1 def __add__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self+value. """ 3 pass
返回相加数值
1 def __alloc__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 2 """ 3 B.__alloc__() -> int 4 5 Return the number of bytes actually allocated. 6 """ 7 return 0
返回实际占用字节数
1 def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self==value. """ 3 pass
相当于==
1 def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self>=value. """ 3 pass
相当于 >=
1 def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self>value. """ 3 pass
判断self是否大于 为真返回True，假返回False
1 def __abs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ abs(self) """ 3 pass
实现了内置函数abs() 取绝对值
1 def __bool__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ self != 0 """ 3 pass
判断是否不等于0 为真返回True，假返回False
1 def __divmod__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return divmod(self, value). """ 3 pass
实现了内置函数divmod 取两个值的除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
1 def __float__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ float(self) """ 3 pass
实现了内置float函数 float()函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
1 def __floordiv__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self//value. """ 3 pass
相当于除 取整数 int
1 def __format__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 2 """ 3 complex.__format__() -> str 4 5 Convert to a string according to format_spec. 6 """ 7 return ""
我自己的理解是默认调用时 例如
a="a"
b = a.__format__(str(4))
print(b) # b="a "
print(len(b)) #
类似于format 默认以空格连接
下面是其他人的调用方法将__format__重写 使其拼接的不是空格
__format__()传参方法：someobject.__format__(specification)
specification为指定格式，当应用程序中出现"{0:specification}".format(someobject)或format(someobject, specification)时，会默认以这种方式调用
当specification为" "时，一种合理的返回值是return str(self),这为各种对象的字符串表示形式提供了明确的一致性
注意，"{0!s}".format()和"{0!r}".format()并不会调用__format__()方法，他们会直接调用__str__()或者__repr__()
1 def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return getattr(self, name). """ 3 pass
实习了getattr 函数用于返回一个对象属性值。可以设定默认值
def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown pass
取出系列化恢复后的状态
1 def __hash__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return hash(self). """ 3 pass
__hash__方法就是将其id/16取整后作为integer返回
1 def __init__(self, real, imag=None): # real signature unknown; restored from __doc__ 2 pass
初始化一个实例
1 def __int__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ int(self) """ 3 pass
内置函数int
1 def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self<=value. """ 3 pass
相当于<= 为真返回 True 假返回False
1 def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self<value. """ 3 pass
相当于< 为真返回 True 假返回False
1 def __mod__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self%value. """ 3 pass
相当于%
1 def __mul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self*value. """ 3 pass
相当于*乘
1 def __neg__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ -self """ 3 pass
相当于相反数
1 def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """ 3 pass
__init__()方法在创建实例后调用.如果你想控制创建过程,请使用__new__()方法
1 def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return self!=value. """ 3 pass
相当于!= 真返回 True 假返回False
1 def __pos__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ +self """ 3 pass
相当于 +
1 def __pow__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 2 """ Return pow(self, value, mod). """ 3 pass
相当于平方
def __radd__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return value+self. """ pass
相加
def __rdivmod__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return divmod(value, self). """ pass
相当于divmod
进阶
