fetch('./js/China.json')
            .then((res) => res.json())
            .then(data => {
                /*注册地图*/
                echarts.registerMap('china', data);
                /*配置项*/
                const option = {
                    title: {
                        text: '中国地图',
                        left:'center'
                    },
                    series: {
                        type: 'map',
                        map: 'china'
                    }
                };
                /*基于配置项显示图表*/
                myChart.setOption(option);
            })
    
    </script>
    </body>
    </html>
    
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>异步数据</title>
        <style>
            #main{
                 100%;
                height: 600px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
        //有什么画什么
        myChart.setOption({
            title: {
                text: '中国地图',
                left:'center'
            },
            series: {
                type: 'map',
            }
        });
    
        fetch('./js/China.json')
            .then((res) => res.json())
            .then(data => {
                /*注册地图*/
                echarts.registerMap('china', data);
                /*配置项*/
                const option = {
                    series: {
                        map: 'china'
                    }
                };
                /*基于配置项显示图表*/
                myChart.setOption(option);
            })
    
    </script>
    </body>
    </html>
    
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>异步数据</title>
        <style>
            #main{
                 100%;
                height: 600px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        myChart.setOption({
            title: {
                text: '中国地图',
                left:'center'
            }
        });
    
        /*显示loading - showLoading()*/
        myChart.showLoading();
    
        /*异步请求数据*/
        fetch('./js/China.json')
            .then((res) => res.json())
            .then(data => {
                echarts.registerMap('china', data);
                myChart.setOption({
                    series: {
                        type: 'map',
                        map: 'china'
                    }
                });
    
                /*隐藏loading - hideLoading()*/
                /*setTimeout(function(){
                    myChart.hideLoading();
                },1000)*/
    
    
            })
    
    </script>
    </body>
    </html>
    

    有一个报错:  

    跨域资源共享问题,资源存放在本地也就是file://这样的系统下,而不是网络资源比如http://。

    所以造成了这些框架可能找不到对应的资源,需要把其部署成网站(web服务)即可

      

    三、数据集 dataset

    dataset 数据集组件是从ECharts 4 开始有的,用于数据管理

    • 将数据写在每个series 系列中的方法,有以下缺陷:
    1. 不适合数据处理
    2. 不利于多个系列共享一份数据
    3. 不利于基于原始数据进行图表类型、系列的映射安排
    • dataset 的优点:
    1. 基于原始数据,设置映射关系,形成图表。
    2. 数据和配置分离,便于单独管理。
    3. 数据可以被多个系列或者组件复用。
    4. 支持更多的数据的常用格式,例如二维数组、对象数组等。

    数据集的理解方式:

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>数据集</title>
        <style>
            #main{
                margin: 20px;
                 700px;
                height: 500px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        //基于准备好的dom,初始化echarts实例
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        //数据源
        const source=[
            ['大前端','学习人数','就业人数'],
            ['html',  30,        45],
            ['css',   20,        35],
            ['js',    40,        75],
        ];
    
        // 指定图表的配置项和数据
        const option = {
            tooltip:{},
            /*
            * dataset数据集
            *   source 数据源 []
            * */
            dataset:{source},
    
            /*x轴
            *   type 轴的类型
            *       category 类目轴,离散型数据
            *       value 数值轴,连续性数据
            * */
            xAxis:{type:'category'},
            yAxis:{type:'value'},
    
            /*系列列表*/
            series:[
                {type:'bar'},
                {type:'bar'},
            ]
    
        };
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>
    

    数据源的数据类型可以是 数组对象数组

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>数据集</title>
        <style>
            #main{
                margin: 20px;
                 700px;
                height: 500px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        //数据源
        /*const source=[
            ['大前端','学习人数','就业人数'],
            ['html',  30,       50],
            ['css',   20,       60],
            ['js',    40,       70],
        ];*/
        const source=[
            {'大前端':'html','学习人数':30,'就业人数':50},
            {'大前端':'css','学习人数':20,'就业人数':60},
            {'大前端':'js','学习人数':40,'就业人数':70},
        ];
    
