conda和pip的常用语句

jupyter 查看/添加/删除 环境的kernel信息

jupyter kernelspec list // 查看kernel
python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "环境名" // 添加kernel
jupyter kernelspec remove 名称 // 删除kernel

创建/删除/克隆 虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名 python=3.7
conda create -n 虚拟环境名 python=3.7 -f requirements.txt  //如果有requirements.txt文件
conda remove -n 虚拟环境名 --all
conda create --name B --clone A

重命名 虚拟环境

conda create --name B --clone A  //先克隆新环境
conda remove --name A --all //后删除旧环境

删除安装环境的缓存文件

conda clean --all

查看/重置/添加 源

conda config --show-sources
conda config --remove-key channels

添加源 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

备份/恢复 环境

conda env export > D:env-name.yml 备份环境到yml文件
conda env create -f D:env-name.yml 从yml文件恢复环境

环境已安装的包导出

conda list -e > D:/requirements.txt
pip freeze > D:/requirements.txt 或 
pip list --format=freeze > D:/requirements.txt

导入所需安装包

conda install --yes --file requirements.txt
pip install -r requirements.txt