python模块之shelve

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

shelve对pickle进行了封装，允许你dump多次，并且顺序不会乱。所以，能用shevel就用shevel,不能用就用pickle,pickle不能用再用json。

序列化：

import shelve

f = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件

names = ["alex", "rain", "test"]
info = {'name':'alex','age':22}

f["names"] = names  # 持久化列表
f['info_dic'] = info

f.close()

反序列化：

import shelve

d = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件

print(d['names'])
print(d['info_dic'])

#del d['test'] #还可以删除

代码示例：

# 对pickle进行了封装，允许你dump多次，并且顺序不会乱。

import shelve


f = shelve.open('shevel_test')  # 打开一个文件

info = {'name': 'alex', 'age': 22}
names = ['alex', 'rain', 'test']

f['names'] = names
f['info_dic'] = info

f.close()  # 也是存的一推乱码

with shelve.open('shevel_test') as f:
    print(f)  # <shelve.DbfilenameShelf object at 0x1032374a8>
    print(f.keys())  # KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x101f37400>)
    print(list(f.keys()))  # ['names', 'info_dic']
    print(f.items())  # ItemsView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x101f37438>)
    print(f.get('names'))  # ['alex', 'rain', 'test']
    print(f.get('info_dic'))  # {'name': 'alex', 'age': 22}
    f['names'] = ['Rain', 'Ann', 'Jack'] # ['Rain', 'Ann', 'Jack']
    print(f.get('names'))