sql语句分类
DDL：数据定义语言（create alter drop）
DML：数据操作语句（insert update delete）
DQL：数据查询语句（select）
DCL：数据控制语句，进行授权和权限回收（grant revoke）
TPL：数据事务语句（commit collback savapoint）
用户权限管理
创建用户：
create user 用户名[@主机地址] identified by '密码';
create user 'user_one'@'localhost' identified by '1234'; --创建一个只能本机访问的用户
create user 'user_two'@'192.168.1.204.%' identified by '1234'; --创建一个可以局域网访问的用户
create user 'user_three' identified by '1234'; --创建一个可全网访问的用户
select host,user from mysql.user; --查看host，user
删除用户：
drop user 用户名[@主机地址];
例如:drop user 'user_two'@'192.168.1.204.%';
分配权限给用户：
grant 权限列表 on *|库名.*|表名 to 用户名[@主机地址] [identified by "用户密码"] [with grant option];
权限列表：
all: 表示所有权限
delete: 允许使用delete
select: 允许使用select
update: 允许使用update
insert: 允许使用insert
*.*: 表示所有库的所有表
刷新权限：
flush privileges;
查看权限：
show grants for 用户名[@主机地址];
show grants for 'user_one'@'localhost';
查看当前用户权限：
show grants;
撤消权限：
revoke 权限列表 on *|库名.*|表名 from 用户名[@主机地址];
例如：revoke update on *.* from 'user_one'@'localhost';
储存引擎
MyISAM表文件含义：
.frm表定义，.MYD表数据，.MYI表索引
InnoDB表文件含义：
.frm表定义，表数据空间文件(存放表的数据和索引)，日志文件
(1) InnoDB支持事物，MyISAM不支持事物
(2) InnoDB支持表级锁，行级锁（默认），MyISAM支持表级锁
(3) InnoDB支持快照数据(MVCC)，MyISAM不支持
(4) InnoDB支持外键，MyISAM不支持
(5) InnoDB不支持全文索引，MyISAM支持
innodb行级锁：
1. 开销大，加锁慢，会出现死锁。
2. 锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。
3. 行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，只有在有索引的情况下才会使用行锁。
4. 子范围锁，依据条件锁定部分范围（间隙锁）
innodb表级锁：
1. 开销小，加锁快，不会出现死锁。
2. 锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低。
3. 数据库全表查询,需要将整张表加锁,保证查询匹配的正确性
触发读锁：
就是用select命令时触发读锁。
触发写锁：
就是在你使用update,delete,insert时触发写锁，并且使用rollback或commit后解除本次锁定。
读写锁叫做权限锁(决定了加锁后用户有哪些操作权限)，表级锁行级锁叫做对象锁(决定将锁加在某一行还是整张表)
MVCC多版本并发控制：
也可称之为一致性非锁定读。
它通过行的多版本控制方式来读取当前执行时间数据库中的行数据。实质上使用的是快照数据。
使用MVCC：
消除锁的开销。
如果要保证数据的一致性，最简单的方式就是对操作数据进行加锁，但是加锁不可避免的会有锁开销。
所以使用MVCC能避免进行加锁的方式并提高并发。
数据库操作
创建数据库：
create database ld default charset utf8 collate utf8_bin;
查看数据库：
show databases;
查看当前数据库创建语句：
show create database ld;
修改数据库参数：
alter database ld default charset gbk;
删除数据库：
drop database ld;
使用数据库：
use ld;
表操作
创建表：
create table mylord (
id varchar(32) not null comment 'id',
name varchar(32) not null comment '姓名',
phone varchar(16) not null comment '手机号',
primary key(id)
)engine=InnoDB default charset=utf8 comment='表';
表约束：
1.非空约束 NOT NULL
2.默认值约束 DEFAULT '男'
3.唯一约束 UNIQUE
4.主键约束 PRIMARY KEY
5.自增 AUTO_INCREMENT
6.定义索引 INDEX
查询表：
show tables;
show tables like 'm_l%'; --_可以代表任意的单个字符，%可以代表任意的字符
查看创建表的语句：
show create table mylord;
查看表结构：
desc mylord;
删除表：
drop table if exists mylord;
修改表名称：
alter table mylord rename to nobility;
增加列：
alter table nobility add age tinyint not null comment '年龄';
删除列：
alter table nobility drop age;
修改列：
alter table nobility modify name varchar(64) not null comment '姓名';
重命名列：
alter table nobility change name username varchar(64) not null comment '用户名';
修改表参数：
alter table nobility engine Myisam default charset gbk;
增删改
插入数据：
insert into nobility value('1','ld',11);
insert into nobility(id,username,phone) value('1','ld',12);
删除数据：
