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  • 有依赖的0-1背包

    考虑到每个主件最多只有两个附件,因此我们可以通过转化,把原问题转化为01背包问题来解决,在用01背包之前我们需要对输入数据进行处理,把每一种物品归类,即:把每一个主件和它的附件看作一类物品。处理好之后,我们就可以使用01背包算法了。在取某件物品时,我们只需要从以下四种方案中取最大的那种方案:只取主件、取主件+附件1、取主件+附件2、既主件+附件1+附件2。很容易得到如下状态转移方程:

    f[i,j]=max{  f[i-1,j],   f[i-1,j-v[i,0]]+v[i,0]*w[i,0],   f[i-1,j-v[i,0]-v[i,1]]+v[i,0]*w[i,0]+v[i,1]*w[i,1],   f[i-1,j-v[i,0]-v[i,2]]+v[i,0]*w[i,0]+v[i,2]*w[i,2],

                       f[i-1,j-v[i,0]-v[i,1]-v[i,2]]+v[i,0]*w[i,0]+v[i,1]*w[i,1]+v[i,2]*w[i,2]  

                   }

    其中,f[i,j]表示用j元钱,买前i类物品,所得的最大值,v[i,0]表示第i类物品主件的价格,v[i,1]表示第i类物品第1个附件的价格,v[i,2]表示第i类物品第2个附件的价格,w[i,0],w[i,1],w[i,2]分别表示主件、第1个附件和第2个附件的重要度。

    【牛客网】例子:

    王强今天很开心,公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
    主件 附件
    电脑 打印机,扫描仪
    书柜 图书
    书桌 台灯,文具
    工作椅
    如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1 ~ 5 表示,第 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 元的整数倍)。他希望在不超过 N 元(可以等于 N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
        设第 j 件物品的价格为 v[j] ,重要度为 w[j] ,共选中了 k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 ,……, j k ,则所求的总和为:
    v[j 1 ]*w[j 1 ]+v[j 2 ]*w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。(其中 * 为乘号)
        请你帮助王强设计一个满足要求的购物单。
    输入描述:

    输入的第 1 行,为两个正整数,用一个空格隔开:N m

    (其中 N ( <32000 )表示总钱数, m ( <60 )为希望购买物品的个数。)
    从第 2 行到第 m+1 行,第 j 行给出了编号为 j-1 的物品的基本数据,每行有 3 个非负整数 v p q
    (其中 v 表示该物品的价格( v<10000 ), p 表示该物品的重要度( 1 ~ 5 ), q 表示该物品是主件还是附件。如果 q=0 ,表示该物品为主件,如果 q>0 ,表示该物品为附件, q 是所属主件的编号)
     1 #include<iostream>
     2 
     3 using namespace std;
     4 
     5 
     6 int max(int a,int b)
     7 {
     8     return a>=b?a:b;
     9 }
    10 int main()
    11 {
    12     int money,num;
    13     int value[61][3] = {0};
    14     int valueMutipWeight[61][3] = {0};
    15     int dp[61][3201] = {0};
    16     while(cin>>money>>num)
    17     {
    18         money /= 10;
    19         int val,wei,lab;
    20         for(int i = 1; i <= num; i++)
    21         {
    22             cin>>val>>wei>>lab;
    23             wei = wei*val;
    24             val /= 10;
    25             
    26             if(lab == 0)//主件
    27             {
    28                 value[i][lab] = val;
    29                 valueMutipWeight[i][lab] = wei;
    30             }
    31             else if(value[lab][1]==0)//第一个附件
    32             {
    33                 value[lab][1] = val;
    34                 valueMutipWeight[lab][1] = wei;
    35             }
    36             else//第二个附件
    37             {
    38                 value[lab][2] = val;
    39                 valueMutipWeight[lab][2] = wei;
    40             }
    41         }
    42         
    43         
    44         for(int i = 1;i<=num;i++)
    45         {
    46             for(int j = 1;j <= money; j++)
    47             {
    48                 dp[i][j] = dp[i-1][j];
    49                 if(value[i][0]<=j)//只有主件
    50                 {
    51                     int t = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-value[i][0]]+valueMutipWeight[i][0]);
    52                     if(t>dp[i][j])
    53                         dp[i][j] = t;
    54                 }
    55                 if(value[i][0]+value[i][1]<=j)//带第一个附件
    56                 {
    57                     int t = dp[i-1][j-value[i][0]-value[i][1]]+valueMutipWeight[i][0]+valueMutipWeight[i][1];
    58                     if(t>dp[i][j])
    59                         dp[i][j] = t;
    60                 }
    61                 if(value[i][0]+value[i][2]<=j)//带第二个附件
    62                 {
    63                     int t = dp[i-1][j-value[i][0]-value[i][2]]+valueMutipWeight[i][0]+valueMutipWeight[i][2];
    64                     if(t>dp[i][j])
    65                         dp[i][j] = t;
    66                 }
    67                 if(value[i][0]+value[i][1]+value[i][2]<=j)//带两个附件
    68                 {
    69                     int t = dp[i-1][j-value[i][0]-value[i][1]-value[i][2]]+valueMutipWeight[i][0]+valueMutipWeight[i][1]+valueMutipWeight[i][2];
    70                     if(t>dp[i][j])
    71                         dp[i][j] = t;
    72                 }
    73             }
    74         }
    75         cout<<dp[num][money];   
    76     }
    77     
    78     return 0;
    79 }
    View Code

    其中value[61][3] 记录60个物品的价格,if(laber == 0)是主件,将其价格写到value[i][0]的位置,value*weight 的值写到weight[i][0];if(laber == 1) 是第一个附件,将其价格写到第一列的位置上,value*weight 的值写到weight[i][1];laber==2同理。dp[num][money]表示用money这么多钱购买了第num-1件物品所获得的value*weight的最大值。

    感谢:http://blog.csdn.net/liang5630/article/details/8030108

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    debian安装jdk6
    linux(debian) 安装jdk
    利用SecureCRT上传、下载文件(使用sz与rz命令)
    oracle之报错:ORA-00054: 资源正忙,要求指定 NOWAIT
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lp3318/p/5488475.html
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