Python 面向对象基础(类、实例、方法、属性封装)

python是面向对象语言，一切皆对象。

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面向过程：

变量和函数。 “散落” 在文件的各个位置，甚至是不同文件中。看不出变量与函数的相关性，非常不利于维护，设计模式不清晰。

经常导致程序员，忘记某个变量的相关性，而导致无法检测的错误。

面向对象：

相关的变量和函数都“封装” 在对象里，以对象为单位来管理代码。变量与函数的相关性清晰，利于维护，设计模式清晰。

程序员可以配合“继承” 来提高代码的可重用性，加强合作开发。

类与实例之间的关系：

例如：小明是个人类，小明是真实存在的，而人这个属性是个抽象的类。所以小明是人类里面的具体的实例。

类：是一类事物的抽象，不是真是存在的。描绘了该类事物的共性，例如：“人”、“动物”、“家具”。

实例：某类事物的具体个体，是该类事物的具体表现，它是真实存在的。例如：“小明”是具体的某个“人”，  “加菲猫”是具体的某个“动物”。

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创建类：

class Person:      #使用class关键字定义一个类，这里定义一个Person类。
	pass       #使用pass占位，保证不会出现语法错误。　

创建实例：

>>> class Person:     
	pass          

>>> p1 = Person()       #类似于函数调用，返回一个具体的实例（实例化一个具体的人）

>>> p2 = Person()       #在实例化一个人
>>> print(p1 is p2)     #比较两个人是不是同一个。明显不是同一个。
False 
>>> 

　

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isinstance 判别函数

想象一下，当你不确定一个变量是什么类的实例时，如何确定你的猜测呢？

方法：isinstance(obj, class_or_tuple, /)    #同时比较多个类，如：isinstance(d1,(Person,Dog))

详细用法： help(isinstance)

>>> class Person:   #定义一个Person类
	pass

>>> class Dog:      #定义一个Dog类
	pass

>>> p1 = Person()   #实例化一个人类p1
>>> d1 = Dog()      #实例化一个狗类d1
>>> print(isinstance(p1,Person))  #使用isinstance判断p1这个实例是不是Person实例化来的
True
>>> print(isinstance(d1,Person))  #使用isinstance判断p1这个实例是不是Person实例化来的，这个d1是Dog实例化的。
False
>>> print(isinstance(d1,(Person,Dog)))  #可以同时判断多个，只要属于其中一个就可以。
True

封装变量：

类就是一个独立存放变量的空间与属性查找。

>>> class Person:        #本身是一个独立的空间
	var2 = '变量2'   #赋值语句，将变量封装在这个类空间里（封装变量）
	pass

>>> Person.var1 = '变量1'    #这种方式使用的少
>>> print(Person.var1)
变量1
>>> print(Person.var2)       #也可以是
变量2
>>> 　

属性查找规则：

属性就是封装在“实例”里面的变量，表征了实例的特点或特征。

查找变量时，先在实例中查找，然后再到类里面去查找（先实例再类）。

>>> p =Person()       #实例也是一个独立的变量空间
>>> print(p.var2)     #尽管这个实例 p 里面没有变量 var2，但是这个实例也可以看到对应类里面封装的变量。
变量2
>>> 

>>> class Person:
	var2 = '变量2'
	
>>> p = Person()
>>> p.var2 = '变量'
>>> print(p.var2)     #它会打印 '变量'，而不是 '变量2'，因为它查找var2时先在实例p里面的空间查找，找到之后 就不去类里面查找了。
变量
>>> 

实例也是一个独立存放变量的空间
每个实例都是一个独立的变量空间。不同实例之间的空间互相不可见。

>>> class Person:      #定义一个类，里面没有任何变量。
	pass

>>> p1 = Person()   #实例化对象 p1
>>> p2 = Person()   #实例化对象 p2
>>> p1.var1 = '变量1'   #实例 p1 里面添加一个变量 var1
>>> p2.var2 = '变量2'   #实例 p2 里面添加一个变量 var2
>>> print(p1.var1)      #变量 var1 在实例 p1 这个空间里。
变量1  
>>> print(p1.var2)     #变量 var2 不在实例p1这个空间里。然后它会去Person类里面去找，所以最终报错是 ”提示类的问题“。
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#52>", line 1, in <module>
    print(p1.var2)
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'var2'
>>> 

一个“实例”的“特征”（注意：不是类的特征），就是“属性”
小明是人，tom也是人。但是小明是小明，tom是tom。

>>> class Person:    
	pass

>>> p1 = Person()       #实例化对象p1，每个实例的属性是不同的。如：每个人的姓名和年龄不同。
>>> p2 = Person()
>>> p1.name = '小明'    #实例p1的特征 name
>>> p2.name = 'tom'
>>> p1.age = 18         #实例p1的特征 age
>>> p2.age = 25
>>> 

实例方法：

就是封装在类里的一种特殊的函数。

>>> class Person:    #定义一个类
	def func():        #在类中封装一个函数
		print('Just do a test!')

