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  • python使用装饰器捕获异常

        

            可以编写一个通用的捕获异常的装饰器, 当程序发生异常时可以继续执行后续动作。 尤其适合于使用大量断言的验证性程序。

            装饰器的实现原理使用了回调技术。

            如下所示, robust 是一个装饰器。 当在普通函数 func 加上 @robust 注解时, 即是给 func 加上了 robust 装饰。 当调用 func 时, 就会实际地执行 robust , 获取装饰后的函数 add_robust , 调用 add_robust 来完成实际的动作。  即调用:     func(*arg, **keyargs)  等效于  robust(simple)(*arg, **keyargs)

    #-------------------------------------------------------------------------------
    # Name:        deco.py
    # Purpose:     demo of decoration in python
    #
    # Author:      qin.shuq
    #
    # Created:     27/10/2014
    #-------------------------------------------------------------------------------
    
    import traceback
    
    def robust(actual_do):
        def add_robust(*args, **keyargs):
            try:
                return actual_do(*args, **keyargs)
            except:
                print 'Error execute: %s' % actual_do.__name__
                #traceback.print_exc()
        return add_robust
    
    @robust
    def simple():
        return 5 / 0
    
    @robust
    def readFile(filename):
        f = open(filename, "r")
        print len(f.readlines())
        f.close()
    
    def add(a,b):
        return int(a)+int(b)
    
    @robust
    def assertSumIsPositive(*args):
        sum = reduce(add, *args)
        assert sum >= 0
    
    @robust
    def checkLen(**keyargs):
        if len(keyargs) < 3:
            raise Exception('Number of key args should more than 3.')
    
    if __name__ == '__main__':
        simple()
        readFile("UnexistFile.txt")
        assertSumIsPositive(1,2,-3,-4)
        checkLen(a=5,b=2)
        print 'Yet still reach here.'
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