1.lambda lambda其实就是一条语句，lambda(x):body。x是lambda函数的参数，参数可以有任意多个(包括可选参数);body是函数体，只能是一个表达式，并且直接返回该表达式的值。
>>>f=lambda x:x+1
>>>f(2)
3
>>>(lambda x,y:x+y)(2,3)
5
2.filter filter(func, list)接受两个参数：一个函数func和一个列表list，返回一个列表。函数func只能有一个参数。filter的功能：列表中所有元素作为参数传递给函数，返回可以另func返回真的元素的列表
>>>l=['abc','acd','1245','ddad','aaa']
>>>func(s)
... return s.startswith('a')
>>>filter(func, l)
['abc','acd','aaa']
filter为过滤list,并返回list,绑定的函数为一个返回bool值的函数
filter(lambda item:item>2,[1,2,3,4])
>>>[3,4]
def fun(x):
return x>2 and x<6
list=[1,2,3,4,5,6,7]
filter(fun,list)
>>> [3,4,5]
3.zip zip函数接受任意多个序列作为参数，将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple
>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]
>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]
另外一篇内置函数实现的解释
filter内建函数的python实现：
>>> def filter(bool_func,seq):
>>>filtered_seq = []
>>>for eachItem in seq:
>>> if bool_func(eachItem):
>>> filtered_seq.append(eachItem)
>>>return filtered_seq
2、
map内建函数的python实现：
>>> def map(func,seq):
>>>mapped_seq = []
>>>for eachItem in seq:
>>> mapped_seq.append(func(eachItem))
>>>return mapped_seq
3、
reduce的python实现：
>>> def reduce(bin_func,seq,initial=None):
>>>lseq = list(seq)
>>>if initial is None:
>>> res = lseq.pop(0)
>>>else:
>>> res = initial
>>>for eachItem in lseq:
>>> res = bin_func(res,eachItem)
>>>return res