		
>>> Person.func()    #通过变量空间的方式调用函数。使用类调用函数不会报错，不会把类当作参数传到函数中。
Just do a test!
>>> p = Person()     #声明一个实例
>>> p.func()         #通过实例调用函数，结果会报错，因为实例调用封装在类里面的函数时会把实例自己 "p" 当作一个参数传到函数func()里面去,结果就是 "func(p)"
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#67>", line 1, in <module>
    p.func()         #通过实例调用函数
TypeError: func() takes 0 positional arguments but 1 was given
>>> 

使用实例调用函数：

通过实例调用函数时，会把实例本身当成一个参数传入到封装在类中的函数。如：p.fun()，最终结果是fun(p).　

如果使用类直接调用函数，是不会把类自己当成一个参数传入到函数中。

>>> class Person:
	def func(a): 
		print(a)      #打印出参数，方便鉴定这个参数是啥？

		
>>> p = Person()      #实例化对象p
>>> p.func(123)       #按照正常思维，调用函数func(a)时应该传个参数进去；结果却报错？这是因为使用实例p调用函数func(a)时，
                       它会把实例 p 当成第一个参数参数，传入到函数func(a)中。
           
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#91>", line 1, in <module>
    p.func(123)
TypeError: func() takes 1 positional argument but 2 were given
>>>
>>> p.func()    #使用实例 p 调用函数func(a)时，它会把自己当成第一个参数，传入到函数func(a)中。
<__main__.Person object at 0x0000029252E5CCF8>
>>> print(p)    #验证这个参数是不是实例p。
<__main__.Person object at 0x0000029252E5CCF8>

>>> class Person:
	def func(a):
		print(id(a))  #打印出参数的 id

		
>>> p = Person()   #实例化一个对象 p
>>> p.func()       #使用实例p 调用函数func(a)
2827479273312
>>> print(id(p))   #单独打印实例p 的id，发现和函数参数里面的id 一样；说明实例p在调用函数func(a)时，把自己当成第一个参数传入到函数。
2827479273312
>>> Person.func()   #使用类调用函数func(a)时，类不会把自己当成参数传入到函数中，所以报错缺少参数。通过类调用函数和普通调用函数是一样的。
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#85>", line 1, in <module>
    Person.func()
TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'a'

>>> Person.func(123)  #使用类调用函数func(a)时，手动传个参数就不会报错。
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如何利用实例调用函数时，会自动把自己当成第一个参数传入到函数里？

>>> class Person:
	def eat(a):
		print(a.name,'在eating...')    #注意这里的a.name，其实就是实例的属性。

		
>>> p1 =Person()      #实例化对象p1
>>> p1.name = '小明'  #实例p1的属性
>>> p2 =Person()
>>> p2.name = '花花'
>>> p1.eat()    #使用实例p1调用函数 eat(a)，它会自动把p1当成第一个参数传入到函数eat(a)中。最终是eat(p1)。所以a.name就是p1.name
小明 在eating...
>>> p2.eat()
花花 在eating...
>>> 

“实例方法” 的调用过程：

实例.方法(参数)

类.方法(实例，参数)

self：

因为实例调用函数时会把自己当成第一个参数传进函数func()，所以这里第一个参数的变量名就使用约定俗成的 self

>>> class Person:
	def func(self,w):    #因为实例调用函数时会把自己当成第一个参数传进函数func()，所以这里第一个参数的变量名就使用约定俗成的 self
		print(self.name,'在eating：',w)

		
>>> p1 =Person()        #实例化对象 
>>> p1.name = '小明'    #实例p1的属性
>>> p1.func('apple')    #使用实例.方法(参数)调用实例方法。
小明 在eating： apple
>>> Person.func(p1,'apple')  #使用类.方法(实例，参数)调用实例方法。
小明 在eating： apple
>>>