Dapper系列之一：Dapper的入门(多表批量插入)

Dapper介绍

 简介：

     不知道博客怎么去写去排版,查了好多相关博客，也根据自己做过项目总结，正好最近搭个微服务框架，顺便把搭建微服务框架所运用的知识都进行博客梳理，为了以后复习，就仔细琢磨写一下自己在微服务框架中对Dapepr的理解以及项目中应用。  dapper 只是一个代码文件，完全开源，你可以在项目里任何位置，来实现数据到对象ORM操作（当然先引用Dapper文件），体积小速度快。使用好处增删改查比较快，不用自己写sql，因为这都是重复技术含量低的工作，还有程序中大量的数据库中读取数据然后创建model，并且为model字段赋值，这都是很轻松的，个人认为Dapper可以看做HelpSQL，甚至比HelperSQL性能高一点。如果你喜欢原生的SQL，那么有喜欢ORM的简单，那你一定钟情于Dapper 并且爱上他。

Dapper的优势：

1、Dapper是一个轻量级ORM类，代码就是一个SQLMapper.cs文件，编译后一般在40k左右的dll；
2、Dapper快，为啥说快呢？因为Dapepr速度接近IDataReader，取列表的数据超过DataTable；
3、Dapper支持什么数据库？支持Mysql,sqlLite,SQLServer,Oracle等一系列数据库,（备注：我个人在在做demo中，就是使用了Mysql，SQLServer，公司和个电脑装的数据库不一样，就都测试了）；
4、Dapper的R支持多表并联的对象，支持一对多，多对多关系，并且没侵入性，想用就用 ；
5、Dapper原理就是通过Emit反射IDateReader的队列，来快速得到和产生对象；这也是性能高的原因之一；
6、Dapper语法简单，快速入手。
如果面试，让你说出Dapper的好处，为啥用Dapper，上面回答出来，杠杠的。。。。。。。。
面试官：我靠，小伙子懂的挺多.........

 在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能，我们发现dapper是第二名，当然第一名谁也无法超越，越底层的当然久越快，同时也就越麻烦。

Dapper代码应用

第一步：

在NuGet中引用Dapper

第二步：

新建一个ConnectionFactory类，创建链接对象，這里我们封装两个方法分别获取SQLServerr 和MySQL

 public class ConnectionFactory
    {
        //获取web 中的配置文件
        private static readonly string QlwMysqlConnection = ConfigurationManager.AppSettings["sqlconnectionString"];
        /// <summary>
        /// sqlServer 数据库
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public static IDbConnection SqlServerConnection()
        {
            string sqlconnectionString = QlwMysqlConnection;   //ConfigurationManager.ConnectionStrings["sqlconnectionString"].ToString();
            var connection = new SqlConnection(sqlconnectionString);
            if (connection.State == ConnectionState.Closed)
            {
                connection.Open();
            }
            return connection;
        }
        /// <summary>
        /// mySQl 数据库
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public static IDbConnection MySqlConnection()
        {
            string mysqlconnectionString = QlwMysqlConnection;  //ConfigurationManager.ConnectionStrings["mysqlconnectionString"].ToString();
           var connection = new MySqlConnection(mysqlconnectionString);
           if (connection.State == ConnectionState.Closed)
           {
              connection.Open();
           }
           return connection;
        }
    }

 第三步：

（1）先看一下后台：SqlMapper，封装了给我们提供了那些方法：

（2）我们根据上面方法加一层，简单封装，为了业务更加方便：

         先说说添加Insert操作，我们对Execute方法进行简单的封装：

           SqlMapper提供：两个封装Execute:

