编程之美第3章
3.3计算字符串的相似度
采用动态规划的方法实现代码如下
具体实现如下：
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1 /*-------------------------------------------------------------- 2 *name：计算字符串的相似度 3 *data：2012-7-5 4 *author：lp 5 *introduction:利用动态规划对两个不同的字符串，判断其相似度 6 *-------------------------------------------------------------*/ 7 #include<stdio.h> 8 #include<string.h> 9 #include<malloc.h> 10 int lena,lenb;//A,B两个字符串的长度 11 int min(int a,int b,int c) 12 { 13 int k=a; 14 if(k>b)k=b; 15 if(k>c)k=c; 16 return(k); 17 } 18 void main() 19 { 20 int i,j; 21 char a[]="abcd"; 22 char b[]="bcef"; 23 lena=strlen(a); 24 lenb=strlen(b); 25 //创建动态数组用于存储中间变量 26 int ** dist=(int **)malloc(sizeof(int *)*(lena+1)); 27 for(i=0;i<lena+1;i++) 28 dist[i]=(int *)malloc(sizeof(int)*(lenb+1)); 29 //dist数组的初始化 30 dist[0][0]=0; 31 for(i=1;i<lena+1;i++) 32 dist[i][0]=i; 33 for(j=1;j<lenb+1;j++) 34 dist[0][j]=j; 35 for(i=1;i<lena+1;i++) 36 for(j=1;j<lenb+1;j++) 37 { 38 if(a[i-1]==b[j-1]) 39 dist[i][j]=dist[i-1][j-1]; 40 else 41 dist[i][j]=min(dist[i-1][j-1],dist[i-1][j],dist[i][j-1])+1; 42 } 43 for(i=0;i<lena+1;i++) 44 { 45 for(j=0;j<lenb+1;j++) 46 printf(" %d ",dist[i][j]); 47 printf("\n"); 48 } 49 printf("字符串a和字符串b的距离为：%d\n",dist[lena][lenb]); 50 }
3.5 最短摘要的生成
公司介绍包括M个字符串，给出N个单词关键字，目标是找出公司介绍中包含N个关键字的长度最短的字串。
具体实现如下：
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1 /*-------------------------------------------------------------------------------- 2 *name:最短摘要的生成 3 *author：lp 4 *data:2012-7-12 5 *------------------------------------------------------------------------------*/ 6 #include<iostream> 7 #include<string> 8 using namespace std; 9 bool isOneOf(string s1,string s2[],int n)//s1存在于s2[n]中的判断，存在返回1，否则返回0； 10 { 11 int k=0; 12 for(int i=0;i<n;i++) 13 if(s1==s2[i]) 14 { 15 k++; 16 break; 17 } 18 if(k>0) return true; 19 else return false; 20 } 21 bool isAllExisted(string str[],string des[],int k,int lendes)//str[]中的元素全部在des[]中的判断 22 { 23 int i; 24 bool flag=true; 25 if(k!=lendes) 26 return false; 27 else 28 { 29 for(i=0;i<k;i++) 30 if(!isOneOf(str[i],des,k)) 31 { 32 flag=false; 33 break; 34 } 35 } 36 return flag; 37 } 38 void main() 39 { 40 string des[]={"微软","亚洲","计算机"}; 41 string src[]={"微软","亚洲","研究院","成立","于","1998","年","，","我们","的","使命", 42 "是","使","未来","的","计算机","能够","看","、","听","、","学","，", 43 "能","用","自然语言","与","人类","进行","交流","。","在","此","基础","上", 44 "，","微软","亚洲","研究院","还","将","促进","计算机","在","亚太","地区", 45 "的","普及","，","改善","亚太","用户","的","计算","体验","。","”"}; 46 //获取目标数组和摘要数组的长度 47 int lensrc,lendes; 48 lensrc=sizeof(src)/sizeof(string); 49 lendes=sizeof(des)/sizeof(string); 50 int ntargetlen=lensrc+1; 51 int pbegin=0; 52 int pend=0; 53 int nlen=lensrc; 54 int nabstractbegin=0; 55 int nabstractend=0; 56 string *str=new string[lendes];//用于存储临时 57 int i,k=0; 58 while(true) 59 { 60 while(!isAllExisted(str,des,k,lendes) && pend<nlen)//没有全部存在 61 { 62 if(isOneOf(src[pend],des,lendes) && (!isOneOf(src[pend],str,lendes)))//src[pend]为des[]中的元素，并且在str[]中不存在 63 { 64 str[k++]=src[pend]; 65 } 66 pend++; 67 } 68 while(isAllExisted(str,des,k,lendes)) 69 { 70 if(pend-pbegin<ntargetlen) 71 { 72 ntargetlen=pend-pbegin; 73 nabstractbegin=pbegin; 74 nabstractend=pend; 75 } 76 77 if(isOneOf(src[pbegin],str,k))//增加判断src[pbegin]存在于str中 78 { 79 for(i=0;i<k-1;i++)//每次修改str[]，， 80 str[i]=str[i+1]; 81 str[k-1]=""; 82 k--; 83 } 84 pbegin++; 85 } 86 if(pend>=lensrc) 87 break; 88 } 89 cout<<"最短摘要为："<<endl; 90 for(i=nabstractbegin;i<nabstractend;i++) 91 cout<<src[i]; 92 cout<<endl; 93 94 }
3.8 求二叉树中节点的最大距离