一、函数的定义
函数是第一类对象，即函数可以当作数据传递
#1 可以被引用
#2 可以当作参数传递
#3 返回值可以是函数
#3 可以当作容器类型的元素
1. 定义方式
def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
'''注释'''
函数体
return 返回的值
2. 函数的返回值
无return->None
return1个值->返回1个值
return 逗号分隔多个值->元组
二、函数的调用
1. 调用的方法
函数的调用：函数名加括号
- 先找到名字
- 根据名字调用代码
2. 先定义，再调用
函数即“变量”，“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数，就相当于在引用一个不存在的变量名
#测试一
def foo():
print('from foo')
bar()
foo() #报错
#测试二
def bar():
print('from bar')
def foo():
print('from foo')
bar()
foo() #正常
#测试三
def foo():
print('from foo')
bar()
def bar():
print('from bar')
foo() #会报错吗?
#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用
#我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段
#定义阶段
def foo():
print('from foo')
bar()
def bar():
print('from bar')
#调用阶段
foo()
三、函数的参数
1. 位置参数
按照从左到右的顺序定义的参数
位置形参：必选参数
位置实参：按照位置给形参传值
2、关键字参数
按照key=value的形式定义的实参无需按照位置为形参传值 ，
注意的问题：
1. 关键字实参必须在位置实参右面
2. 对同一个形参不能重复传值
3、默认参数
形参在定义时就已经为其赋值可以传值也可以不传值，经常需要变得参数定义成位置形参，变化较小的参数定义成默认参数（形参）
注意的问题：
1. 只在定义时赋值一次
2. 默认参数的定义应该在位置形参右面
3. 默认参数通常应该定义成不可变类型
4. 可变长参数
可变长指的是实参值的个数不固定， 而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们，分别是*args，**kwargs
def test(x, *args, **kwargs):
print(x)
print(args)
print(kwargs)
test(1, *[2, 3, 4, 5], **{'y': 2, 'z': 3})
运行结果：
1
(2, 3, 4, 5)
{'y': 2, 'z': 3}
def test(x, *args, **kwargs):
print(x)
print(args)
print(kwargs)
test(1, 2, 3, 4, 5, y=2, z=3)
运行结果：
1
(2, 3, 4, 5)
{'y': 2, 'z': 3}
四、全局变量和局部变量
顶头写的是全局变量
函数内部的是局部变量
global指定全局变量
nonlocal指定上一级的变量
name = "刚娘"
def weihou():
name = "陈卓"
def weiweihou():
global name # global，指定全局变量
name = "冷静"
weiweihou()
print(name)
print(name)
weihou()
print(name)
# 刚娘
# 陈卓
# 冷静
name = "刚娘"
def weihou():
name = "陈卓"
def weiweihou():
nonlocal name # nonlocal，指定上一级变量，如果没有就继续往上直到找到为止
name = "冷静"
weiweihou()
print(name)
print(name)
weihou()
print(name)
# 刚娘
# 冷静
# 刚娘
五、风湿理论（函数即变量）
# def foo():
# print('from foo')
# bar()
#
# foo()
# 报错
# def bar():
# print('from bar')
# def foo():
# print('from foo')
# bar()
#
# foo()
# 不报错
# def foo():
# print('from foo')
# bar()
#
# def bar():
# print('from bar')
# foo()
# 不报错
# def foo():
# print('from foo')
# bar()
#
# foo()
#
# def bar():
# print('from bar')
# 报错
六、递归
1. 定义
如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数
def calc(n):
print(n)
if n // 2 == 0:
return
return calc(n / 2)
calc(10)
10
5.0
2.5
1.25
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
七、函数的作用域
1. 作用域即范围
- 全局范围（内置名称空间与全局名称空间属于该范围）：全局存活，全局有效
- 局部范围（局部名称空间属于该范围）：临时存活，局部有效
2. 作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的，与函数的调用位置无关
x=1
def f1():
def f2():
print(x)
return f2
x=100
def f3(func):
x=2
func()
x=10000
f3(f1())
3. 查看作用域：globals(),locals()
LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见）
globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
builtins 内置模块的名字空间
八、匿名函数
匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
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同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y