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【为查询缓存优化你的查询】
像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。
【EXPLAIN 你的 SELECT 查询】
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。
【当只要一行数据时使用 LIMIT 1】
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
【为搜索字段建索引】
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。
【在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引】
如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)
【避免 SELECT *】
【永远为每张表设置一个ID】
我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个。
【使用 ENUM 而不是 VARCHAR】
ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
【从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议】
【尽可能的使用 NOT NULL】
【把IP地址存成 UNSIGNED INT】
【固定长度的表会更快】
【垂直分割】
【越小的列会越快】
【选择正确的存储引擎】
其他资料
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置：http://www.oicto.com/mysql-explain-show/