某次无聊中, atm 发现了一个很老的程序。这个程序的功能类似于 Excel ,它对一个表格进行操作。
不妨设表格有 n 行,每行有 m 个格子。
每个格子的内容可以是一个正整数,也可以是一个公式。
公式包括三种:
1. SUM(x1,y1:x2,y2) 表示求左上角是第 x1 行第 y1 个格子,右下角是第 x2 行第 y2 个格子这个矩形内所有格子的值的和。
2. AVG(x1,y1:x2,y2) 表示求左上角是第 x1 行第 y1 个格子,右下角是第 x2 行第 y2 个格子这个矩形内所有格子的值的平均数。
3. STD(x1,y1:x2,y2) 表示求左上角是第 x1 行第 y1 个格子,右下角是第 x2 行第 y2 个格子这个矩形内所有格子的值的标准差。
标准差即为方差的平方根。
方差就是:每个数据与平均值的差的平方的平均值,用来衡量单个数据离开平均数的程度。
公式都不会出现嵌套。
如果这个格子内是一个数,则这个格子的值等于这个数,否则这个格子的值等于格子公式求值结果。
输入这个表格后,程序会输出每个格子的值。atm 觉得这个程序很好玩,他也想实现一下这个程序。
「输入格式」
第一行两个数 n, m 。
接下来 n 行输入一个表格。每行 m 个由空格隔开的字符串,分别表示对应格子的内容。
输入保证不会出现循环依赖的情况,即不会出现两个格子 a 和 b 使得 a 的值依赖 b 的值且 b 的值依赖 a 的值。
「输出格式」
输出一个表格,共 n 行,每行 m 个保留两位小数的实数。
数据保证不会有格子的值超过 1e6 。
「样例输入」
3 2
1 SUM(2,1:3,1)
2 AVG(1,1:1,2)
SUM(1,1:2,1) STD(1,1:2,2)
「样例输出」
1.00 5.00
2.00 3.00
3.00 1.48
「数据范围」
对于 30% 的数据,满足: n, m <= 5
对于 100% 的数据,满足: n, m <= 50
资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 512M
CPU消耗 < 2000ms
请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。
1 import java.util.Arrays; 2 import java.util.Scanner; 3 class Main{ 4 static int n; 5 static int m; 6 static String[][] s; 7 static double[][] r; 8 static boolean[][] r1; 9 public static void main(String[] args) { 10 Scanner input = new Scanner(System.in); 11 int n = input.nextInt(); 12 int m = input.nextInt(); 13 s = new String[n+1][m+1]; 14 r = new double[n+1][m+1]; 15 r1 = new boolean[n+1][m+1]; 16 for(int i=1;i<=n;i++){ 17 for(int j=1;j<=m;j++){ 18 s[i][j] = new String(); 19 s[i][j] = input.next(); 20 } 21 } 22 23 for(int i=1;i<=n;i++){ 24 for(int j=1;j<=m;j++){ 25 System.out.printf("%.2f ",f(i,j)); 26 } 27 System.out.println(); 28 } 29 } 30 public static double f(int i,int j){ 31 if(r1[i][j]){ 32 return r[i][j]; 33 } 34 if(s[i][j].length()==1){ 35 return r[i][j] = Double.parseDouble(s[i][j]); 36 } 37 r1[i][j] = true; 38 String[] temp = s[i][j].split(":|,|\(|\)"); 39 int c1 = Integer.parseInt(temp[1]); 40 int c2 = Integer.parseInt(temp[2]); 41 int c3 = Integer.parseInt(temp[3]); 42 int c4 = Integer.parseInt(temp[4]); 43 double sum = 0; 44 double avg = 0; 45 for(int i1=c1;i1<=c3;i1++){ 46 for(int j1=c2;j1<=c4;j1++){ 47 sum = f(i1,j1)+sum; 48 } 49 } 50 avg = sum/((c3-c1+1)*(c4-c2+1)); 51 if(temp[0].equals("SUM")){ 52 return r[i][j] = sum; 53 } 54 if(temp[0].equals("AVG")){ 55 return r[i][j] = avg; 56 }else{ 57 double sum1 = 0; 58 for(int i1=c1;i1<=c3;i1++){ 59 for(int j1=c2;j1<=c4;j1++){ 60 sum1 = Math.pow(avg-f(i1,j1), 2)+sum1; 61 } 62 } 63 return r[i][j] = Math.sqrt(sum1/((c3-c1+1)*(c4-c2+1))); 64 } 65 66 } 67 } 68