   （3）、创建一个DapperDBContext类

 public static class DapperDBContext
    {
        public static List<T> AsList<T>(this IEnumerable<T> source)
        {
            if (source != null && !(source is List<T>))
                return source.ToList();
            return (List<T>)source;
        }
        //参数我们跟后台封装方法保持一致
        public static int Execute(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null, int databaseOption = 1)
        {
            using (var conn = ConnectionFactory.MySqlConnection())
            {
                var info = "SQL语句:" + sql + "  
 SQL参数: " + JsonConvert.SerializeObject(param) + " 
";
               // LogHelper.ErrorLog(info);   // 可以记录操作
                var sw = new Stopwatch(); sw.Start();
                var restult = conn.Execute(sql, param, transaction, commandTimeout, commandType);
                sw.Stop();
                LogHelper.ErrorLog(info + "耗时:" + sw.ElapsedMilliseconds + (sw.ElapsedMilliseconds > 1000 ? "#####" : string.Empty) + "
"); // 可以记录操作
                return restult;
            }
        }

        public static int Execute(CommandDefinition command, int databaseOption = 1)
        {
            using (var conn = ConnectionFactory.MySqlConnection())
            {
                var info = " SQL语句:" + command.CommandText + "  
 SQL命令类型: " + command.CommandType + " 
";
                //  LogHelper.Info(info);// 可以记录操作
                var sw = new Stopwatch(); sw.Start();
                var restult = conn.Execute(command);
                sw.Stop();
                // LogHelper.Info(info + "耗时:" + sw.ElapsedMilliseconds + (sw.ElapsedMilliseconds > 1000 ? "#####" : string.Empty) + "
");// 可以记录操作
                return restult;
            }
        }
}

（4.1）、单条数据插入：

 public class DepartmentRepository
    {
        /// <summary>
        /// 插入单条数据以及多条数据
        /// </summary>
        /// <param name="department"></param>
        /// <returns></returns>
        public bool Add(List<Department> department, AuthResources authResources)
        {
            #region   插入单条数据
            string sql = @" INSERT INTO Department (ID,EID,Name,Remarks,Description,Notice,ParentId,AddTime,IsDel,UpdateTime)
                              VALUES(@ID,@EID,@Name,@Remarks,@Description,@Notice,@ParentId,@AddTime,@IsDel,@UpdateTime); ";
            var result = DapperDBContext.Execute(sql, department[0]);
            return result >= 1;
            #endregion
        }
}

（4.2）、单表批量数据插入：

           // department是100条数据
 public bool Add(List<Department> department, AuthResources authResources)
        {
            #region   插入单条数据
            string sql = @" INSERT INTO Department (ID,EID,Name,Remarks,Description,Notice,ParentId,AddTime,IsDel,UpdateTime)
             VALUES(@ID,@EID,@Name,@Remarks,@Description,@Notice,@ParentId,@AddTime,@IsDel,@UpdateTime); ";
            var result = DapperDBContext.Execute(sql, department); //直接传送list对象
            return result >= 1;
            #endregion
      }

（4.3）、多表多数据批量插入：

     這里我们采用事物，事物本身有两个特有特性：原子性和统一性，比如：向ABC三个表同时插入，只要有个插入有误都失败，如果不采用事物,采用纯sql插入可能出现数据不一致，AB成功，C失败 。

