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  • Anaconda 使用conda常用命令

    1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

    2、conda常用的命令。

        1)conda list 查看安装了哪些包。

        2)conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境

        3)conda update conda 检查更新当前conda

    3、创建python虚拟环境。

         使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

    4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

        打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

        使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

        Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)

        Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

       这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

    5、对虚拟环境中安装额外的包。

        使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

    6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

       使用如下命令即可。

       Linux: source deactivate

       Windows: deactivate

    7、删除虚拟环境。

       使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

    8、删除环境中的某个包。

       使用命令conda remove --name your_env_name  package_name 即可。

    9、在ubuntu上卸载anaconda的步骤 :

    (一)删除整个anaconda目录:

        由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可。到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除整个Anaconda目录:

        rm -rf anaconda文件夹名
    (二)建议清理下.bashrc中的Anaconda路径:
       1.到根目录下,打开终端并输入:
          sudo gedit ~/.bashrc
       2.在.bashrc文件末尾用#号注释掉之前添加的路径(或直接删除):
          #export PATH=/home/luolingfeng/anaconda3/bin:$PATH
          保存并关闭文件
       3.使其立即生效,在终端执行:
          source ~/.bashrc

       4.关闭终端,然后再重启一个新的终端,这一步很重要,不然在原终端上还是绑定有anaconda.

    10、jupyter notebook添加/删除kernel

      (1) 确保python环境下安装了ipykernel
      conda install ipykernel

      (2)激活环境

      source activate myenv

      (3)创建新的kernel

      python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

      查看jupyter notebook kernel

      使用命令jupyter kernelspec list可以查看当前的kernel

      删除jupyter notebook kernel

      使用命令jupyter kernelspec remove kernelname

    参考网址:https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments

    11、分享环境
    (1):如果你想把你当前的环境配置与别人分享,这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境(同一个版本的python及各种包)来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。
    首先通过activate target_env要分享的环境target_env,然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件,
    conda env export > environment.yml(导出所有的环境包括pip安装的)
    小伙伴拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境
    conda env create -f environment.yml
    .yml是这个样子的

    (2):pip freeze > requirements.txt 导出conda当前安装的环境中使用pip安装的环境到requirements.txt中

    12、指定源安装

    切换为清华源:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
     
    # 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes

    切换回默认源:

    conda config --remove-key channels

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