delete from nobility where age >11;
修改数据：
update nobility set age = 22 where id = '1';
查
查询全部：
select * from nobility;
条件查询：
select username from nobility where age > 10;
去除重复：
select distinct * from nobility;
where（条件查询）：
<, >, <=, >=, =, !=或<>, is null --字符串和数字比较是自动转化为数字，如果开头没有数字就转化为0
between and , not between and --例如：between A and B，相当于区间[A,B]。
where 列 between 条件1 and 条件2; --列在这个区间的值
where 列 not between 条件1 and 条件2; --不在这个区间
where !( 列 between 条件1 and 条件2 ); --同样表示不在这个区间
in , not in --例如：in表示某个值出现，not in表示没出现在一个集合之中。
where 列 in(值1,值2); --列中的数据是in后的值里面的
where 列 not in(值1,值2); --不是in中指定值的数据
is null , is not null --空值查询
like --通配符：_代表任意的单个字符，%代表任意的字符
&&(and)，||(or)，!(not)，xor(异或) --逻辑运算符
group by（分组）：
group by 字段 [排序方式] --分组后排序：asc 升序(默认)，desc 降序
统计函数需配合group by使用：
count(*)
count(字段)
sum(字段)
max(字段)
min(字段)
avg(字段)
having（条件查询）：
本质区别：where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上，而having子句是把内存中的数据再次进行筛选。
where不可以使用统计函数。一般需用统计函数配合group by才会用到having：
SELECT class FROM nobility WHERE id>5 GROUP BY class HAVING AVG(age)>0;
order by（排序）：
order by 字段1 [asc/desc],字段n [asc/desc] --排序: asc 升序(默认)，desc 降序
SELECT * FROM nobility ORDER BY id DESC;
select 聚集函数 from 表名 where 条件 group by 列 having 分组后的条件 order by 列
语句的执行顺序：FROM—> WHERE—>group by—>Having—>ORDER BY—>SELECT
limit（限制查询结果数量）：
limit offset,length --offset是指偏移量，默认为0。length是指需要显示的记录数。
SELECT * FROM nobility ORDER BY id LIMIT 1,3; --2，3，4
uniou（联合查询）：
将多个查询结果进行纵向上的拼接，会把结果排序的。
(select * from nobility order by id desc limit 1) union (select * from nobility order by id limit 1)
要求：
两次查询的列数必须一致（列的类型可以不一样，但推荐查询的每一列，相对应的类型要一样）
可以来自多张表的数据：
多次sql语句取出的列名可以不一致，此时以第一个sql语句的列名为准。
如果不同的语句中取出的行，有完全相同(这里表示的是每个列的值都相同)，那么union会将相同的行合并，最终只保留一行。
也可以这样理解，union会去掉重复的行。
如果不想去掉重复的行，可以使用union all。
内连接 inner join：
select *|字段列表 from 左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
数据在左表中存在，同时在右表中又有对应的匹配的结果才会被保存。如果没有匹配上，数据没有意义不会保存。
SELECT * FROM nobility INNER JOIN class ON nobility.`classid`=class.`classid`;
外连接 outer join：
如果数据不存在，也会出现在连接结果中。
左外连接 left join：
select *|字段列表 from 左表 left [outer] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
如果数据不存在，左表记录会出现。而右表为null填充。
右外连接 right join：
select *|字段列表 from 右表 right [outer] join 左表 on 右表.字段 = 左表.字段;
如果数据不存在，右表记录会出现。而左表为null填充。
EXISTS 查询：
SELECT EXISTS (SELECT * FROM class WHERE id>10); --判断是否存在：0不存在，1存在
数据备份
导出：
mysqldump -u账户 -p密码 数据库名称>脚本文件存储地
mysqldump -uroot -proot ld > D:/mysql.sql
导入：
mysql -u账户 -p密码 数据库名称< 脚本文件存储地址
mysql -uroot -proot ld < D:/mysql.sql
复制
表结构复制：
CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名；
数据复制：
INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表;
表结构+数据复制：
CREATE TABLE 新表名 SELECT * FROM 旧表名;
delete、drop、truncate区别
truncate 和 delete 只删除数据，不删除表结构
drop 删除表结构，并且释放所占的空间。
删除数据的速度，drop > truncate > delete
delete 属于DML语言，需要事务管理，commit之后才能生效。
drop 和 truncate 属于DDL语言，操作立刻生效，不可回滚。
使用场合：
当你不再需要该表时， 用 drop。
当你仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate。
当你要删除部分记录时，用 delete。
索引详解
https://www.cnblogs.com/loveer/p/11562246.html