1. 标准输出/标准错误输出/标准输入的默认捕获行为
在测试执行期间，任何标准输出和标准错误输出都将会被捕获；如果测试失败或者发生异常，异常信息的堆栈也将一同显示，你可以通过--show-capture命令行选项来自定义这些行为；
--show-capture的配置项可以为：no,stdout,stderr,log,all，默认是all；
另外，标准输入被设置为一个"null"对象。因为在自动化测试中，很少需要使用到交互输入的场景；
实际上，当我们想要使用标准输入时，会得到一个错误：
OSError: reading from stdin while output is captured；
通常情况下，捕获行为是通过拦截对低级别文件描述符的写入操作来实现的。这就使得我们可以捕获简单的print()语句以及测试中子程序的输出行为；
2. 修改和去使能捕获行为
pytest有两种捕获行为，可以通过--capture命令行选项来指定；
2.1. 文件描述符级别的捕获行为（默认）
所有向操作系统的文件描述符1（标准输入）和2（标准错误输入）的写入行为都会被捕获，这个也是pytest的默认捕获行为，也可以通过--capture=fd来指定；
文件描述符是与当前进程打开的文件相对应的小整数。例如，标准输入的文件描述符通常是0，标准输出的是1，标准错误的是2，之后被进程打开的文件的描述符依次指定为3、4、5等。
2.2. sys级别的捕获行为
只有向Python的sys.stdout和sys.stderr的写入行为会被捕获，不执行对文件描述符的写入的捕获，通过--capture=sys来指定；
2.3. 去使能捕获行为
通过--capture=no可以去使能pytest的捕获行为；
也可以通过-s命令行选项实现相同的效果，它只是--capture=no的一个快捷方式，本质上是一样的；
3. 使用print()函数调试用例
默认的捕获行为带来的一个主要的好处是，就是可以使用print()函数帮助调试用例；
我们来看下面这个例子：
# src/chapter-7/test_module.py
def setup_function(function):
print("setting up", function)
def test_func1():
assert True
def test_func2():
assert False
setup_function(function)函数会在每个测试用例开始之前执行，做一些初始化的操作；
现在，我们来执行这个模块：
λ pipenv run pytest -q src/chapter-7/test_module.py
.F [100%]
========================== FAILURES ==========================
_________________________ test_func2 _________________________
def test_func2():
> assert False
E assert False
srcchapter-7 est_module.py:32: AssertionError
------------------- Captured stdout setup --------------------
setting up <function test_func2 at 0x000001F35E76C158>
1 failed, 1 passed in 0.05s
可以看到，pytest会把失败的用例信息精确的打印出来，并且会忽略其他的用例；
4. 在测试用例中访问捕获到的信息
我们可以通过capsys、capsysbinary、capfd和capfdbinary fixtures来访问测试执行过程中产生的输出信息；
下面这个例子用于检查测试中的输出信息：
# src/chapter-7/test_output.py
import sys
def test_output(capsys):
print('hello')
print('world', file=sys.stderr, end='&') # 标准错误输出，修改结束符
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == 'hello
' # print() 默认的结束符是换行符
assert captured.err == 'world&'
print('next')
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == 'next
'
readouterr()方法会返回一个命名元组（包含out和err属性），表示到目前为止所有的标准输出和标准错误输出，然后重置缓存区；
如果你想访问文件描述符级别的测试输出，可以使用capfd fixture，它提供了完全相同的接口；
如果想访问的是非文本型的数据，可以使用capsysbinary fixture，它的readouterr()方法返回的是字节流，参考下面的例子：
# src/chapter-7/test_output.py
def test_binary_output(capsysbinary):
print('hello')
captured = capsysbinary.readouterr()
assert captured.out == b'hello
'
如果你想临时的去使能捕获行为，可以使用capsys.disabled()方法，它作为一个上下文管理器来使用，可以禁止with作用域中的捕获行为，参考下面的例子：
# src/chapter-7/test_output.py
def test_disabling_capturing(capsys):
print("hello")
with capsys.disabled():
print("world")
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == "hello
"