sparksql 设置动态分区数报错

set hive.exec.dynamic.partition=true;(可通过这个语句查看：set hive.exec.dynamic.partition;) 
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 

注：这个属性默认是strict，即限制模式，strict是避免全分区字段是动态的，必须至少一个分区字段是指定有值即静态的，且必须放在最前面。
   设置为nonstrict之后所有的分区都可以是动态的了。

SET hive.exec.max.dynamic.partitions=500000;(如果自动分区数大于这个参数，将会报错)
注：这个属性表示一个DML操作可以创建的最大动态分区数，默认是1000

SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=500000;

注：这个属性表示每个节点生成动态分区的最大个数，默认是100

SET hive.exec.max.created.files=150000  

注：这个属性表示一个DML操作可以创建的最大文件数，默认是100000

在sparksql中设置了这些参数，并将{HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml移动至{SPARK_HOME}/conf下。
但是报错如下：

Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalException: [Error 20004]: Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions. The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.exec.max.dynamic.partitions and hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 10080
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.getDynOutPaths(FileSinkOperator.java:877)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.processOp(FileSinkOperator.java:657)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:815)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.SelectOperator.processOp(SelectOperator.java:84)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecReducer.reduce(ExecReducer.java:244)
... 7 more

超过了最大的分区数设置。在spark中查询"hive.exec.max.dynamic.partitions"的值，显示为500000，好像参数设置是成功的，为什么还是报错超过了最大分区数呢？

原因是，我的hive-site.xml文件中的hive的引擎是tez引擎，在sparksql中，不应该设置为该值，应该将该文件中hive的引擎设置为：mr。即：

hive.execution.engine=mr;  或者将该属性去掉。在sparksql中，引擎不在是tez，它有自己的一套运行机制。
这样问题就解决了。（hive的配置文件hive-site.xml不需要和{SPARK_HOME}/conf下的hive-site.xml一致。）