装饰器(decorator)

装饰器概要

　　本质：函数。

　　功能：装饰其他函数，即为其他函数增加其他功能。

　　原则：不修改被装饰函数的源代码；不修改被装饰函数的调用方法。

实现装饰器用到的知识：

　　1.函数即“变量”

　　2.高阶函数：♦把一个函数名当作实参传给另一个函数→可以实现不修改被装饰函数的源代码

　　　　　　　　♦返回值中包含函数名→可以实现不修改函数的调用方式

　　3.嵌套函数

接下来看一个例子

import time

def test():
    time.sleep(2)
    print("lucas")
test()

运行结果：

lucas

Process finished with exit code 0

接下来我们采用装饰器给函数增加一个功能，看看该程序运行的时间：

import time

def timer(func): #功能：定义一个deco函数，并返回deco的地址
    def deco(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        func() 
        stop_time = time.time()
        print(stop_time-start_time)
    return deco

@timer   #相当于 test = timer(test) 即把deco的地址赋给test
def test():
    time.sleep(2)
    print("lucas")
test()  #此时test和deco指向同一地址，运行deco的函数体

运行结果：

lucas
2.0001139640808105

Process finished with exit code 0

实现了无参函数的装饰器。总结一下：

其实过程就相当于我们要执行test()，变成了执行deco()。如果test中带参数，也就相当于deco中带的参数，为了程序的可移植性，我们人为将deco中的参数定为*args,**kwargs。也就是可变长的参数。接下来我们看一下test中带参数的简单实例：

import time

def timer(func): #功能：定义一个deco函数，并返回deco的地址
    def deco(*args,**kwargs):  #相当于test中的参数
        start_time = time.time()
        func(*args,**kwargs)  #相当于test中的参数
        stop_time = time.time()
        print(stop_time-start_time)
    return deco

@timer   #相当于 test = timer(test) 即把deco的地址赋给test
def test(name):
    time.sleep(2)
    print(name)
test("lucas")  #此时test和deco指向同一地址，运行deco的函数体

运行结果：

lucas
2.0001139640808105

Process finished with exit code 0

成功实现了修饰含参数的函数。

回头想一下，结合例子，只要记住如下的话：

定义timer函数，是为了保证被修饰的函数的调用方式不改变，即test调用方式不改变，仍为test()

定义deco函数，是为了保证在不改变被修饰函数（test）源代码的基础上，实现对其增加新功能（新增打印时间功能）。