Python 内置的一些高效率函数用法

1.  filter(function,sequence)

　　将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是True或者False）筛选，返回符合条件的元素，重组成一个String,List,Tuple等（跟sequence一样）

　　示例

def func(x):
    return x%2==0 and x%3==0

filter(func,(3,6,8,12,15,21))

#(6, 12)

2. map(functiom,sequence)

　　将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是数值）计算，无论sequence是什么类型，都返回List

　　示例

def func(x):
    return x*2

map(func,(3,6,8,12,15,21))

#[6, 12, 16, 24, 30, 42]

　　map支持多个sequence输入，但是function也要有相同数量的参数

def func(x,y):
    return x+y

seq1=[3,6,4,8]
seq2=[6,4,3,7]

map(func,seq1,seq2)

#[9, 10, 7, 15]

　　注意：以上示例是在python2.7中的，python3要用如下用法

>>> map_obj = map(lambda x:x+1,[1,2,3,4])
>>> map_obj
<map object at 0x0000014C511BD898>
>>> list(map_obj)
[2, 3, 4, 5]

3. reduce(function, sequence, starting_value)

　　将sequence中的item顺序迭代调用function，例如可以用来对List求和：

def add(x,y):
    return x+y

reduce(add,[3,6,4,8])

#21
#相当于运行‘3+6+4+8’=21

　　如果有starting_value，还可以作为初始值调用

def subtract(x,y):
    return x-y

reduce(subtract,[3,6,4],20)

#7
#相当于'20-3-6-4'=7

4. lambda匿名函数

　　语法：lambda 参数1,参数2(,参数n..)：表达式     返回的是一个函数对象

　　示例

func=lambda x,y:x+y
func(3,5)

#8

　　将lambda和reduce结合

reduce(lambda x,y:x+y,[3,6,4,8])

#21