      那我们在DapperDBContext中继续封装一个事物的方法，不知道你现在有没有体会到，我们为啥在中间一层，为了我们根据业务的扩展而却要。

      方法可以自己扩展，根据自己业务需要去延伸。。。。。

        /// <summary>
        /// 多表操作--事务
        /// </summary>
        /// <param name="trans"></param>
        /// <param name="databaseOption"></param>
        /// <param name="commandTimeout"></param>
        /// <returns></returns>
        public static Tuple<bool, string> ExecuteTransaction(List<Tuple<string, object>> trans, int databaseOption = 1, int? commandTimeout = null)
        {
            if (!trans.Any()) return new Tuple<bool, string>(false, "执行事务SQL语句不能为空！");
            using (var conn = ConnectionFactory.MySqlConnection())
            {
                //开启事务
                using (var transaction = conn.BeginTransaction())
                {
                    try
                    {
                        var sb = new StringBuilder("ExecuteTransaction 事务： ");
                        foreach (var tran in trans)
                        {
                            sb.Append("SQL语句:" + tran.Item1 + "  
 SQL参数: " + JsonConvert.SerializeObject(tran.Item2) + " 
");
                            // 根据业务添加纪录日志 LogHelper.InfoLog("SQL语句:" + tran.Item1 + "  
 SQL参数: " + 
                               JsonConvert.SerializeObject(tran.Item2) + " 
");
                            //执行事务
                            conn.Execute(tran.Item1, tran.Item2, transaction, commandTimeout);
                        }
                        var sw = new Stopwatch();
                        sw.Start();
                        //提交事务
                        transaction.Commit();
                        sw.Stop();
                        // 根据业务添加纪录日志 LogHelper.InfoLog(sb.ToString() + "耗时:" + sw.ElapsedMilliseconds + (sw.ElapsedMilliseconds > 1000 ?
                        "#####" : string.Empty) + "
");
                        return new Tuple<bool, string>(true, string.Empty);
                    }
                    catch (Exception ex)
                    {
                        //todo:!!!transaction rollback can not work.
                        LogHelper.ErrorLog(ex);
                        //回滚事务
                        transaction.Rollback();
                        conn.Close();
                        conn.Dispose();
                        return new Tuple<bool, string>(false, ex.ToString());
                    }
                    finally
                    {
                        conn.Close();
                        conn.Dispose();
                    }
                }
            }
        }

方法中用到的Tuple（元组）方法我们就不做介绍，后期我会整理一篇专门介绍元组的方法以及一些新的特性。事物同样可以满足一个表多条数据插入

 public bool Add(List<Department> department, AuthResources authResources)
        {
            #region  事务：元组形式插入多条数据
            var param = new List<Tuple<string, object>>();
            Tuple<string, object> tupel;
            var sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                tupel = new Tuple<string, object>(@" INSERT INTO Department (ID,EID,Name,Remarks,Description,Notice,ParentId,AddTime,IsDel,UpdateTime) VALUES(@ID,@EID,@Name,@Remarks,@Description,@Notice,@ParentId,@AddTime,@IsDel,@UpdateTime) ", new
                {
                    ID = Guid.NewGuid(),
                    EID = Guid.NewGuid(),
                    Name = "部门",
                    Remarks = "",
                    Description = "",
                    AddTime = DateTime.Now,
                    IsDel = 0,
                    UpdateTime = DateTime.Now,
                    ParentId = Guid.NewGuid(),
                    Notice = "",
                });
                param.Add(tupel);
            }
            tupel = new Tuple<string, object>(@" INSERT INTO AuthResources (ID,EID,AuthId,ResourceId,AddTime,IsDel,UpdateTime) VALUES(@ID,@EID,@AuthId,@ResourceId,@AddTime,@IsDel,@UpdateTime) ", new
            {
                ID = Guid.NewGuid(),
                EId = Guid.NewGuid(),
                AuthId = Guid.NewGuid(),
                ResourceId = Guid.NewGuid(),
                AddTime = DateTime.Now,
                IsDel = 0,
                UpdateTime = DateTime.Now,
            });
            param.Add(tupel);
            //调用上面我们封装的事物方法：ExecuteTransaction
            var result = DapperDBContext.ExecuteTransaction(param).Item1; 
            sw.Stop();
            return result;
            #endregion
        }

结果：

总结：(Dapper 还没结束，下篇正在书写中。。。。。。。)

      1、插入的三种方式就结束了，如果你有更好的方法，欢迎下方留言，一起讨论，本文有不对的方法也多多指出；

      2、在做的过程中，还百度相关资料，无意中发现数据遍历可以不用for和foreach，

      可以用 Enumerable.Range，已测试性能，很不错，Dapper写完建立新的博客讲解。。。。

      手动写东西，你会发现好多问题，大家一起边学习边总结，虽然写博客很费事，但是确实能收入不少东西，最起码你写的得到别人认可，

      看得懂，如果还能推荐一下，心理满满的小激动，哈哈哈哈，好比：你学外语，不去跟别人说，沟通，怎么知道学的怎么样，博客园就是這个平台.........

• 博主是利用读书、参考、引用、抄袭、复制和粘贴等多种方式打造成自己的纯镀 24k 文章，请原谅博主成为一个无耻的文档搬运工！
• 小弟刚迈入博客编写，文中如有不对，欢迎用板砖扶正，希望给你有所帮助。