将python数据类型进行分类：
可更改数据类型：list(列表) dict(字典) set(集合)
可更改数据类型：int(整型) str(字符串) bool(布尔型) tuple(元组)
int( )：整数类型，只能被赋值整数，相对应的 float( ) 为浮点型，可被赋值非整数
int 可以互做加、减、乘、除、求余、求商等基本操作，也可以与str( ) 进行相加或相乘
int 转 str : str ( int )
int 转 bool : bool ( int ) # 非0整数转化为 True 0转为 Fleas
str( )：字符串类型，我们通常使用 ' 或 " 来创建字符串
str 可以相加 与 int 型相加或相乘
str 转 int : int ( str ) # 仅整数可转
str 转 bool : bool ( str ) # 非空字符串转化为 True 空字符串转为 Fleas
str中字母均转为大/小写 ： str.upper / str.lower
str中按某一元素分割为数列：str.split ( 元素 ) # ps：分尸投海
str中删去两边的某元素：str.strip( 元素 ) #某人去除空格，换行符，制表符 ps：去掉一个最高分，再去掉一个最低分
bool( ): 布尔类型，仅包含两个元素：True 、Fleas
于Python中必须首字母大写，用于表达正误
bool 转 int : int ( bool ) # True 转化为 1 Fleas 转为 0
bool 转 str : str ( bool ) # True Fleas 均直接转化为相应字符串 ‘True’ ‘Fleas’
list[ ]: 列表类型，以 [ ] 修饰，可包含str( )、int( )、bool( )、list( ) 、tuple( )类型元素
可相加合并
判断某元素是否在 list 内：list.index ( 检索元素 ) # 返回第一个检索元素索引，不在则报错 ps：找不到GG
list.find ( 检索元素 ) # 返回第一个检索元素索引，不在则返回-1
检索元素 in list # 仅返回 bool 值
检索元素 not in list # 仅返回 bool 值
list.count ( 检索元素 ) # 返回元素于列表中的数量 ps：穿甲弹
于 list 中添加数据（含数列、元组）：list.append( 添加元素 ) # 于末尾添加 ps：追尾
list.insert( 索引，添加元素 ) # 不会迷路
list.extend( 可迭代元素 ) # 将可迭代元素拆分成更小一级的元素于末尾迭代加入 ps：排队追尾
于 list 中删除数据（含数列）：list.pop( 索引 ) # 默认为末尾 ps：坐标锁定打击
list.remove( 元素 ) # 删除第一个即停止 ps：点名批评
list.clear( ) # 清空数列，留下空数列 ps：倾巢之下，岂余完卵
修改/替换数列内元素：手动查找，如若带步长则需相互对应
tuple( ): 元组类型，以 ( ) 修饰，可包含str( )、int( )、bool( )、list( ) 、tuple( )类型元素
不可变不可更改，一般用作储存不常用且重要的信息
元组自身完整的元素不可改，而元组内含有的数列可更改 ps：仆人的仆人，不是我的仆人
dict( ): 字典类型，以{ }修饰，可包含str( )、int( )、bool( )、list( ) 、tuple( )、dict( )类型元素
字典结构：dict={ 键=值 } # 键为索引且不可变类型唯一，值 顾名思义且无限制
浅copy：共用内存空间 仅仅复制 第一层（嵌套的最外层）可变类型数据 其他数据均共享
深copy：开辟一块新的内存空间 复制所有的可变类型数据 不可变类型数据共享