http://www.kuqin.com/linux/20120207/317913.html
我们经常需要在机器之间传输文件。比如备份，复制数据等等。这个是很常见，也是很简单的。用scp或者rsync就能很好的完成任务。但是如果文件很大，需要占用一些传输时间的时候，怎样又快又好地完成任务就很重要了。在我的测试用例中，一个最佳的方案比最差的方案，性能提高了10倍。
复制文件
如果我们是复制一个未压缩的文件。这里走如下步骤：
- 压缩数据
- 发送到另外一台机器上
- 数据解压缩
- 校验正确性
这样做会很有效率，数据压缩后可以更有效的利用带宽
使用ZIP+SCP
我们可以通过ZIP+SCP的组合实现这个功能。
gzip -c /home/yankay/data | ssh yankay01 "gunzip -c - > /home/yankay/data"
这条命令是将/home/yankay/data经过GZIP压缩，通过ssh传输到yankay01的机器上。
data文件的大小是1.1GB,经过Zip压缩后是183MB，执行上面的命令需要45.6s。平均吞吐量为24.7MB/s
我们会发现Scp也有压缩功能，所以上面的语句可以写成
scp -C -c blowfish /home/yankay/data yankay01:/home/yankay/data
这样运行效果是相同的，不通之处在于我使用了blowfish算法作为Scp的密匙算法，使用这个算法可以比默认的情况快很多。单单对与scp,使用了blowfish 吞吐量是62MB/s,不使用只有46MB/s。
可是我执行上面一条命令的时候，发现还是需要45s。平均吞吐量还为24MB/s。没有丝毫的提升，可见瓶颈不在网络上。
那瓶颈在哪里呢？
性能分析
我们先定义几个变量
- 压缩工具的压缩比是 CompressRadio
- 压缩工具的压缩吞吐是CompressSpeed MB/s
- 网络传输的吞吐是 NetSpeed MB/s
由于使用了管道，管道的性能取决于管道中最慢的部分的性能，所以整体的性能是：
speed=min(NetSpeed/CompressRadio,CompressSpeed)
当压缩吞吐较网络传输慢的时候，压缩是瓶颈；但网络较慢的时候，网络传输/吞吐 是瓶颈。
根据现有的测试数据(纯文本)，可以得到表格：
压缩比 吞吐量 千兆网卡(100MB/s)吞吐量 千兆网卡吞吐量,基于ssh(62MB/s) 百兆网卡(10MB/s)吞吐量
ZLIB 35.80% 9.6 9.6 9.6 9.6
LZO 54.40% 101.7 101.7 101.7 18.38235294
LIBLZF 54.60% 134.3 134.3 113.5531136 18.31501832
QUICKLZ 54.90% 183.4 182.1493625 112.9326047 18.21493625
FASTLZ 56.20% 134.4 134.4 110.3202847 17.79359431
SNAPPY 59.80% 189 167.2240803 103.6789298 16.72240803
NONE 100% 300 100 62
可以看出来。在千兆网卡下，使用QuickLZ作为压缩算法，可以达到最高的性能。如果使用SSH作为数据传输通道，则远远没有达到网卡可以达到的最佳性能。在百兆网卡的情况下，各个算法相近。对比下来QuickLZ是有优势的。
对于不同的数据和不同的机器，可以得出不同的最佳压缩算法。但有一点是肯定的，尽量把瓶颈压在网络上。对于较慢的网络环境，高压缩比的算法会比较有优势；相反对于较快的网络环境，低压缩比的算法会更好。
结论
根据上面的分析结果，我们不能是用SSH作为网络传输通道，可以使用NC这个基本网络工具，提高性能。同时使用qpress作为压缩算法。
scp /usr/bin/qpress yankay01:/usr/bin/qpress ssh yankay01 "nc -l 12345 | qpress -dio > /home/yankay/data" & qpress -o /home/yankay/data |nc yankay01 12345
第一行是将gpress安装到远程机器上，第二行在远程机器上使用nc监听一个端口，第三行压缩并传送数据。
执行上面的命令需要2.8s。平均吞吐量为402MB/s,比使用Gzip+Scp快了16倍！！
根据上文的公式，和自己的数据，可以绘出上面的表格，就可以选择出最适合的压缩算法和传输方式。达到满意的效果。如果是一个长期运行的脚本的话，这么做是值得的。