numpy中基本运算函数

(一) 加减法

import  numpy
a=numpy.arange(27).reshape(3,9)
b=numpy.arange(2,29).reshape(3,9)
#加：
c=a+b
d=numpy.add(a,b)

#减：
e=a-b
f=numpy.subtract(a,b)

(二)乘法

import  numpy
a=numpy.arange(27).reshape(3,9)
b=numpy.arange(2,29).reshape(3,9)

#方法一：
x=numpy.zeros((3,9),dtype=numpy.int)
numpy.multiply(a,b,out=x)
print(x)

#方法二:
y=numpy.multiply(a,b)
print(y)

(三）三角函数

import  numpy
a=numpy.array([45,30,90])
b=numpy.sin(a*(numpy.pi/180))
c=numpy.cos(a*(numpy.pi/180))
d=numpy.tan(a*(numpy.pi/180))
print(b)
print(c)
print(d)

(四)取近视值

import  numpy
a=numpy.array([1.5,1.67,2.4,9.453])
print(numpy.round(a))
#[2. 2. 2. 9.]

print(numpy.ceil(a))
#[ 2.  2.  3. 10.]

print(numpy.floor(a))
#[1. 1. 2. 9.]

(五)聚合函数

numpy.sum()                     求和

numpy.prod()                     所有元素相乘

numpy.mean()                   平均值

numpy.std()                        标准差

numpy.var()                        方差

numpy.median()                 中位数

numpy.power()                   幂运算

numpy.sqrt()                      开方

numpy.min()                       最小值

numpy.max()                      最大值

numpy.argmin()                  最小值下标

numpy.argmax()                  最大值下标

numpy.inf()                         无穷大

numpy.exp(10)                    以e为底的指数

numpy.log(10)                     对数

power函数的使用

import  numpy
a=numpy.array([2,3,4,5])
b=numpy.array([3,4,5,4])
c=numpy.power(a,b)    #以a数组中的元素为底数，b数组中对应的元素为指数
print(c)

power中out的用法

import  numpy
a=numpy.arange(5)
b=numpy.zeros(10)
numpy.power(2,a,out=b[1:6])
print(b)