        // 指定图表的配置项和数据
        const option = {
            tooltip:{},
            /*
            * dataset数据集
            *   source 数据源 []
            * */
            dataset:{source },
            /*轴*/
            xAxis:{
                type:'category'
            },
            yAxis:{
                type:'value'
            },
            /*系列列表*/
            series:[
                {type:'bar'},
                {type:'bar'}
            ]
        };
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>
    

     

    数据集的行列映射:

    • seriesLayoutBy:行列映射方式,会影响系列的划分方式
    1. column:基于列映射,默认
    2. row:基于行映射

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>数据集</title>
        <style>
            #main{
                margin: 20px;
                 700px;
                height: 800px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        //数据源
        const source=[
            ['大前端','学习人数', '就业人数'],
            ['html',  20,   25],
            ['css',   10,   15],
            ['js',    30,   40]
        ];
    
        // 指定图表的配置项和数据
        const option = {
            legend: {},
            tooltip: {},
    
            //数据集
            dataset: {source},
    
            /*grid [{},{}] 在一个echarts 实例中建立多个grid,并设置其位置
            *   bottom 下边距,如'55%'
            *   top 上边距,如'55%'
            * */
            grid:[
                {bottom:'55%'},
                {top:'55%'},
            ],
    
            /*建立两个x 轴,分属两个网格
            *   type 轴类型,如category
            *   gridIndex 绘图区索引位置
            * */
            xAxis: [
                {type: 'category',gridIndex:0},
                {type: 'category',gridIndex:1},
            ],
            /*建立两个y 轴,分属两个网格*/
            yAxis:[
                {type:'value',gridIndex:0},
                {type:'value',gridIndex:1},
            ],
            /*
            * series系列
            *   type 图表类型
            *   seriesLayoutBy 行列映射
            *       column 列映射,默认
            *       row  行映射
            *   xAxisIndex x轴索引
            *   yAxisIndex y轴索引
            * */
            series: [
                {type: 'bar',xAxisIndex:0,yAxisIndex:0},
                {type: 'bar',xAxisIndex:0,yAxisIndex:0},
                {type: 'bar',xAxisIndex:1,yAxisIndex:1,seriesLayoutBy:'row'},
                {type: 'bar',xAxisIndex:1,yAxisIndex:1,seriesLayoutBy:'row'},
                {type: 'bar',xAxisIndex:1,yAxisIndex:1,seriesLayoutBy:'row'},
            ]
        };
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>
    

     

    数据集的维度映射:

    作用:定义数据的维度信息。

    ECharts 默认会从 dataset.source 的第一行/列中获取维度信息。

    但是,如果在dataset.source 里指定了 dimensions,那么 ECharts 不再会自动从 dataset.source 中获取维度信息

    • 全局维度:dimensions写在dataset 中,作用于所有系列
    • 局部维度:dimensions写在series 系列中,作用于其所在的系列

     

     dimensions 中元素的书写方式:

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>数据集</title>
        <style>
            #main{
                margin: 20px;
                 700px;
                height: 500px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
        //数据源
        const source=[
            // ['大前端','学习人数', '就业人数'],
            ['html',  20,   25],
            ['css',   10,   15],
            ['js',    30,   40]
        ];
    
        //全局维度
        const dimensions=['大前端','学习人数', '就业人数'];
    
        // 指定图表的配置项和数据
        const option = {
            legend: {
                data:['学习人数','就业人数']
            },
            tooltip: {},
            dataset: {source,dimensions},
            xAxis: {type: 'category'},
            yAxis: {},
            series: [
                {
                    name:'学习人数',
                    type: 'bar',
                    //局部维度
                    dimensions:[null,{name:'学习人数'}]
                },
                {
                    type: 'bar',
                },
            ]
        };
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>
    

     

