# mongodb的原理
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
关系型和非关系型数据最大的区别就是：关系型数据库遵循的是ACID规则，而非关系型数据库遵循的是CAP（CAP theorem）定理
# ACID的四个特性：
1.A (Atomicity) 原子性
2.C (Consistency) 一致性
3.I (Isolation) 独立性
4.D (Durability) 持久性
# CAP的特性：
CAP定理的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
- CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
# mongodb集群&高可用的部署方案
单机部署，复本集（主备）部署，分片部署，复本集与分片混合部署。
# mongodb集群&高可用的工作原理
Mongodb的集群部署方案有三类角色：实际数据存储节点，配置文件存储节点和路由接入节点（路由角色的节点在分片的情况下起到负载均衡的作用）。
链接的客户端直接与路由节点相连，从配置节点上查询数据，根据查询结果到实际的存储节点上查询和存储数据。
# 复本集（主备） 的工作方式
对于复本集，有主和从两种角色，写数据和读数据也是不同，写数据的过程是只写到主结点中，由主结点以异步的方式同步到从结点中，而读数据则只要从任一结点中读取，具体到哪个结点读取是可以指定的