python基础22——logging模块&

logging模块

 

import logging

logging.basicConfig(
　　　　　　　　　# 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
　　　　　　　　　filename='access.log', 　　　　　　　　　　　　# 不指定，默认打印到终端

　　　　　　　　　# 2、日志格式
　　　　　　　　　format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',

　　　　　　　　　# 3、时间格式（替换asctime的时间格式）
　　　　　　　　　datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

　　　　　　　　　# 4、日志级别
　　　　　　　　　critical => 50
　　　　　　　　　error => 40
　　　　　　　　　warning => 30
　　　　　　　　　info => 20
　　　　　　　　　debug => 10
　　　　　　　　　level=10,
　　　　　　　　　)

logging.debug('调试debug') 　　　　　　　　　　　　 # 10
logging.info('消息info') 　　　　　　　　　　　　　　   # 20
logging.warning('警告warn')　　　　　　　　　　　　  # 30
logging.error('egon提现失败') 　　　　　　　　　　　  # 40
logging.critical('严重critical') 　　　　　　　　　　　    # 50

 

'''
# 注意下面的root是默认的日志名字
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
'''

自上而下级别越来越严重！！！默认输出warning以上的级别，即30以上的级别

 

 

"""
日志配置字典LOGGING_DIC
"""
1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下

# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息



2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字

standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' 
                  '%(levelname)s - %(message)s'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'



3、日志配置字典

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    # handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置,可以自定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  　　　　　　　　　# 打印到屏幕,这个class不可以改
            'formatter': 'simple'　　　　　　　　　　　　　　　 # 指定终端日志格式
        },
        'default': {　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# default可以修改
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  　　# 保存到文件
            # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'maxBytes': 1000,
            'backupCount': 5,
            'filename': 'a1.log',  　　　　　　　　　　　　　　　#获取ATM所在的文件夹:os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
            'encoding': 'utf-8',
            'formatter': 'standard',

        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  　　　　　　　　　　# 保存到文件
            'filename': 'a2.log',  　　　　　　　　　　　　　　 # 项目的根文件夹 :os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
            'encoding': 'utf-8',
            'formatter': 'test',

        },
    },
    # loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        'kkk': {
            'handlers': ['console', 'other'],  　　　　　　　# 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',  　　　　　　　　　　　　　　　　 # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  　　　　　　　　　　　　　　　 # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '终端提示': {
            'handlers': ['console', ],  　　　　　　　　　　# 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',  　　　　　　　　　　　　　　　 # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  　　　　　　　　　　　　　　 # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '': {
            'handlers': ['default', ],  　　　　　　　　　　　　　　　 # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
    },
}

# 了解性质——》闲着没事自己研究下

import logging.config

logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
print(logging.getLogger)

# 接下来要做的是：拿到日志的产生者即loggers来产生日志
第一个日志的产生者：kkk
第二个日志的产生者：bbb

# 但是需要先导入日志配置字典LOGGING_DIC
import settings
from logging import config,getLogger                # logging也被导入,都会被检测,没有的话找子文件夹

config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

logger1=getLogger('kkk')

logger1.info('这是一条info日志')

#只想丢到终端输出

logger2=getLogger('终端提示')
logger2.info('logger2产生的info日志')

# logger3=getLogger('用户交易')
# logger3.info('logger3产生的info日志')

logger4=getLogger('用户常规')
logger4.info('logger4产生的info日志')

# 补充两个重要额知识
# 1、日志名的命名
# 日志名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识

# 2、日志轮转
# 日志记录着程序员运行过程中的关键信息

 

 

"""
logging配置
"""

import os

# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
            'formatter': 'standard',
            # 可以定制日志文件路径
            # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
            # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
            'filename': 'a1.log',  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'test',
            'filename': 'a2.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '专门的采集': {
            'handlers': ['other',],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}

 

 re模块

import re

print(re.findall('w','aAbc123_*()-='))
print(re.findall('W','aAbc123_*()-= '))
# print(re.findall('s','aA bc 12f3_*()-= '))
# print(re.findall('S','aA bc 12f3_*()-= '))
# print(re.findall('d','aA bc 12f3_*()-= '))
# print(re.findall('D','aA bc 12f3_*()-= '))
# print(re.findall('D','aA bc 12f3_*()-= '))
# print(re.findall('Aalex',' alexis alex sb'))
# alex
# print(re.findall('sb',' alexis alexsb sb'))
# sb
# print(re.findall('sb',"""alex
# alexis
# alex
# sb
# """))

# print(re.findall('^alex','alexis alex sb'))
# print(re.findall('sb$','alexis alex sb'))
# print(re.findall('sb$',"""alex
# alexis
# alex
# sb
# """))

# print(re.findall('^alex$','alexis alex sb'))
# print(re.findall('^alex$','al ex'))
# print(re.findall('^alex$','alex'))

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
# 1、.:匹配除了 之外任意一个字符，指定re.DOTALL之后才能匹配换行符
# print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a b a b a*b'))
# a.b
# ['a1b','a2b','a b','abb','a b','a*b']
# print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a b a b a*b',re.DOTALL))

# 2、*：左侧字符重复0次或无穷次，性格贪婪
# print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab*
#['a','ab','abb','abbbbbbbb']

# 3、+：左侧字符重复1次或无穷次，性格贪婪
# print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab+

# 4、？：左侧字符重复0次或1次，性格贪婪
# print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab?
# ['a','ab','ab','ab']

# 5、{n,m}：左侧字符重复n次到m次，性格贪婪
# {0,} => *
# {1,} => +
# {0,1} => ?
# {n}单独一个n代表只出现n次，多一次不行少一次也不行

# print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab{2,5}
# ['abb','abbb','abbbb','abbbbb]

# print(re.findall('d+.?d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3"))
# d+.?d* d+.?d+

# []匹配指定字符一个
# print(re.findall('adb','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a b',re.DOTALL))
# print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a b',re.DOTALL))
# print(re.findall('a[0-5]b','a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a b',re.DOTALL))
# print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a b',re.DOTALL))
#
# print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a b',re.DOTALL))
# print(re.findall('a-b','a-b aXb a b a b',re.DOTALL))
print(re.findall('a[-0-9 ]b','a-b a0b a1b a8b aXb a b a b',re.DOTALL))