zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 腾讯猜字游戏

    link: http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8843379

    腾讯猜字游戏

    分类: Interview 31人阅读 评论(0) 收藏 举报
    A、B两人玩猜字游戏,游戏规则如下:
    A选定一个 [1,100]之间的数字背对B写在纸上,然后让B开始猜;
    如果B猜的偏小,A会提示B这次猜的偏小;
    一旦B某次猜的偏大,A就不再提示,此次之后B猜的偏小A也不会再提示,只回答猜对与否。
    请问:B至少要猜( )次才能保证猜对?在这种策略下,B第一次猜测的数字是( )。
     
    首先阅读题目,一个很重要的信息点就是: 一旦B某次猜的偏大,A就不再提示,此次之后B猜的偏小A也不会再提示,只回答猜对与否 。如果没有这个条件,或者说改变这个条件,改为: 如果B猜的偏大,A会提示B这次猜的偏大 那么相信大家都会给出答案,那就是用二分法,只需要7次就可以保证猜对了。
    但是现在的条件变了,如果B猜的偏大,那么不提示,所以我们得出结论就是:如果猜的偏大,只能一个一个往下猜。答案在下面鸡这个题目里面。
    标准答案是14次,第一个数选择 9-14中任意一个猜,假设第一个数猜10,依次为23,35,46…

    先说答案:猜测序列为14, 27, 39, 50, 60,69, 77, 84, 90, 95, 99,哪一次偏大了,就在该数与上一个数的区间一个个猜,最多13次一定能猜到。 

    如何得到上面这个答案呢?其实这道题跟google那道100层楼丢玻璃球问题是一模一样的,只不过换了一种说法而已。下面讲讲解题思路。 

    刚一看到这道题,熟悉二分查找的同学肯定马上想到要用二分查找来猜,第一个猜50,第二个猜25或者75……可是这样有一个问题,传统的二分查找是需要每次都知道是偏大还是偏小的,但这里一旦偏大,就再也得不到这个信息了。这就导致了在这里如果继续使用这种类似二分查找的方法最坏情况下猜测次数分布不均匀。比如,如果猜50,偏大了,那只能把50以内的挨个猜一遍,需要50次;但如果偏小了,那再猜75,若偏大,此时只需要在(50,75)之间挨个猜一遍,共1+1+24=26次;显然,偏大的情况越晚出现,需要的总次数越少。这就是最坏情况总猜测次数分布不均匀的体现。 

    直觉告诉我们,要使得总猜测次数最少,那就让最坏情况的猜测次数分布均匀即可。假设最多猜测k次,那么第一个猜的数字应该是k+1,因为若偏大了,则逐一把k, k-1, ……2的共k-1个数猜一遍,最坏的情况是都没猜中,则1必定是正确结果;若偏小了,则继续按照下面讲的方式猜。

    若偏小了,则第二个猜的数字x应该是什么呢?这就要使得若第二次猜偏大了的话,必定能把总共的猜测次数也控制在k次,因此第二个猜的数x跟第一个猜的数k-1之间要间隔k-1个数,因为这样的话,即使第二个数偏大了,则逐一把x-1,x-2,……k+2的共k-2个数猜一遍,必定能得到答案。因此第二个猜的数字x为2k。

    依此类推,要把100覆盖,则可以列出不等式:(k+1) + k + (K-1) + …… + 2 + 1 >= 100,解得k >= 13(取整之后)。 

    下面还有一道类同的鸡蛋题:
    1. 假设你有2个鸡蛋,你现在想知道这些鸡蛋的硬度。
    2. 你家住在120层高的大楼里,现在要在这座大楼上测试鸡蛋的硬度。
    3. 每个鸡蛋的硬度相同,鸡蛋的硬度定义为:如果鸡蛋从第m层上掉
    4. 下来没有破裂,而从第m+1层上掉下来就破裂了,那么这个鸡蛋的
    5. 硬度就是m。某个鸡蛋如果在实验中破裂了就永远的损失了。要求
    6. 提供一种方案,在最坏情况下做最少需要最少次数的实验即可把鸡
    7. 蛋的硬度检验出来?
     
  • 相关阅读:
    Python——一个简单的类的创建和应用
    Python——Python+Pydev出现SyntaxError: Non-UTF-8 code
    Python——使用第三方库Pillow生成图片缩略图
    Excel——使用INDEX和SMALL实现条件筛选
    关与node-gpy
    云开发-web应用中使用数据库
    分享阿里的技术
    解决docker中apt-get不管用
    算法-二分查找与树的增删改查
    云开发(小程序端,web端+博客搭建部署)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lpshou/p/3059772.html
Copyright © 2011-2022 走看看