SQL优化的具体操作：
一、查询语句的优化：
1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。
2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：
SELECT * FROM t
优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。
3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：
SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
如果是子查询，可以用exists代替。如下：
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
4、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
优化方式：可以用union代替or。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3
（PS：如果or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）
5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'
优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'
6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：
SELECT * FROM t WHERE score = 0
7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：
SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE 1=1
优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。
二、开启慢查询优化
MySQL慢查询就是在日志中记录运行比较慢的SQL语句，这个功能需要开启才能用。
在MySQL的配置文件my.cnf中写上：
long_query_time = 10
log-slow-queries = /var/lib/mysql/mysql-slow.log
long_query_time是指执行超过多久的SQL会被日志记录下来，这里是10 秒。
log-slow-queries设置把日志写在那里（例子中慢查询日志会写到文件/var/lib/mysql/mysql-slow.log中），为空的时候，系统会给慢查询日志赋予主机名，并加上slow.log。如果设置了参数log-long-format ，那么所有没有使用索引的查询也将被记录。
这是一个非常有用的日志。它对于性能的影响不大（假设所有查询都很快），并且强调了那些最需要注意的查询（丢失了索引或索引没有得到最佳应用）。
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三、使用索引
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，通俗来讲索引就好比书本的目录，加快数据库的查询速度。