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  • 【学习笔记】后端表单验证JSR303

    概况

    在处理后端的业务逻辑是常常会涉及表单数据的提交请求,我们不仅在前端对数据进行验证,而且在后端也需要对数据进行验证,以此来保证数据的完整性,而后端对于表单数据的验证使用的最多的莫过于JSR303。

    你能get到的知识点?

    1、表单验证的使用
    2、由于表单验证引起的异常捕获
    在这里插入图片描述

    1、引入依赖

    使用JSR303,我们需要引入依赖,一般来说我们只需要引入javax.validation即可,但是对于一些javax.validation无法验证的(例如URL)我们就需要引入hibernate来进行验证了。

     <dependency>
         <groupId>javax.validation</groupId>
         <artifactId>validation-api</artifactId>
         <version>2.0.1.Final</version>
     </dependency>
     <dependency>
         <groupId>org.hibernate</groupId>
         <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
         <version>6.0.18.Final</version>
         <scope>compile</scope>
     </dependency>
    

    2、自定义验证规则

    自定义验证规则,最方便的莫过于使用注解的方式对我们的bean进行验证,并且可以返回我们自己定义的返回消息。

    JSR注释:

    • @NotNull –验证带注释的属性值不为 null
    • @AssertTrue –验证带注释的属性值为 true
    • @Size –验证带注释的属性值的大小介于属性 min和 max之间;可以应用于 String, Collection, Map和数组属性
    • @Min – v验证带注释的属性的值不小于 value属性
    • @Max –验证带注释的属性的值不大于 value属性
    • @Email –验证带注释的属性是有效的电子邮件地址
      一些注释接受其他属性,但是message属性是所有这些属性共有的。这是通常在相应属性的值未通过验证时呈现的消息。

    在JSR中可以找到一些其他注释:

    • @NotEmpty –验证属性不为null或为空;可以应用于 String, Collection, Map或 Array值
    • @NotBlank –只能应用于文本值,并验证该属性不是null还是空格
    • @Positive和 @PositiveOrZero –适用于数值并验证其严格为正,或包含0的正数
    • @Negative和 @NegativeOrZero –适用于数字值并验证其严格为负数,或包含0的负数
    • @Past和 @PastOrPresent –验证日期值是过去还是现在(包括现在);可以应用于日期类型,包括Java 8中添加的日期类型
    • @Future和@FutureOrPresent –验证日期值是将来的日期还是将来的日期(包括现在)
    @Data
    @TableName("pms_brand")
    public class BrandEntity implements Serializable {
    	private static final long serialVersionUID = 1L;
    
    	/**
    	 * 品牌id
    	 */
    	@TableId
    	private Long brandId;
    	/**
    	 * 品牌名
    	 */
    	@NotEmpty(message = "品牌名不能为空")
    	private String name;
    	/**
    	 * 品牌logo地址
    	 */
    	@URL(message = "必须是一个合法的地址")
    	private String logo;
    	/**
    	 * 介绍
    	 */
    	@NotEmpty(message = "介绍不能为空")
    	private String descript;
    	/**
    	 * 显示状态[0-不显示;1-显示]
    	 */
    	private Integer showStatus;
    	/**
    	 * 检索首字母
    	 */
    	@NotEmpty(message = "检索首字母不能为空")
    	@Pattern(regexp = "/^[a-zA-Z]$/",message = "检索必须是一个字母")
    	private String firstLetter;
    	/**
    	 * 排序
    	 */
    	@NotNull(message = "排序不能为空")
    	@Min(value = 0,message = "排序的数必须大于等于零")
    	private Integer sort;
    
    }
    

    3、校验捕获异常错误

    第一种:controller捕获

    在对bean进行验证后,我们需要捕获我们的验证结果。

    1. @Valid:首先使用@Valid 为验证级联标记属性、方法参数或方法返回类型。也就是说我们使用这个注解后验证才生效。
    2. BindingResult:在验证的bean后紧跟BindingResult,用于获取我们的验证结果,使用result.hasErrors()判断是否有异常,使用 result.getFieldErrors()获取验证后的详细数据
    3. R:我们常常使用JSon数据来进行前后端的数据发送与接收,这里同理,该R为自定的类,如果你不想写自定义的消息类,你可以直接用JSONObject进行数据的保存。
        /**
         * 保存
         */
        @RequestMapping("/save")
        public R save(@Valid @RequestBody BrandEntity brand, BindingResult result){
            Map<String,String> map = new LinkedHashMap<>();
            if (result.hasErrors()){
                result.getFieldErrors().forEach(item ->{
                    String message = item.getDefaultMessage();
                    String field = item.getField();
                    map.put(field, message);
                });
                return R.error(400,"数据不合法").put("data",map);
            }else {
                brandService.save(brand);
                return R.ok();
            }
        }
    

    第二种:统一异常捕获

    所有的controller制作厂的逻辑处理,我们则需要使用一个统一的controller进行所有异常的捕获

    1、正常的控制器处理正常的逻辑
        /**
         * 保存
         */
        @RequestMapping("/save")
        public R save(@Valid @RequestBody BrandEntity brand){
                brandService.save(brand);
                return R.ok();
        }
        
    2、编写一个controllerAdvice进行异常统一处理
    
    @RestControllerAdvice("com.lomtom.mall.product.controller")
    public class ExceptionController {
    
        @ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)
        public R handleValidException(MethodArgumentNotValidException e){
            BindingResult result = e.getBindingResult();
            Map<String,String> map = new LinkedHashMap<>();
            result.getFieldErrors().forEach(item -> {
                String message = item.getDefaultMessage();
                String field = item.getField();
                map.put(field, message);
            });
            return R.error(400, "数据不合法").put("data", map);
        }
    }
    
    

    第三种:统一处理配合枚举

    与第二种同理,只是新增枚举统一管理异常的状态码与消息提醒,翻遍代码的修改与查看

    1、编写枚举
    public enum ExceptionEnum {
        DATA_EXCEPTION(400,"数据不合法");
    
        private Integer code;
        private String message;
    
        ExceptionEnum(Integer code, String message) {
            this.code = code;
            this.message = message;
        }
    
    
        public Integer getCode() {
            return code;
        }
    
        public void setCode(Integer code) {
            this.code = code;
        }
    
        public String getMessage() {
            return message;
        }
    
        public void setMessage(String message) {
            this.message = message;
        }
    }
    2、与第二种唯一不同的是所有的状态码与消息提示交给枚举
    return R.error(ExceptionEnum.DATA_EXCEPTION.getCode(), ExceptionEnum.DATA_EXCEPTION.getMessage()).put("data", map);
    

    4、测试

    发送请求获取返回,所有的返回结果都一样,只是实现的方式稍有不同而已。

    {
        "msg": "数据不合法",
        "code": 400,
        "data": {
            "name": "品牌名不能为空",
            "descript": "介绍不能为空",
            "sort": "排序不能为空",
            "firstLetter": "检索首字母不能为空"
        }
    }
    

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