OpenCV_Python —— （2）图像翻转、裁剪、图像算术、位计算

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目录

• 一、图像翻转
• 二、裁剪
• 三、图像算术
• 四、位运算
• 五、掩膜

一、图像翻转

# 包含所需的库
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 图像显示函数
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()

# 显示原图像
image = imread("test.jpg")
show(image)

# 水平翻转，第二个参数是坐标轴
# python中以行为0，列为1
image = cv2.flip(image,1)
show(image)

# 垂直翻转
image = cv2.flip(image,0)
show(image)

# 水平+垂直翻转
image = imread("test.jpg")
image = cv2.flip(image,-1)
show(image)

二、裁剪

opencv-python中的图像裁剪十分简单。只需像numpy中对矩阵的切片一样操作就可以了

image = imread('test.jpg')
image = image[0:200,50:200]
show(image)

三、图像算术

图像加减法与普通加减法的区别

image = imread('test.jpg')
# 生成跟图片形状相同的并且全为100的数据
M = np.ones(image.shape, dtype='uint8')*100
# 所有的像素加100
image = cv2.add(image, M)
show(image)

image = imread('test.jpg')
# 生成跟图片形状相同的并且全为100的数据
M = np.ones(image.shape, dtype='uint8')*100
# 所有的像素减100
image = cv2.subtract(image, M)
show(image)

四、位运算

五、掩膜

通过图像的与运算，可以实现图像的掩膜操作
只有掩膜白色的部分才会显示