1 """ 2 基础: 3 初始化一个实例 x = MyClass() x.__init__() 4 作为一个字符串的”官方”表示 repr(x) x.__repr__() 5 作为一个字符串 str(x) x.__str__() 6 作为字节数组 bytes(x) x.__bytes__() 7 作为格式化字符串 format(x, format_spec) x.__format__(format_spec) 8 - __init__()方法在创建实例后调用.如果你想控制创建过程,请使用__new__()方法 9 - 按照惯例, __repr__() 应该返回一个有效的Python表达式的字符串 10 - __str__()方法也被称为你的print(x) 11 12 迭代相关 13 遍历一个序列 iter(seq) seq.__iter__() 14 从迭代器中获取下一个值 next(seq) seq.__next__() 15 以相反的顺序创建一个迭代器 reversed(seq) seq.__reversed__() 16 - __iter__()无论何时创建新的迭代器,都会调用该方法. 17 - __next__()每当你从迭代器中检索一下个值的时候,都会调用该方法 18 - __reversed__()方法并不常见.它需要一个现有序列并返回一个迭代器,该序列是倒序的顺序. 19 20 属性 21 得到一个属性 x.my_property x.__getattribute__('my_property') 22 获得一个属性 x.my_property x.__getattr__('my_property') 23 设置一个属性 x.my_property = value x.__setattr__('my_property', value) 24 阐述一个属性 del x.my_property x.__delattr__('my_property') 25 列出所有属性和方法 dir(x) x.__dir__() 26 如果你的类定义了一个__getattribute__()方法,Python将在每次引用任何属性或方法名时调用它. 27 如果你的类定义了一个__getattr__()方法,Python只会在所有普通地方查找属性后调用它.如果一个实例x定义了一个属性 color, x.color将不会调用x.__getattr__('color'); 它将简单地返回已经定义的x.color值. 28 __setattr__()只要你为属性指定值,就会调用该方法. 29 __delattr__()只要删除属性,就会调用该方法. 30 __dir__()如果您定义一个__getattr__() 或者 __getattribute__() 方法,该方法很有用.通常情况下,调用dir(x)只会列出常规属性和方法. 31 __getattr__()和__getattribute__()方法之间的区别很微妙但很重要. 32 33 函数类 34 通过定义call()方法,您可以创建一个可调用类的实例 - 就像函数可调用一样. 35 36 来”调用”像函数一样的实例 my_instance() my_instance.__call__() 37 行为 38 如果你的类作为一组值的容器 - 也就是说,如果问你的类是否”包含”一个值是有意义的 - 那么它应该定义下面的特殊方法,使它像一个集合一样. 39 序列的数量 len(s) s.__len__() 40 否包含特定的值 x in s s.__contains__(s) 41 字典(映射) 42 如果你想… 所以,你写… Python调用… 43 通过它的key来获得值 x[key] x.__getitem__(key) 44 通过它的key来设置一个值 x[key] = value x.__setitem__(key, value) 45 删除键值对 del x[key] x.__delitem__(key) 46 为丢失的key提供默认值 x[nonexistent_key] x.__missing__(nonexistent_key) 47 数字 48 加 x + y x.__add__(y) 49 减 x - y x.__sub__(y) 50 乘 x * y x.__mul__(y) 51 整除 x / y x.__trueiv__(y) 52 除 x // y x.__floordiv__(v) 53 取余 x % y x.__mod__(y) 54 整除与取余 divmod(x, y) x.__divmod__(y) 55 平方 x ** y x.__pow__(y) 56 左移 x << y x.__lshift__(y) 57 友移 x >> y x.__rshift__(y) 58 按位and运算 x & y x.__and__(y) 59 按位xor或运算 x ^ y x.__xor__(y) 60 按位or运算 `x y` 61 上述一组特殊方法采用第一种方法:给定x / y,它们提供了一种方法让x说”我知道如何用y整除自己”.以下一组特殊方法解决了第二种方法:它们为y提供了一种方法来说”我知道如何成为分母,并将自己整除x”. 62 63 加 x + y x.__radd__(y) 64 减 x - y x.__rsub__(y) 65 乘 x * y x.__rmul__(y) 66 整除 x / y x.__rtrueiv__(y) 67 除 x // y x.__rfloordiv__(v) 68 取余 x % y x.__rmod__(y) 69 整除与取余 divmod(x, y) x.__rdivmod__(y) 70 平方 x ** y x.__rpow__(y) 71 左移 x << y x.__rlshift__(y) 72 友移 x >> y x.__rrshift__(y) 73 按位and运算 x & y x.__rand__(y) 74 按位xor或运算 x ^ y x.__rxor__(y) 75 按位or运算 `x y` 76 可是等等！还有更多！如果你正在进行”就地”操作,如x /= 3则可以定义更多特殊的方法. 77 78 加 x + y x.__iadd__(y) 79 减 x - y x.__isub__(y) 80 乘 x * y x.__imul__(y) 81 整除 x / y x.__itrueiv__(y) 82 除 x // y x.__ifloordiv__(v) 83 取余 x % y x.__imod__(y) 84 整除与取余 divmod(x, y) x.__idivmod__(y) 85 平方 x ** y x.__ipow__(y) 86 左移 x << y x.__ilshift__(y) 87 友移 x >> y x.__irshift__(y) 88 按位and运算 x & y x.__iand__(y) 89 按位xor或运算 x ^ y x.__ixor__(y) 90 按位or运算 `x y` 91 还有一些”单个数”数学运算可以让你自己对类似数字的对象进行数学运算. 92 93 负数 -x x.__neg__() 94 正数 +x x.__pos__() 95 绝对值 abs(x) x.__abs__() 96 逆 ~x x.__invert__() 97 复数 complex(x) x.__complex__() 98 整数 int(x) x.__int__() 99 浮点数 float(x) x.__float__() 100 四舍五入到最近的整数 round(x) x.__round__() 101 四舍五入到最近的n位数 round(x, n) x.__round__(n) 102 最小整数 math.ceil(x) x.__ceil__() 103 最大整数 math.floor(x) x.__floor__() 104 截断x到0的最接近的整数 math.trunc(x) x.__trunc__() 105 数字作为列表索引 a_list[x] a_list[x.__index__()] 106 比较 107 等于 x == y x.__eq__(y) 108 不等于 x != y x.__ne__(y) 109 小于 x < y x.__lt__(y) 110 小于等于 x <= y x.__le__(y) 111 大于 x > y x.__gt__(y) 112 大于等于 x >= y x.__ge__(y) 113 布尔 if x: x.__bool__() 114 序列化 115 对象副本 copy.copy(x) x.__copy__() 116 深拷贝 copy.deepcopy(x) x.__deepcopy__() 117 序列化一个对象 pickle.dump(x, file) x.__getstate__() 118 序列化一个对象 pickle.dump(x, file) x.__reduce__() 119 序列化一个对象 pickle.dump(x, file, protocol_version) x.__reduce_ex__(protocol_version) 120 取出恢复后的状态 x = pickle.load(fp) x.__getnewargs__() 121 取出恢复后的状态 x = pickle.load(fp) x.__setstate__() 122 with 语句 123 with块限定了运行时上下文;在执行with语句时,”进入”上下文,并在执行块中的最后一个语句后”退出”上下文. 124 125 进入with语句块 with x: x.__enter__() 126 退出with语句块 with x: x.__exit__(exc_type, exc_value, traceback) 127 真正深奥的东西 128 x = MyClass() x.__new__() 129 del x x.__del__() 130 “ x.__solts__() 131 hash(x) x.__hash__() 132 x.color type(x).__dict__['color'].__get__(x, type(x)) 133 x.color = 'PapayaWhip' type(x).__dict__['color'].__set__(x, 'PapayaWhip') 134 del x.color type(x).__dict__['color'].__del__(x) 135 isinstance(x, MyClass) MyClass.__instancecheck__(x) 136 isinstance(C, MyClass) MyClass.__subclasscheck__(C) 137 isinstance(C, MyABC) MyABC.__subclasshook__(C) 138 Python正确调用__del__()特殊方法时非常复杂.为了完全理解它,你需要知道Python如何跟踪内存中的对象. 139 """