    数据集的encode 编码映射:

    encode 可以定义数据的哪个维度被编码成什么。

    默认series 里第一个系列对应的就是数据源里的第二列数据。后面的以此类推。

    • encode 常见属性: 
    1. tooltip:['product', 'score‘],提示信息
    2. seriesName:[1, 3],系列名
    3. x:x 轴的数据映射
    4. y:y 轴的数据映射
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>编码映射</title>
        <style>
            #main{
                margin: 20px;
                 700px;
                height: 500px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        //维度映射
        const dimensions=['大前端','学习人数', '就业人数'];
        //数据源
        const source =[
            ['html',  20,   25],
            ['css',   10,   15],
            ['js',    30,   40],
        ];
    
        // 指定图表的配置项和数据
        const option = {
            tooltip:{},
            dataset: {dimensions,source},
            /*设置类目轴和数值轴*/
            xAxis:{type:'category'},
            yAxis:{type:'value'},
            /*encode 编码映射
            *   x x轴维度
            *   y y轴维度
            *   seriesName 系列名,n|[n]|[n,m,...]
            *   tooltip 提示信息,n|[n]|[n,m,...]
            * */
            series:{
                type:'bar',
                encode:{
                    x:0,
                    y:2,
                    // seriesName:2,
                    tooltip:[1,2]
                }
            }
        };
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>

     

    四、区域缩放 dataZoom

    作用:概览整体,观察细节

    dataZoom 组件的类型:

    1. 内置型数据区域缩放组件(dataZoomInside):内置于坐标系中,使用户可以在坐标系上通过鼠标拖拽、鼠标滚轮、手指滑动(触屏上)来缩放或漫游坐标系。
    2. 滑动条型数据区域缩放组件(dataZoomSlider):有单独的滑动条,用户在滑动条上进行缩放或漫游。
    3. 框选型数据区域缩放组件(dataZoomSelect):提供一个选框进行数据区域缩放。即 toolbox.feature.dataZoom,配置项在 toolbox 中。
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>dataZoom</title>
        <style>
            #main{
                margin: 20px;
                 700px;
                height: 500px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--建立dom 容器-->
    <div id="main"></div>
    <!--引入echarts-->
    <script src="./js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
        //数据源
        const source = [
            //x   y   z
            [2,  1, 10],
            [4,  2, 20],
            [6,  3, 30],
            [8,  4, 50],
            [10, 5, 50],
            [12, 6, 60],
            [14, 7, 70],
            [16, 8, 80],
            [18, 9, 90],
        ];
    
        // 指定图表的配置项和数据
        const option = {
            tooltip: {},
            /*工具栏 toolbox
            *   feature{} 工具配置项
            *     dataZoom{} 框选型缩放
            * */
            toolbox:{
                feature:{
                    dataZoom:{}
                }
            },
    
            /*
            * x 轴
            *   min 最小值
            *       dataMin 取所有数据中的最小值
            *   max 最大值
            *       dataMax 取所有数据中的最大值
            * */
            xAxis: {
                type: 'value',
                min: 'dataMin',
                max: 'dataMax',
            },
            yAxis: {
                type: 'value',
                min: 'dataMin',
                max: 'dataMax',
            },
            /*
            * dataZoom 区域缩放 [{},{}]
            *   type 缩放方式
            *       inside 内置缩放,通过鼠标的平移缩放实现
            *       slider 滑动条缩放
            *   xAxisIndex 设置 dataZoom-inside 组件控制的 x轴
            *       [n] 控制xAxis 中的索引位置为n 的轴
            *   start 起始位,百分百 [0,100]
            *   end 结束位,百分百 [0,100]
            * */
            dataZoom:[
                {
                    type:'inside',
                    // xAxisIndex:[0],
                    start:0,
                    end:100
                },
                /*{
                    type:'slider',
                    start:0,
                    end:100
                },*/
            ],
    
            /*数据集*/
            dataset:{source},
            /*系列列表*/
            series: [
                {
                    name: '系列 1',
                    type: 'scatter',
                    itemStyle: {
                        opacity: 0.7
                    },
                    symbolSize: function (val) {
                        return val[2]/2;
                    },
    
                },
            ]
        };
    
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>
    


     注:课程来自开课吧

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