可迭代对象、迭代器、生成器的区别

迭代：

• 迭代是访问集合元素的一种方法。

可迭代对象：

• 可以被迭代的对象称为可迭代对象。

迭代器：

• 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问结束，迭代器只能前进不会后退。

判断一个对象是不是可迭代对象的方法：

from collections import Iterable
isinstance(list(range(100)),Iterable)

python中的可迭代对象有：

• list、tuple、str、dict

可迭代对象的本质

• 我们分析对可迭代对象进⾏迭代使⽤的过程，发现每迭代⼀次（即在for...in... 中每循环⼀次）都会返回对象中的下⼀条数据，⼀直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有⼀个“⼈”去记录每次访问到了第⼏条数据，以便每次迭代都可以返回下⼀条数据。我们把这个能帮助我们进⾏数据迭代的“⼈”称为迭代器(Iterator)。

迭代器的本质：

• 迭代器的实质是实现了next()方法的对象，常见的元组、列表、字典都是迭代器。

迭代器中重点关注两种方法：

• __iter__方法：返回迭代器自身。可以通过python内建函数iter()调用。
• __next__方法：当next方法被调用的时候，迭代器会返回它的下一个值，如果next方法被调用，但迭代器没有只可以返回，就会引发一个StopIteration异常。该方法可以通过 python 内建函数next()调用。

生成器：

• 生成器（Generator）是创百建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调度用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）

生成器建立的两种方法

生成器函数

def inc1():
    for x in range(10000):
        yield x
g = inc1()
print(next(g))
print(next(g))

列表生成器

primeLi =  (i for i in range(1000) if i>2)
##如果要一个一个打印出来,可以通过 generator 的 next() 方法
print(next(primeLi))
print(next(primeLi))