hive的安装部署，网上有很多教程，我在这边就不再重复了，这次我要讲的是hive如何提交hql语句到hive上执行。
一共有以下几种方式：
第一、 hiveserver
通过搭建hiveserver来提供thrift接口，接收来自远程提交的hql语句执行。
这样做的好处是不需要hive客户端，简化部署方式，但是对于数据分析工程需要一定的研发能力来实现thrift协议，不过可以设计一个公用的组件来简化数据分析师的工作量。弥补数据分析师不熟悉开发的欠缺。
第二、hive client
hive client的部署方式，需要安装部署hive和hadoop作为客户端。数据分析师可以采用hive －e 的方式提交hql语句。
hive client的元数据，一般设置为local模式，hive在启动过程中，通过jdbc连接hive的元数据数据库得到元数据。但这样最大的问题是暴露了hive元数据数据库的用户名和密码，而且在mysql服务端，也无法对权限做精细化控制。
hive client的元数据可以通过remote的方式来控制，通过设置hive.metastore.uris 参数，连接远程服务器的remote元数据，那么hive client端不需要提供msyql的用户名和密码，大大提高了安全性。同时msyql服务端可以通过精细化的控制权限。
部署方式
选择一台服务器，安装hive,msyql的jdbc驱动，配置mysql的数据库、用户名、密码。执行 bin/hive --service metastore & 启动服务。
hive client 配置hive.metastore.uris 参数（此处可以把数据库的配置信息和jdbc驱动去掉），将hive.metastore.uris 设置成 thrift://$ip:9083
执行hql bin/hive -e "select ＊＊＊＊"