Hive表分为内部表和外部表
Hive默认建立的表是内部表，内部表create之后，然后load加载hdfs上的数据，会移动物理数据到Hive的数据仓库默认目录（/user/hive/warehouse/xx.db/)下。
内部表drop之后，元数据和物理数据都会删除。
外部表在导入hdfs的数据后，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！
外部表drop掉之后，元数据删掉了，但是实际物理数据还存在原位置。
以下是示例：
在本地建立vim一个course.txt文件
上传到hdfs文件系统上inner目录下和ext目录下
[root@master hiveTest]# hdfs dfs -put ./course.txt /inner
[root@master hiveTest]# hdfs dfs -put ./course.txt /ext
hive创建内部表
hive> create table db_hive.courseInner(id int,course string) row format delimited fields terminated by ',';
加载hdfs的inner目录下的course.txt到内部表
hive> load data inpath '/inner/course.txt' into table db_hive.courseInner;
此时,inner目录下的文件已经被移到了hive数据仓库的目录/user/hive/warehouse/db_hive.db/下。
[root@master hiveTest]# hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/db_hive.db
然后执行drop table db_hive.courseInner,则该目录及目录下的数据被删除。
Hive创建外部表,关键字external,location指定数据存放的文件夹。
hive> create external table courseext(id int,course string) row format delimited fields terminated by ',' location '/external'
此时courseex外部t表就已经链接到这个物理数据，不需要执行load语句了。
执行查询语句，可以查到外部表的数据。
外部表执行drop table courseext，则该表的元数据被删除，但物理数据依然存在，可以通过命令验证。
[root@master hiveTest]# hdfs dfs -ls /external
使用场景:
每天收集到的网站数据,需要做大量的统计数据分析,所以在数据源上可以使用外部表进行存储，方便数据的共享。
在做统计分析时候用到的中间表，结果表可以使用内部表，因为这些数据不需要共享，使用内部表更为合适。