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  • 消息总线的应用场景

    应用场景

    分布式事务
    分布式系统组件相互通信
    数据复制
    日志同步
    delay queue
    广播通知
     

    介绍

            消息总线是一种通信工具,可以在机器之间互相传输消息、文件等。
     
            消息总线扮演着一种消息路由的角色,拥有一套完备的路由机制来决定消息传输方向。发送段只需要向消息总线发出消息而不用管消息被如何转发,为了避免消息丢失,部分消息总线提供了一定的持久化存储和灾备的机制
     
    【多机房同步方案】
    通过消息广播方式将数据多点分布
    数据提交给一个代理,这个代理帮我们把这些数据同步到多个机房,那我们应用不需要关心这个数据是怎么样同步过去的。
     
    【消息代理方式】
    ——数据提供之后没有写到db之后是不会消失的,我只要把数据提交成功就可以了,不需要关心数据怎么到达机房。
    ——YMB是一款消息代理的产品,但是它唯一神奇的地方是为广域网设计的,它可以把多机房应用归到内部,我们应用不需要关注这个问题。
     
    【推送架构怎么从架构底层做到实时性】
    从左上角的一条微博在我们系统发布之后,我们把它放在一个消息队列里面,然后会有一个消息队列的处理程序把它拿过来,处理以后放到db里面。假如说我们不做持久化,因为我们推送数据也不能丢失,我们就要写一个很复杂的程序,将数据异步去存,这样就会非常复杂,而且系统也会有不稳定的因素。从另外一个角度来说,我们做持久化也是做过测试的。我们推送整个流程可以做到100毫秒和200毫秒之间,就是说我们在这个时间能把数据推送出去。
     
    对于一些商业网站,其需要在上海、北京、美国等多点部署,采用消息总线可以解决数据一致性问题,当发生写操作时,数据除了被存储到本地,同时放到【消息队列】中,这样可【同步】到其他数据中心。
     

    ActiveMQ应用场景:

    1、 不同语言应用集成

    ActiveMQ 中间件用Java语言编写,因此自然提供Java客户端 API。但是ActiveMQ 也为C/C++、.NET、Perl、PHP、Python、Ruby 和一些其它语言提供客户端。在你考虑如何集成不同平台不同语言编写应用的时候,ActiveMQ 拥有巨大优势。在这样的例子中,多种客户端API通过ActiveMQ 发送和接受消息成为可能,无论使用的是什么语言。此外,ActiveMQ 还提供交叉语言功能,该功能整合这种功能,无需使用远程过程调用(RPC)确实是个优势,因为消息协助应用解耦。

    2、 作为RPC的替代

    使用RPC同步调用的应用十分普遍。假设大多数客户端服务器应用使用RPC,包括ATM、大多数WEB应用、信用卡系统、销售点系统等等。尽管很多系统很成功,但是转换使用异步消息可以带来很多好处,而且也不会放弃响应保证。使用同步请求的系统在规模上有较大的限制,因为请求会被阻塞,从而导致整个系统变慢。如果使用异步消息替代,可以很容易增加额外的消息接收者,使得消息能被并发消耗,从而加快请求处理。当然,你的系统应用间应该是解耦的。

    3、 应用之间解耦

    正如之前讨论的,紧耦合架构可以导致很多问题,尤其是如果他们是分布的。松耦合架构,在另一方面,证实了更少的依赖性,能够更好地处理不可预见的改变。不仅可以在系统中改变组件而不影响整个系统,而且组件交互也相当的简单。相比使用同步的系统(调用者必须等待被调用者返回信息),异步系统(调用方发送消息后就不管,即fire-and-forget)能够给我们带来事件驱动架构(event-driven architecture EDA)。

    4、 作为事件驱动架构的主干

    解耦,异步架构的系统允许通过代理器自己配置更多的客户端,内存等(即vertical scalability)来扩大系统,而不是增加更多的代理器(即horizontal scalability)。考虑如亚马逊这样繁忙的电子商务系统。当用户购买物品,事实上系统需要很多步骤去处理,包括下单,创建发票,付款,执行订单,运输等。但是用户下单后,会立即返回“谢谢你下单”的界面。不只是没有延迟,而且用户还会受到一封邮件表明订单已经收到。在亚马逊下单的例子就是一个多步处理的例子。每一步都由单独的服务去处理。当用户下单是,有一个同步的体积表单动作,但整个处理流程并不通过浏览器同步处理。相反地,订单马上被接受和反馈。而剩下的步骤就通过异步处理。如果在处理过程中出错,用户会通过邮件收到通知。这样的异步处理能提供高负载和高可用性。

    5、 提高系统扩展性

    很多使用事件驱动设计的系统是为了获得高可扩展性,例如电子商务,政府,制造业,线上游戏等。通过异步消息分开商业处理步骤给各个应用,能够带来很多可能性。考虑设计一个应用来完成一项特殊的任务。这就是面向服务的架构(service-oriented architecture SOA)。每一个服务完成一个功能并且只有一个功能。应用就通过服务组合起来,服务间使用异步消息和最终一致性。这样的设计便可以引入一个复杂事件处理概念(complex event processing CEP)。使用CEP,部件间的交互可以被记录追踪。在异步消息系统中,可以很容易在部件间增加一层处理。

     

    《Java中间件实践》

    关键作用:传递消息 + 应用间解耦 + 操作的异步
    适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景。
     
    【提供消息的可靠保证】
     
    【最终一致性】属于补偿方案
     
    【JMS】
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lsx1993/p/4625694.html
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